1.关于单片机code和data关键字
2.PyTorch 源码解读之 torch.utils.data:解析数据处理全流程
3.Vue2.6x源码解析(二):初始化状态
4.读Zepto源码之Data模块
关于单片机code和data关键字
code 和data 都是源码单片机C语言的关键字,在标准C语言关键字里面是源码没有的。
如果使用了code关键字定义数据,源码说明这个数据会被存储到程序空间Flash中,源码一般只读的源码数据会做此操作,这样可以节约RAM空间。源码autojs图浏览源码
data/idata/pdata/xdata也都是源码单片机C语言关键字,他们的源码含义是表示变量存储在RAM区中。这4个的源码区别在于,存储的源码RAM地址不同,有的源码表示片内RAM,有的源码表示片外RAM,片内RAM还有地址的源码区别。这些主要针对汇编中不同的源码寻址方式。一般都用data,源码而data一般可以省略。
PyTorch 源码解读之 torch.utils.data:解析数据处理全流程
文@ 目录 0 前言 1 Dataset 1.1 Map-style dataset 1.2 Iterable-style dataset 1.3 其他 dataset 2 Sampler 3 DataLoader 3.1 三者关系 (Dataset, Sampler, Dataloader) 3.2 批处理 3.2.1 自动批处理(默认) 3.2.2 关闭自动批处理 3.2.3 collate_fn 3.3 多进程处理 (multi-process) 4 单进程 5 多进程 6 锁页内存 (Memory Pinning) 7 预取 (prefetch) 8 代码讲解 0 前言 本文以 PyTorch 1.7 版本为例,解析 torch.utils.data 模块在数据处理流程中的应用。 理解 Python 中的迭代器是解读 PyTorch 数据处理逻辑的关键。Dataset、Sampler 和 DataLoader 三者共同构建数据处理流程。画中枢源码 迭代器通过实现 __iter__() 和 __next__() 方法,支持数据的循环访问。Dataset 提供数据获取接口,Sampler 控制遍历顺序,DataLoader 负责加载和批处理数据。 1 Dataset Dataset 包括 Map-style 和 Iterable-style 两种,分别用于索引访问和迭代访问数据。 Map-style dataset 通过实现 __getitem__() 和 __len__() 方法,支持通过索引获取数据。 Iterable-style dataset 实现 __iter__() 方法,适用于随机访问且批次大小依赖于获取数据的场景。 2 Sampler Sampler 用于定义数据遍历的顺序,支持用户自定义和 PyTorch 提供的内置实现。 3 DataLoader DataLoader 是数据加载的核心,支持 Map-style 和 Iterable-style Dataset,提供单多进程处理和批处理等功能。 通过参数配置,如 batch_size、drop_last、collate_fn 等,dubbo 2.8.4 源码DataLoader 实现了数据的自动和手动批处理。 4 批处理 3.2.1 自动批处理(默认) DataLoader 默认使用自动批处理,通过参数控制批次生成和样本整理。 3.2.2 关闭自动批处理 关闭自动批处理,允许用户自定义批处理逻辑或处理单个样本。 3.2.3 collate_fn collate_fn 是手动批处理时的关键,用于整理单个样本为批次。 5 多进程 多进程处理通过 num_workers 参数启用,加速数据加载。 6 单进程 单进程模式下,数据加载可能影响计算流程,适用于数据量小且无需多进程的场景。 7 锁页内存 (Memory Pinning) Memory Pinning 技术确保数据在 GPU 加速过程中快速传输,提高性能。 8 代码讲解 通过具体代码分析,展示了 DataLoader 的初始化、迭代和数据获取过程,涉及迭代器、Sampler 和 Dataset 的交互。Vue2.6x源码解析(二):初始化状态
深入解析Vue2.6x源码中的robotium solo源码初始化状态过程,包括props、methods、data、computed属性与watcher的初始化原理与实现。
首先,初始化状态涉及的props数据传递机制由父组件至子组件,通过props字段选择所需内容。Vue.js内部对props进行筛选后,将其添加至子组件上下文。值得注意的是,props的规格化处理在子组件实例创建时执行,该步骤发生在initProps函数之前,通过mergeOptions方法中的normalizeProps函数完成。
测试数据验证了筛选过程,数据通过proxy代理方法在子组件实例上定义访问属性,这些属性实际指向了内部_data对象。
初始化方法在initMethods阶段,主要是遍历methods对象,将方法挂载至vm实例,同时进行合法校验并给出警告提示。wxpython源码安装
在initData阶段,数据初始化过程简洁高效。首先获取组件中的data对象,然后循环遍历并定义相应的key属性在vm实例上,通过proxy代理指向vm._data对象,实现响应式数据的访问。观察者机制的内部原理将在后续的Observer/Dep/Watcher部分详细阐述。
测试数据显示,data定义的属性通过proxy代理被vm实例化为可访问属性,这些属性实际上指向了真正的响应式数据。
接下来,我们关注initComputed阶段,详细解析计算属性computed的内部原理。computed属性在vm实例上被定义为特殊的getter方法,其独特之处在于内部代理函数的使用,结合Watcher实现缓存与依赖收集功能。在定义计算属性前,还涉及到createComputedGetter方法的检查,服务器渲染环境下的特殊处理,以及shouldCache变量的设置。
测试数据再次验证了计算属性的正确实现与功能。
最后,初始化watcher阶段,只有在用户设置了watch选项且不等于浏览器原生watch时才进行初始化。watcher的初始化在最后执行,以确保可以监听到初始化完成的props、data、computed属性。解析watch内部实现,重点在于createWatcher方法,以及$watch方法的使用。$watch方法创建watcher,观察目标依赖变化,并执行用户传入的回调函数,实现数据响应式更新。
总结,Vue2.6x的初始化状态过程涉及多方面机制,包括数据传递、方法挂载、属性定义以及依赖监听,这些设计与实现共同构成了Vue框架的高效响应式系统。
读Zepto源码之Data模块
Zepto的Data模块主要负责处理DOM节点的数据,包括获取和存储与DOM相关的信息。本文将深度解析Data模块的工作机制,以Zepto1.2.0版本的源码为例。《reading-zepto》在GitHub上开源,欢迎star。
在内部方法中,attributeData负责获取节点中所有data-*属性的值,并将它们存储到store对象中。node.attributes获取的是所有属性,所以遍历时需要判断属性名是否以"data-"开头。存储时,去掉"data-"并转换为驼峰式,作为store对象的键。属性值默认为字符串,为方便操作,通过deserializeValue方法转换成对应的数据类型。
setData方法用于存储数据,通常不需要写入DOM,而是在内存中进行操作。它首先读取node的exp属性,以确保属性名的唯一性,避免覆盖用户自定义属性。如果node尚未标记exp,则设置数据存储。从data中获取缓存数据,如果为空,则调用attributeData获取所有data-*属性的值并缓存。
getData方法根据指定的属性名获取缓存值。没有指定名则返回所有缓存,缓存为空则调用setData。如果指定name在store中,则返回结果。兼容camel-name参数形式,提供更灵活的API。如果store中未找到,则返回通过$.fn.data查找的结果。
data方法能设置或获取节点的缓存数据,调用setData或getData。当传递name和value时,设置缓存,遍历所有元素进行设置。对于对象传值,遍历设置缓存。最后返回第一个元素的name缓存。
removeData方法用于删除缓存数据。若无参数,则清空所有,若有参数则仅删除指定数据。names为字符串时先转换为数组,遍历元素进行删除操作,根据names删除指定数据或清空store缓存。
.remove和.empty方法在移除DOM节点后,需要清空对应节点的数据以释放内存。elements包含所有子节点,如果是.remove方法,自身也被移除,因此加入到要删除的节点中。最后调用removeData方法清空数据,再移除节点。
$.data方法最终调用DOM的.data方法。$.hasData判断元素是否有缓存数据。通过从缓存中获取对应DOM的缓存store,若store存在且不为空,则返回true,反之返回false。
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