【http代理域名劫持源码】【jdbc 源码】【情侣 源码】hadoop核心源码_hadoop源码分析 完整版

时间:2024-11-15 01:18:23 编辑:怎么导入源码脚本 来源:查重率源码

1.Hadoop 的核心 Lists.newArrayList和正常的 new ArrayList()有什么区别?
2.hadoop和hadoop有什么区别?

hadoop核心源码_hadoop源码分析 完整版

Hadoop 的 Lists.newArrayList和正常的 new ArrayList()有什么区别?

       这个方法在google工具类中也有,源码内容如下

public static <E> ArrayList<E> newArrayList() {

           return new ArrayList();

       }

       内容是源码源码差不多的,唯一的分析好处就是可以少写泛型的部分。

       这个方法有着丰富的完整重载:

Lists.newArrayList(E... elements)

       Lists.newArrayList(Iterable<? extends E> elements)

       Lists.newArrayList(Iterator<? extends E> elements)

       还有很多前缀扩展方法:

List<T> exactly = Lists.newArrayListWithCapacity();

       List<T> approx = Lists.newArrayListWithExpectedSize();

       使得函数名变得更有可读性,一眼就看出方法的核心作用。

       但是源码源码http代理域名劫持源码查看源码发现官方的注解里头是这么写的:

       Creates a mutable, empty ArrayList instance (for Java 6 and earlier).

       创建一个可变的空ArrayList(适用于java 6及之前的版本)

       Note for Java 7 and later: this method is now unnecessary and should

       be treated as deprecated. Instead, use the ArrayList constructor

       directly, taking advantage of the new "diamond" syntax.

       针对java 7及之后版本,本方法已不再有必要,分析应视之为过时的完整方法。取而代之你可以直接使用ArrayList的核心构造器,充分利用钻石运算符<>(可自动推断类型)。源码源码

hadoop和hadoop有什么区别?

       1、分析运行模式不同:

       单机模式是完整Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行,核心jdbc 源码没有分布式文件系统,源码源码而是分析直接读写本地操作系统的文件系统。

       伪分布模式这种模式也是在一台单机上运行,但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点。

       2、配置不同:

       单机模式(standalone)首次解压Hadoop的情侣 源码源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置。在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地。

       伪分布模式在“单节点集群”上运行Hadoop,遡源码其中所有的守护进程都运行在同一台机器上。

       3、节点交互不同:

       单机模式因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的code 源码应用逻辑。

       伪分布模式在单机模式之上增加了代码调试功能,允许你检查内存使用情况,HDFS输入输出,以及其他的守护进程交互。

扩展资料:

       核心架构:

       1、HDFS:

       HDFS对外部客户机而言,HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件,等等。存储在 HDFS 中的文件被分成块,然后将这些块复制到多个计算机中(DataNode)。这与传统的 RAID 架构大不相同。块的大小和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。

       2、NameNode

       NameNode 是一个通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。NameNode 决定是否将文件映射到 DataNode 上的复制块上。

       3、DataNode

       DataNode 也是在 HDFS实例中的单独机器上运行的软件。Hadoop 集群包含一个 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织,机架通过一个交换机将所有系统连接起来。Hadoop 的一个假设是:机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。

       百度百科-Hadoop