1.Ӯ?赢家源码赢?Դ??
2.庄家高度控盘 分时游资T+0组合 （分时副图）通达信指标源码公式
3.CR、OBV代码

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       众所周知?扑克牌可谓是居家旅行、桌面交友的赢家源码赢必备道具，今天我们用 Python 来实现一个类似炸金花的赢家源码赢扑克牌小游戏，先来看一下基本的赢家源码赢游戏规则。

       炸（诈）金花又叫三张牌，赢家源码赢是赢家源码赢菜谱源码在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏。游戏使用一副除去大小王的赢家源码赢扑克牌，共 4 个花色 张牌，赢家源码赢各个玩家从中抽取 3 张牌，赢家源码赢比较大小。赢家源码赢各种牌型的赢家源码赢大小顺序如下（按照全排列组合中出现的概率越小，牌型分数奖励越大）：1、赢家源码赢同花顺：三张同样花色且点数连续的赢家源码赢牌，如红心2、赢家源码赢红心3、赢家源码赢红心4；2、豹子：三张点数一样的牌，如 AAA、永利棋牌源码；3、顺子：三张点数连续的牌，如红心2、黑桃3、方块4；4、金花：三张同样花色的牌，如红心2、红心5、红心8；5、对子：两张点数一样的牌，如红心2、黑桃2；6、单张：2~ < J < Q < K < A。以下概率截自百度百科： 注：本文所述游戏规则与实际有所不同，主要基于对不同牌型的比较进行设计

       一、游戏流程实现

       1、准备扑克牌 开始游戏前，源码能卖吗需要先生成一副满足要求的扑克牌，牌友们都知道，扑克牌有以下四种花色，每种花色有 A、2~、J、Q、K 等 张牌。

suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]

       为了便于后续算分，先给每一个单张赋予相应的点数。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1

       扑克牌点数预览如下：

       score_map = { '黑桃2': 2, '黑桃3': 3, '黑桃4': 4, '黑桃5': 5, '黑桃6': 6, '黑桃7': 7, '黑桃8': 8, '黑桃9': 9, '黑桃': , '黑桃J': , '黑桃Q': , '黑桃K': , '黑桃A': , '红心2': 2, ... }

       2、玩家入场 以 p1、p2 等名称对玩家进行区分，我们先邀请 5 个玩家入场。

players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]

       3、发牌 将玩家和扑克牌列表作为参数，传入发牌器。jdk源码站发牌器在扑克牌中进行不放回抽取，为每个玩家随机抽取 3 张牌，并记下玩家名称及其对应牌组。

def get_pk_lst(pls, pks):result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultpokers = list(score_map.keys())# 去掉大小王的一幅扑克poker_grp = get_pk_lst(players, pokers)# 发牌

       发牌预览如下：

       result = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A']}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J']}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7']}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J']}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A']}]

       4、判断牌型及算分 在算分之前先按之前的映射字典，将 pk_lst 里的 3 张扑克牌转换成对应的点数。

n_lst = list(map(lambda x: score_map[x], pk_lst))# 点数映射

       接下来截取花色部分的文本，利用集合去重后判断是否为三张同花。

same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色

       再对点数部分进行排序，与依靠点数的最值生成的顺序列表进行比较，判断是否为连续的点数。要注意的是，A 与 QKA 一样被视作顺子。

continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续

       别忘了考虑对子和豹子的检查方式。

       check = len(set(n_lst)) # 重复情况

       那么正式开始判断牌型和算分吧！首先是单张，非同花、教程资源源码非顺子、三张点数不一。得分以 3 个单张点数相加。

if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"

       其次是对子，非同花，有且仅有两张点数一致。得分中对于构成对子的部分给予 2 倍奖励。

if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"

       金花，即同花而非顺子，给予 9 倍奖励。

if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"

       顺子，即点数连续而非同花，给予 倍奖励。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       豹子，即三张点数一致，这不得刷个 嘛。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       同花顺，同花色且点数连续，绝了，赌神一个技能 伤害。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       5、决出胜负 一组玩家、抽牌、算分、牌型记录如下：

       pk_grp = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A'], 'score': , 'type': '单张'}]

       利用 max 函数找出来谁是最棒的，公布名字！

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       赢家是------ p3

       好啦，又可以开始下一场愉快的游戏了~

       二、统计及源码

       1、牌型统计 进行了 万场游戏并对各类牌型进行频率统计，可见与前述排列组合的计算所得概率基本一致。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       2、牌局案例 各类牌型的局面和结果如下：

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       3、完整代码

# 炸金花from random import samplefrom collections import Counterdef get_pk_lst(pls, pks):# 发牌result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultdef calculate(_score_map, pk_lst):# 返回得分和牌型n_lst = list(map(lambda x: _score_map[x], pk_lst))# 点数映射same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续check = len(set(n_lst))# 重复情况if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"if continuity and not same_suit:return sum(n_lst)*, "顺子"if check == 1:return sum(n_lst)*, "豹子"if continuity and same_suit:return sum(n_lst)*, "同花顺"def compare(_score_map, pk_grp):# 比大小for p in pk_grp:p["score"], p["type"] = calculate(_score_map, p["poker"])print("开牌结果------")for p in pk_grp:print(p)print("赢家是------")score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += print(best)return pk_grpdef show(_score_map, _players): # 开局pokers = list(_score_map.keys())poker_grp = get_pk_lst(_players, pokers)return compare(_score_map, poker_grp)def start_game(_score_map, _players, freq=1): # 游戏和统计type_lst = []for i in range(freq):grp = show(_score_map, _players)type_lst = type_lst + [t["type"] for t in grp]c = Counter(type_lst)print(c)total = sum(c.values())for item in c.items():print(f"{ item[0]}频率：{ item[1]/total:.2%}")if __name__ == '__main__':# 准备扑克牌suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1# 5个玩家入场players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]# 开始游戏start_game(score_map, players, freq=)

       以上就是本次分享的所有内容，想要了解更多欢迎前往公众号：Python 编程学习圈，每日干货分享

原文：/post/

庄家高度控盘 分时游资T+0组合 （分时副图）通达信指标源码公式

       分时图显示强势个股时，通常会观察到庄家或游资的活动，利用技术指标能帮助发现这类异动并预警。分时图具有显著特点，比如放量拉升或火箭发射式上涨，以及分时回踩时的吸货行为。结合分时黄金坑与庄家发现技术，可以预测这类走势。

       下面是指标源码公式，用于识别庄家活动：

       ABC1指标：短期EMA（日EMA收盘）。

       庄控指标：衡量庄家活动程度，通过比较前一日和当前日庄控值来识别。

       无庄庄控与有庄庄控指标：依据庄控值判断市场是否有庄家干预。

       ABC2指标：以收盘价计算赢家百分比。

       主力出货指标：识别庄家可能的出货行为。

       TY指标：显示特定信息。

       高度庄控指标：结合赢家百分比、成本与收盘价，识别庄家活动的强度。

       接下来的指标如庄控B、JJD、P、S、M1等，用于进一步分析市场趋势。

       相关指标包括GUD1、GUD2、DIBAND、PAGF1、PAGF2、PAGF3、ACC1、ACC、ACC等，它们通过计算、交叉和过滤，帮助投资者识别市场机会。

       其中，PAGF、PAGF、PAGF指标通过特定条件的满足，提供市场活动的进一步指示。

       最后，通过绘图和图标，指标提供直观的视觉反馈，帮助用户理解市场动态。

       指标的实用性在于它们能为技术分析提供辅助，提高决策的准确性。用户可根据自身需求，结合更多参数，以增加分析的深度和广度。

       关注“爱指标”公众号，获取更新信息，或在评论区讨论指标应用。指标虽能提供参考，但应结合市场实际情况综合判断。

CR、OBV代码

       MID := (HIGH+LOW+CLOSE)/3;

       CR:SUM(MAX(0,HIGH-REF(MID,1)),M)/SUM(MAX(0,REF(MID,1)-L),M)*;

       MA1:REF(MA(CR,P1),P1/2.5+1);

       MA2:REF(MA(CR,P2),P2/2.5+1);

       MA3:REF(MA(CR,P3),P3/2.5+1);

       å…¶ä¸­å‚数：M P1:5 P2: P3:

       obv

       VA:=IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),VOL,-VOL);

       OBV:SUM(IF(CLOSE=REF(CLOSE,1),0,VA),0);

       MAOBV:MA(OBV,);