【目标股指标源码】【美图录网站源码】【vue源码揭秘视频】竞赛源码_比赛源码
1.2023全国大学生数学建模竞赛-E 题思路详解+Python代码源码解析
2.有什么推荐的竞赛开源游戏代码?
3.如何评价deepmind公布的可生成算法竞赛解题代码的alpha
4.毕业设计竞赛选题推荐 | 鸿蒙嵌入式物联网应用之智能垃圾桶项目实战(含文档及源码)
5.2023全国大学生数学建模竞赛E题详解+Python代码源码(三)SARIMA模型
6.答题pk活动知识竞赛答题小程序源码
2023全国大学生数学建模竞赛-E 题思路详解+Python代码源码解析
全国大学生数学建模竞赛-E题:黄河水沙监测数据分析详解及Python代码解析
竞赛爱好者们,E题解析来啦!源码源码博主有四年的比赛建模经验,多次参赛并获奖,竞赛对模型原理和建模流程了如指掌。源码源码我承诺,比赛目标股指标源码每场数模竞赛后,竞赛我会在专栏分享最新思路和免费代码,源码源码以帮助大家。比赛今天,竞赛我们将一起分析黄河水沙监测数据,源码源码探索时序预测和数据处理技术。比赛 首要任务是竞赛理解E题,它关注黄河水含沙量与时间、源码源码水位和水流量的比赛关系,以及预测近六年总流量和排沙量。首先,处理原始数据,呈现相关性矩阵,观察水位和流量与含沙量的正相关性。接着,利用时间序列分析识别趋势,后续将分享预估含沙量的代码更新。 对于第二问,我们应用时序预测模型,如季节性时序模型,这在数据具有季节性和循环波动特征时尤为适用。如果你对这类模型不熟悉,可以参考我的美图录网站源码系列文章,深入理解并掌握时序预测技巧。 在此过程中,我只需要你的支持,一个三连就足够了!请持续关注,获取更多实时的竞赛策略和代码分享。让我们共同进步,迎接数学建模的挑战!有什么推荐的开源游戏代码?
探索GitHub游戏区,发现众多优秀开源游戏项目,本文推荐以下五款游戏,均支持中文,适配Windows、Linux、macOS系统。
1. Wesnoth(韦诺之战):免费开源的回合制策略游戏,背景为夺回韦诺的王位,提供丰富地图、兵种和种族,支持DIY地图和在线多人战役,玩法自由度高。缺点是攻击命中概率低,可能引起玩家血压上升。
下载:wesnoth.org
C++源码:github.com/wesnoth/wesn...
2. Teeworlds:复古多人在线射击游戏,以卡通画面、简单物理引擎和经典兵器为特色,支持最多名玩家对战,提供单人、vue源码揭秘视频团队、夺旗等竞赛模式。游戏刺激,考验操作。
下载:teeworlds.com
C++源码:github.com/teeworlds/te...
3. Mindustry(像素工厂):资源为核心的战略沙盒游戏,通过收集资源升级科技,解锁武器,保护基地,支持Android设备。游戏上手容易,但难度逐渐增加,容易让人沉迷。
下载:mindustrygame.github.io...
Java源码:github.com/Anuken/Mindu...
4. shapez.io(异形工厂):益智类游戏,目标是通过建造工厂生产图形,操作简单,随着关卡深入难度增加,挑战性大。
在线试玩:shapez.io
JS源码:github.com/tobspr/shape...
5. Veloren:独立像素风格RPG游戏,灵感来源于《塞尔达传说:旷野之息》等,玩家可以制作道具、合成物品、战斗升级、驯养生物,探索地牢洞穴,进行空中滑翔,与NPC交易。游戏拥有广阔开放世界,素材和音乐原创,旅游页面html源码维护时间长。
下载:veloren.net/download
Rust源码:github.com/veloren/velo...
这次探索GitHub游戏区,发现开源游戏项目不仅玩法丰富,而且维护时间长,经过时间打磨,愈发珍贵和经典,展现了开源精神的卓越价值。
如何评价deepmind公布的可生成算法竞赛解题代码的alpha
深思科技公布了一款能够生成算法竞赛解题代码的AI,名为AlphaCode。这一技术的出现引起了编程界的广泛关注与讨论。
AlphaCode的挑战在于理解竞赛题目的本质,此过程在代码生成过程中需要频繁回顾题目文本的上下文信息。相较于代码查重、代码互译和代码自动补全等任务,生成算法竞赛代码对于理解题目的要求更为深入。
在CodeForces平台,已有多个静态的AI代理,它们具备提交记录,但目前尚未参与实际比赛。期待它们像AlphaMaster一样,真实参赛并挑战Div2级别的赛事。未来,AI可能在编程竞赛中取代人类选手,这一趋势正在逐步形成。但关于是否调整比赛规则以适应AI参赛,目前尚无确切信息。
开发团队为AlphaCode准备的训练集主要来源于CodeForces、CodeChef、仿蚂蚁庄园源码Atcoder等公开平台的选手提交源代码。Vjudge等平台也可能成为AI训练数据的宝贵资源。
当前,AI生成代码主要使用C++和Python两种语言,前者应用广泛,后者则展现出更高的正确率。这可能与Python语法相对统一,使得代码风格相似,易于生成高质量代码。
未来,AlphaCode有望学习Atcoder的代码库,尤其是ATL模板的使用,这将显著提升其解题能力。相较于依赖动态规划、数学解题和构造题的AI,理解并掌握图论题和数据结构题对AI来说更为可行。Atcoder的代码库中还包含非官方的Python版本,这为AI学习提供更多便利。
总之,AlphaCode等AI技术的出现,推动了编程竞赛领域的变革,促进编程技能的深化,同时也为出题者提供了新的思考角度,旨在考察参赛者的智能与创新,确保比赛的公平性和挑战性。
毕业设计竞赛选题推荐 | 鸿蒙嵌入式物联网应用之智能垃圾桶项目实战(含文档及源码)
智能垃圾桶项目案例,采用华清远见鸿蒙基础套餐(Hi鸿蒙开发板)+雷达控制模块(含舵机)作为硬件平台。项目功能设计如下:
1. **感应功能**:通过红外感应或微波感应技术,当有物体或手靠近感应区时,盖子自动开启,离开后自动关闭,实现无需手动或脚踩操作。
2. **卫生与环保**:减少细菌传播,避免异味和蚊虫滋生,降低环境污染,通过自动关闭功能减少能耗。
项目实现内容包括:人体与垃圾桶的距离感知、OLED显示屏状态显示、人体靠近时自动开启盖子,远离时自动关闭。
技术点涉及:人体距离感知技术、OLED显示屏驱动、智能设备自动化控制。
项目整体框架:硬件平台搭建、传感器与执行器连接、软件编程实现功能。
硬件平台:FS-Hi鸿蒙开发板,配备丰富的板载资源与拓展模块,支持鸿蒙系统。
开发板优势:适用于物联网教学、学生毕设、个人学习及竞赛,配套教程、视频课程与项目案例。
项目源码与文档领取:添加小元老师微信号(yyzlab),获取智能垃圾桶项目完整配套文档及源码,还有鸿蒙物联网开发板相关资料。
全国大学生数学建模竞赛E题详解+Python代码源码(三)SARIMA模型
本文主要讨论如何利用SARIMA模型预测分析未来两年某水文站水沙通量的变化趋势,并为该站制定最优采样监测方案。SARIMA模型是处理具有季节性的平稳时间序列数据的有力工具,适用于描述周期性波动现象,如季节性时间序列数据。
首先,本文回顾了平稳时间序列与白噪声序列的基本概念。平稳时间序列是指其统计特性不随时间变化的序列,而白噪声序列则是一种随机序列,各期方差一致。这些概念对于理解季节性时间序列的特性至关重要。
接着,引入了季节时间序列模型(SARIMA),强调其在处理具有周期性波动的序列时的优越性。SARIMA模型在ARIMA模型的基础上加入了季节性成分,使得其能够更好地捕捉和预测季节性变化。
在SARIMA模型定义中,包含季节自回归(SAR)、季节差分(Sd)、季节移动平均(SMA)三个关键参数。这些参数对于模型的拟合和预测至关重要。通过合适的参数选择和模型调优,SARIMA模型可以有效地预测未来数据。
建模过程中,包括数据预处理、平稳性检验、参数选择与模型诊断等步骤。首先,对时间序列数据进行平稳性校验和季节性差分操作。若数据非平稳,则通过差分操作使其平稳。同时,利用季节性差分消除季节性影响。随后,通过时序图观察序列的季节性、趋势性与周期性。
通过季节性分解(seasonal_decompose)可以将时间序列分解为趋势、季节性和残差三个部分,有助于直观理解数据特性。
差分操作对于消除趋势和季节性有重要作用。通过自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)图来估计模型参数,进而确定适当的p、d、q值。ADF检验用于验证时间序列的平稳性,若检验结果显著,表明序列平稳。
基于以上步骤,可以建立SARIMA模型,实现对未来水沙通量的预测。模型建立后,需要进行诊断和调优,确保预测结果的准确性。最后,根据预测结果制定最优的采样监测方案,以确保既能及时掌握水沙通量的动态变化,又能有效控制监测成本。
本文提供了一套完整的方法论和理论框架,用于解决实际问题中的季节性时间序列预测与优化监测方案。通过深入分析数据特性、选择合适的模型参数与优化策略,可以为水文站的水沙通量管理提供科学依据。
答题pk活动知识竞赛答题小程序源码
本文介绍的是石家庄晟讯网络科技有限公司开发的答题小程序,该小程序具有专业性质,具备独立知识产权。它集成了个人学习、好友PK、排位升级、专题1V1及团队多人PK等多种答题模式,还配备有签到、错题集、排行榜等功能,适用于企事业单位的线上知识竞赛活动,如网络安全、在线学习、企业文化等。
首先,用户需完善基本信息,如上传头像、填写姓名等,管理员可指定团队长。小程序首页展示用户信息、积分和团队,提供个人答题、PK赛等多样化的功能。个人每日答题模式鼓励学习,每日有一定次数答题,答对有分,连续答对有奖励。好友PK模式支持与微信好友实时竞技,而排位赛则按等级随机匹配对手,挑战成功可提升段位。
专题1V1和团队多人PK模式具有自定义专题和团队协作的特点,团队答题支持2V2、3V3等多种形式。此外,还有辅助功能如每日签到累积积分,错题集帮助用户复习,答题排行榜展示成绩。题型包括单选、多选和有序选择等,以增加答题的趣味性和挑战性。
总的来说,晟讯答题小程序设计丰富,适合各种答题竞赛需求,想要深入了解的用户可以联系客服获取更多信息。