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1.JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式
2.云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用
3.Mysql分布式支持与否mysql不支持分布式吗
4.java培训要学习哪些内容？
5.mycat 高可用

JAVA云HIS医院管理系统源码：可医保对接的云HIS运维平台源码 SaaS模式

       云HIS是专门为中小型医疗健康机构设计的云端诊所服务平台，提供内部管理、临床辅助决策、体检、客户管理、简单的html文件源码健康管理等全面解决方案。系统集成了多个大系统和子模块，助力诊所和家庭医生在销售、管理和服务等方面提升效率。

       基于SaaS模式的Java版云HIS系统，在公立二甲医院应用三年，经过多轮优化，运行稳定、功能丰富，界面布局合理，操作简单。

       系统融合B/S版电子病历系统，支持电子病历四级，拥有自主知识产权。

       技术细节方面，前端采用Angular+Nginx，后台使用Java+Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringSecurity、MyBatisPlus等技术。数据库为MySQL + MyCat，缓存为Redis+J2Cache，匿名留言信箱源码消息队列采用RabbitMQ，任务调度中心为XxlJob。接口技术包括RESTful API、WebSocket和WebService，报表组件为itext、POI和ureport2，数据库监控组件为Canal。

       云HIS系统对接医保流程包括准备阶段、技术对接阶段、业务协同阶段和后续维护与优化阶段。在准备阶段，需了解医保政策和要求，准备系统环境。在技术对接阶段，确定接口规范，开发医保接口，并进行测试和验证。在业务协同阶段，实现业务流程对接和数据同步。在后续维护与优化阶段，监控与故障处理，政策更新与适配，安全与保密工作。

       云HIS系统具有成本节约、高效运维、安全可靠和政策支持等优势，为医疗机构提供便捷、高效的聚宽源码99医保服务。无论是大型三甲医院、连锁医疗集团还是中小型医疗机构，云HIS都是实现高效低成本云计算的最佳选择。

云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用

       云HIS医院管理系统源码，SaaS模式+Java云HIS系统融合B/S版开箱即用

       一、云HIS系统简介

       基于SaaS服务的Java版云HIS系统，适用于公立二甲医院，历经三年持续优化，系统稳定、功能全面，界面布局合理、操作简便。采用云端服务形式，用户通过浏览器即可访问，无需关注系统部署、维护、升级等问题。系统采用模板化、配置化、智能化、扩展化设计，覆盖基层医疗机构主要工作流程，与监管系统对接有序，满足未来扩展需求，是基层医院所需的健康云产品。支持病患预约挂号、问诊、博客分享app源码电子病历、开药发药、会员管理、统计查询、医生工作站、护士工作站等常规功能，并能与公卫、PACS、HIS等外部系统融合，实现多层机构间的融合管理。

       二、云HIS总体框架

       技术选型包括前后端分离模式，前端选用原生HTML、JS、CSS、Jquery、BootStrap、layui等技术，后端采用SpringBoot框架、Mybatis-Plus、WebSocket、Stomp、Vintage-Engine、Thymeleaf等技术，数据库使用MySQL。系统架构采用Angular+Nginx+ Java+Spring，SpringBoot+ MySQL + MyCat。

       三、电子合同 php 源码云HIS系统亮点

       1. 融合B/S版电子病历系统，支持四级电子病历，拥有自主知识产权。

       2. 全系统云部署，一套系统支持多家医院共用。

       3. 适用于二级医院、基层医疗机构，可作为区域HIS使用，扩展后可用于医联体/医共体。

       4. 提供独立SaaS模式运维管理系统，支持远程运维，运维功能丰富、便捷。

       5. 前后端分离架构，前端用Angular、JavaScript开发，后端使用Java。

       6. 遵循服务化、模块化原则开发，具有强大扩展性，二次开发简便快捷。

       7. 提供全面开发文档和产品文档，助力快速熟悉源码，售后服务完善。

       四、云HIS系统功能模块

       包含系统管理、电子病历、门诊管理、门诊医生工作站、住院管理、住院医生管理、护士工作站、药房管理、药库管理、统计分析、财务管理、病案管理、就诊卡管理、项目收费查询、病历质控、医保结算接口等功能。

       云HIS分为综合管理和业务系统两大模块，综合管理系统面向运营商、开发商和监管机构，提供运营管理、运维管理和综合监管服务；业务系统面向基层医院，支撑医院各类业务运转。

       常规模版包括门诊管理、住院管理、药房管理、药库管理、院长查询、电子处方、物资管理、媒体管理等，为医院管理提供有力支持。HIS系统以财务信息、病人信息和物资信息为主线，通过收集、存储、传递、统计、分析、查询、报表输出和信息共享，为医院领导及各部门管理人员提供全面、准确的数据服务。

Mysql分布式支持与否mysql不支持分布式吗

       Mysql分布式数据库的支持与实现

       随着互联网技术的不断发展，数据处理和存储需求也越来越大，这对数据库的性能和可扩展性提出了更高的要求。因此，分布式数据库成为了解决存储和性能问题的一种有效方案。 MySql作为目前市场上最流行的关系型数据库管理系统，也逐渐加入了支持分布式的行列。

       一、Mysql分布式数据库的支持与否

       Mysql数据库在单节点下的性能和稳定性优秀，但当数据量大、访问量高时，单节点的系统性能会受到限制。而分布式数据库则可以通过在多个节点运行数据库实例来提高数据库的可扩展性，提高并发量，并且提高整个系统的容错性。

       但在之前的版本中，Mysql并未像其他数据库管理系统一样提供可以直接使用的分布式实现方式。不过，由于Mysql数据库源码开放，相关开发者和用户在此基础上开发、改进，因此衍生了一些第三方的分布式实现方式。由此可以得知， Mysql当前的社区支持分布式MySQL 的需求和技术实现，并会不断地完善和改进Mysql数据库的相关部分，向着更好的扩展性和性能优化方向发展。

       二、Mysql分布式数据库的实现方法

       目前常见的Mysql分布式数据库实现方法有以下几种：

       1. 在不同的服务器上部署不同的MySQL实例

       这种方式被称为垂直分片，可以将Mysql的不同表部署到不同节点来进行数据分片。 该方式可以增加数据库的并发能力，适用于数据量不是很大的情况下。

       2. 在多台服务器上部署相同的MySQL实例

       这种方式被称为水平分片，可以将Mysql的同一张表的不同数据行分布在不同节点上。这种方式具有更高的可扩展性和数据仓库能力，但增加了数据库的复杂度和运维成本。

       3. 使用第三方分布式数据库中间件

       Mysql的第三方分布式数据库中间件包括MyCat、Vitess等等，它们提供了更加易于操作的分布式实现方案。

       4.使用Mysql官方推出的分布式解决方案

       如Mysql Cluster等，这种方式需要使用特定的配置和环境，但提供了更加稳定和高效的分布式实现，可以满足大规模高并发场景的需求。

       三、总结

       Mysql在分布式数据库领域的发展日益成熟，不仅在社区中的开源开发上有着一个完善的分布式解决方案，Mysql也在官方上推出了Mysql Cluster等分布式数据库解决方案，该方案优化了Mysql本身的整体性能和扩展性。随着云计算和大数据技术的发展，数据库的性能和扩展性成为了企业和业务的关键问题。Mysql作为一种广泛应用的关系型数据库，可以通过多种途径实现支持分布式的方案，满足不同场景的需求。

java培训要学习哪些内容？

       1、HTML+CSS3+数据库

       2、Java SE（Java面向对象思想；设计模式、面向对象原则、Java高阶API、线程、网络编程、反射、NIO）

       3、Java web（Java web基础、JS、DOM操作、JSP/Servlet、第三方工具包、Tomcat...）

       4、框架（网络原理、HTTP协议、Linux操作系统、云服务搭建、SSM框架应用、Oracle应用、Spring JPA、Hibernate...）

       5、高可用、高并发、高扩展（SpringBoot、缓存、分布式、插件、全文索引、服务中间件、消息中间件、云服务器、云存储、云数据库、域名服务...）

       6、微服务、大数据

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mycat 高可用

       mycat 高可用

       mycat 可通过 zookeeper 集群进行配置文件管理。

       1.1 搭建 zookeeper 集群

       此处不做 zookeeper集群搭建讲解

       1.2 配置mycat支持zookeeper

       修改 mycat conf 目录下myid.properties

       loadZk=true # zk集群地址，多个用","隔开 zkURL=..3.:,..3.:,..3.: # zk集群内Mycat集群ID clusterId=mycat-cluster-1 # Mycat集群内本实例ID，禁止重复 myid=mycat_fz_ # Mycat集群内节点个数 clusterSize=3 #集群内所有节点的 id clusterNodes=mycat_fz_,mycat_fz_,mycat_fz_ #server booster ; booster install on db same server,will reset all minCon to 1 type=server boosterDataHosts=dataHost1

       1.3 自定义配置

       将需要修改的配置文件替换到 conf 目录中的 zkconf 目录下,只需要在一台机器修改即可,需要注意 conf目录中的 server.xml 中用户名和密码与 zkconf 中的不一致

       1.4 上传配置

       执行修改了配置文件的 mycat 下的bin 目录下的initzkdata.sh,上传配置文件,(在修改了配置文件的机器上执行)

       ./initzkdata.sh

       1.5 启动所有 mycat

       启动后发现其他 mycat conf 下的配置文件已经自动变化为修改的内容,是zookeeper 中下载的

       2. 使用的是 lvs+keepalived 的方式

       此处使用的是 lvs+keepalived 的方式实现mycat高可用负载均衡集群

       2.1 配置环境

       角色 主机IP 主机名 操作系统版本 软件版本

       VIP ..3.

       LVS-DR-Master ..3. keepalived CentOS6.9 Keepalived v1.2.，LVS 1.2.1

       LVS-DR-Backup ..3. keepalived CentOS6.9 Keepalived v1.2.，LVS 1.2.1

       mycat-Realserver ..3. mycat CentOS6.9 mycat v1.6.5

       mycat-Realserver ..3. mycat CentOS6.9 mycat v1.6.5

       mycat-Realserver ..3. mycat CentOS6.9 mycat v1.6.5

       2.2 安装keepalived和ipvsadm

       注意：ipvsadm并不是lvs，它只是lvs的配置工具。在 CentOS1.1 的内核版本中是默认支持的。因此，这里不需要重新安装。使用 yum 的安装方式，分别在 keepalived 和 keepalived 两台主机上安装 keepalived 和 ipvsadm。除了这种简易方式外，也可直接编译官方的源码包。安装步骤可参考文档。

       2.3 配置Keepalived

       2.3.1 master

       vi /etc/keepalived/keepalived.conf

       配置详细内容如下，注意优先级、状态、接口、虚拟IP地址、负载调度算法、服务器节点配置、检查间隔、会话保持时间、协议类型等参数设置。

       2.3.2 backup

       备份机配置与主机一致，除了优先级和状态修改外。

       在配置文件中，特别需要注意的是interface的修改，根据实际情况进行相应的修改。

       2.4 安装配置 mycat

       安装mycat请参考相关文档。

       2.4.1 绑定虚拟 vip

       在mycat服务器上为lo:0绑定VIP地址、抑制ARP广播。

       执行脚本./realserver.sh start在mycat和mycat、mycat三台主机上。

       2.4.2 查看

       运行 ifconfig 查看结果。

       2.5 启动 keeplive

       分别在keepalived和keepalived上启动Keepalived服务。

       2.5.1 查看

       通过ipvsadm -L 查看映射。

       2.5.2 测试

       通过一台装有 mysql的机器连接虚拟 ip 发现可以登录数据库。

       2.5.3 查看转发

       再次在 keepalived 的机器执行ipvsadm -L,发现被转到上面一次。

       2.5.4 负载均衡方式

       与配置相关，多次都指向一个机器，因为我们在 keepalived 的配置文件中persistence_timeout属性指定为，则代表秒内同一个机器来的请求会被 hash 一致性分配。如果想实现严格意义上面的轮询，修改为0即可。