1.ʵս?实战?ָ?깫ʽԴ??
2.次日必涨停的选股指标公式
3.一阳擒涨停指标公式
4.懂牛共振追涨指标公式源码?
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第一部分 指标介绍
通达信分时追涨停副图指标,专为分时图设计,追涨指标集多种买入信号于一体。公式信号包括起涨潜伏买点、源码确定买点、实战追涨买点与爆量买入点。追涨指标地下城源码GM适用于盘中分时参考买入,公式使用者反馈效果不错。源码
使用策略上,实战低位起涨时采用红色三角信号进行潜伏买入,追涨指标采用小仓位操作。公式红色钻石信号表明主力力量爆发,源码是实战明确的买入机会。追涨信号出现时,追涨指标可追涨至涨停板。公式首页源码若速度过快无法买入,选择打板介入,通常第二天能快速获得利润。
该指标适用于电脑版通达信软件。
第二部分 公式源码
指标公式包含多个关键参数,用于计算买入时机。
买方力度由前一周期的收盘价与成交量决定,表示买方力量。
卖方力度则反映卖方力量。
主力买入量级由交易量与平均交易量比值决定。
主力追涨与主力涨停的买入量级分别为主力买入量级的两倍与五倍。
一系列逻辑判断用于识别买入信号。
当成交量大于主力买入量级,且价格高于短期最高价,漫画源码且成交量动态信息大于1.,且价格高于前一周期最高价,发出起涨潜伏买点信号。
当成交量大于主力追涨量级,且价格同样满足前述条件,发出追涨信号。
若成交量大于主力涨停量级,且价格高于短期最高价,且满足特定逻辑条件,发出爆量买入点信号。
整个指标通过精确计算与逻辑判断,为投资者提供分时买入的决策依据。
次日必涨停的选股指标公式
尾盘买入,次日必涨的牛牛源码选股公式如下:
1. VAR1:=(CLOSE-LLV(LOW,))/(HHV(HIGH,)-LLV(LOW,))*;
2. VAR2:=SMA(VAR1,3,1);
3. VAR3:=SMA(VAR2,3,1);
4. VAR4:=3*VAR2-2*VAR3;
5. VAR5:=LLV(LOW,5);
6. VAR6:=HHV(HIGH,5);
7. VAR7:=EMA((CLOSE-VAR5)/(VAR6-VAR5)*,4)*2;
1. 尾盘买入,尤其是在最后三分钟,之前的三小时五十七分钟基本已经完成了当日的行情。通过之前的走势,可以对下一个交易日的情况有一个清晰的判断。如果当日的走势跌破了支撑位,那么就无需买入。次日基本会有下探动作,也就是说还会有低点出现。如果第二天继续站不稳支撑位,就不再关注。如果站稳,第二天尾盘可以考虑买入。
2. 如果出现突破行情,当日股价突破了压力位,学源码回踩后站稳,尾盘买入,第二天获利概率较大。上涨的惯性会使下一个交易日有冲高的动能。是否是冲高还是持续上涨,需要根据具体情况来判断,但冲高已经能够满足超短线的获利需求。
3. 过早追涨当天要承担剩余交易时间的风险。而尾盘超短买入,早盘只需动能持续,或者平开震荡,都有获利机会。当然,如果出现大利空,或者系统性风险,这也不是经常发生的事情。需要注意的是,涨幅过大的股票不适用,容易大幅低开,拉不起来容易套牢。
4. 盘中追涨买入不建议,但有一种情况可以这样做,相对较安全,即突破回踩确认突破。这种情况可以追涨买入,当天有获利可能,第二天上涨概率较大。即使假突破,跌回来,第二天回摸压力位出来,损失也不会太大。最忌讳的是打到压力位没有突破,看着上涨不错追进去就跳水,然后一波调整容易套牢。
5. 回踩当然是回踩支撑位,这种方法散户把握不大。一方面是突破压力位的回踩,一方面是持续下跌的回踩支撑。突破压力位的回踩不破,获利难度不大。持续下跌回踩支撑,一旦跌破支撑,第二天可能继续大幅下跌。很多人抄底、补仓就是因为这个原因而不断深套。一定要等趋势走稳再加仓,而不是因为跌了%觉得跌得足够多,没准下面还有%。
总结,选股不是看到哪个股票涨得好就买哪个。很多人选股比较随意,不看位置、趋势、行情和风险。
一阳擒涨停指标公式
1. 涨停指标公式为:REF(C/REF(C,1)=1.,1)AND CREF(C,1)。
2. 在整个板块启动时,应追求率先涨停的股票,即板块内的领头羊。在牛市或极度强势的市场中,更应如此,选择第一个涨停的股票进行追涨。
3. 盘中应及时搜索涨幅排行榜,对接近涨停的股票进行查看,包括其当前价格、前期走势及流通盘大小,以确定其是否适合作为介入对象。
4. 当涨幅达到9%以上时,应做好买入准备,以防主力大单封涨停而错过买入机会。
懂牛共振追涨指标公式源码?
牛共振追涨指标是一种用于股票分析的技术指标,可以用来判断股票价格的涨跌趋势和市场热度。其计算公式如下:
牛共振追涨指标 = (收盘价 - N日前的最低价) / (N日前的最高价 - N日前的最低价) *
其中,N代表计算周期,收盘价为当日收盘价,N日前的最高价和最低价分别为过去N天中的最高价和最低价。
以下是使用Python语言实现牛共振追涨指标的源码:
def get_bull_resonance(df, n):
"""
计算牛共振追涨指标
:param df: 包含股票收盘价的数据框
:param n: 计算周期
:return: 牛共振追涨指标
"""
df['min_price'] = df['close'].rolling(n).min() # 计算N日内的最低价
df['max_price'] = df['close'].rolling(n).max() # 计算N日内的最高价
df['bull_resonance'] = (df['close'] - df['min_price']) / (df['max_price'] - df['min_price']) * # 计算牛共振追涨指标
return df['bull_resonance']
使用该代码可以计算股票的牛共振追涨指标,其中参数df为包含股票收盘价的数据框,n为计算周期。函数返回值为牛共振追涨指标。