1.?内存内存ڴ????Դ??
2.linux内核源码：内存管理——内存分配和释放关键函数分析&ZGC垃圾回收
3.C/C++ 集成内存调试、内存泄漏检测和性能分析的检验检验工具 Valgrind Linux 下 Valgrind 工具的全面使用指南
4.C++ の 内存管理（二）std::unique_ptr源码浅析

?ڴ????Դ??

       内存优化掌握了吗？知道如何定位内存问题吗？面试官和蔼地问有些拘谨的小张。小张回答道：“就是源码源码用LeakCanary检测一下泄漏，找到对应泄漏的内存内存地方，修改错误的检验检验代码，回收没回收的源码源码授权查询 源码引用，优化生命周期线程的内存内存依赖关系。”“那你了解LeakCanary分析内存泄漏的检验检验原理吗？”面试官追问。“不好意思，源码源码平时没有注意过。内存内存”小张心想：面试怎么总问这个，检验检验我只是源码源码一个普通的程序员。

       前言：

       应用性能优化是内存内存开发中不可或缺的一环，而内存优化尤为重要。检验检验内存泄漏导致的源码源码内存溢出崩溃和内存抖动带来的卡顿不流畅，都在切实影响着用户体验。LeakCanary常用于定位内存泄漏问题，是时候深入理解它的工作机制了。

       名词理解：

       hprof：hprof文件是Java的内存快照文件，格式后缀为.hprof，在LeakCanary中用于内存分析。WeakReference：弱引用，当对象仅被weak reference指向，没有任何其他strong reference指向时，在GC运行时，这个对象就会被回收，不论当前内存空间是否足够。在LeakCanary中用于监测被回收的无用对象是否被释放。Curtains：Square的自动影视源码另一个开源框架，用于处理Android窗口的集中式API，在LeakCanary中用于监测window rootView在detach后的内存泄漏。

       目录：

       本文将从以下几个方面进行分析：

       一，怎么用？

       查看官网文档可以看出，使用LeakCanary非常简单，只需添加相关依赖即可。debugImplementation只在debug模式的编译和最终的debug apk打包时有效。LeakCanary的初始化代码通过ContentProvider进行，会在AppWatcherInstaller类的oncreate方法中调用真正的初始化代码AppWatcher.manualInstall(application)。在AndroidManifest.xml中注册该provider，注册的ContentProvider会在application启动的时候自动回调oncreate方法。

       二，官方阐述

       安装LeakCanary后，它会通过4个步骤自动检测并报告内存泄漏：如果ObjectWatcher在等待5秒并运行垃圾收集后没有清除持有的弱引用，则被监视的对象被认为是保留的，并且可能会泄漏。LeakCanary会将其记录到Logcat中，并在泄漏列表展示中用Library Leak标签标记。LeakCanary附带一个已知泄漏的数据库，通过引用名称的模式匹配来识别泄漏，如Library Leaks。对于无法识别的泄漏，可以报告并自定义已知库泄漏的列表。

       三，监测activity，fragment，rootView和viewmodel

       初始化的代码关键在于AppWatcher作为Android平台使用ObjectWatcher封装的API中心，自动安装配置默认的junit源码改进监听。我们分析了四个默认监听的Watcher，包括ActivityWatcher，FragmentAndViewModelWatcher，RootViewWatcher和ServiceWatcher，分别用于监测activity，fragment，rootView和service的内存泄漏。

       四，ObjectWatcher保留对象检查分析

       LeakCanary通过ObjectWatcher监控内存泄漏，我们深入分析了其检查过程，包括创建弱引用，检查对应key对象的保留，以及内存快照转储和内存分析。

       五，总结

       本文全面分析了LeakCanary的实现原理，从安装、使用到内存泄漏的检测和分析，详细介绍了各个组件的作用和工作流程。通过深入理解LeakCanary，开发者可以更有效地定位和解决内存泄漏问题，优化应用性能。阅读源码不仅能深入了解LeakCanary的工作机制，还能学习到内存泄漏检测的通用方法和技巧。

linux内核源码：内存管理——内存分配和释放关键函数分析&ZGC垃圾回收

       本文深入剖析了Linux内核源码中的内存管理机制，重点关注内存分配与释放的关键函数，通过分析4.9版本的源码，详细介绍了slab算法及其核心代码实现。在内存管理中，springwebmvc源码下载slab算法通过kmem_cache结构体进行管理，利用数组的形式统一处理所有的kmem_cache实例，通过size_index数组实现对象大小与kmem_cache结构体之间的映射，从而实现高效内存分配。其中，关键的计算方法是通过查找输入参数的最高有效位序号，这与常规的0起始序号不同，从1开始计数。

       在找到合适的kmem_cache实例后，下一步是通过数组缓存（array_cache）获取或填充slab对象。若缓存中有可用对象，则直接从缓存分配；若缓存已空，会调用cache_alloc_refill函数从三个slabs（free/partial/full）中查找并填充可用对象至缓存。在对象分配过程中，array_cache结构体发挥了关键作用，它不仅简化了内存管理，还优化了内存使用效率。

       对象释放流程与分配流程类似，涉及数组缓存的管理和slab对象的回收。在cache_alloc_refill函数中，关键操作是检查slab_partial和slab_free队列，寻找空闲的对象以供释放。整个过程确保了内存资源的高效利用，避免了资源浪费。

       总结内存操作函数概览，栈与堆的区别是显而易见的。栈主要存储函数调用参数、局部变量等，苹果darwin源码而堆用于存放new出来的对象实例、全局变量、静态变量等。由于堆的动态分配特性，它无法像栈一样精准预测内存使用情况，导致内存碎片问题。为了应对这一挑战，Linux内核引入了buddy和slab等内存管理算法，以提高内存分配效率和减少碎片。

       然而，即便使用了高效的内存管理算法，内存碎片问题仍难以彻底解决。在C/C++中，没有像Java那样的自动垃圾回收机制，导致程序员需要手动管理内存分配与释放。如果忘记释放内存，将导致资源泄漏，影响系统性能。为此，业界开发了如ZGC和Shenandoah等垃圾回收算法，以提高内存管理效率和减少内存碎片。

       ZGC算法通过分页策略对内存进行管理，并利用“初始标记”阶段识别GC根节点（如线程栈变量、静态变量等），并查找这些节点引用的直接对象。此阶段采用“stop the world”（STW）策略暂停所有线程，确保标记过程的准确性。接着，通过“并发标记”阶段识别间接引用的对象，并利用多个GC线程与业务线程协作提高效率。在这一过程中，ZGC采用“三色标记”法和“remember set”机制来避免误回收正常引用的对象，确保内存管理的精准性。

       接下来，ZGC通过“复制算法”实现内存回收，将正常引用的对象复制到新页面，将旧页面的数据擦除，从而实现内存的高效管理。此外，通过“初始转移”和“并发转移”阶段进一步优化内存管理过程。最后，在“对象重定位”阶段，完成引用关系的更新，确保内存管理过程的完整性和一致性。

       通过实测，ZGC算法在各个阶段展现出高效的内存管理能力，尤其是标记阶段的效率，使得系统能够在保证性能的同时，有效地管理内存资源。总之，内存管理是系统性能的关键因素，Linux内核通过先进的算法和策略，实现了高效、灵活的内存管理，为现代操作系统提供稳定、可靠的服务。

C/C++ 集成内存调试、内存泄漏检测和性能分析的工具 Valgrind Linux 下 Valgrind 工具的全面使用指南

       Valgrind 是一个多功能工具，用于内存调试、内存泄漏检测和性能分析，其发音为 [wɑːɡrɪnd]。本指南将详细介绍如何在 Linux 系统上安装 Valgrind，以及如何在不同操作系统上进行交叉编译。以下是在 Ubuntu 或其他 Debian 系统上的安装步骤：

       对于其他 Linux 发行版如 Fedora 或 CentOS，可以使用相应的包管理器（例如 yum 或 dnf）来安装 Valgrind。例如，在 Fedora 上的安装命令如下：

       在 macOS 上，可使用 Homebrew 来安装 Valgrind。

       请注意，Valgrind 在最新版本的 macOS 上可能不支持。

       在 Windows 系统上，由于 Valgrind 直接不可用，可以使用 Windows 的子系统 Linux（WSL）来运行它。

       Valgrind 的源代码包含了所有运行所需库，通常无需额外依赖。然而，编译 Valgrind 需要基本的开发工具，包括 C 编译器（如 gcc）和 make 工具。若计划在不同平台上交叉编译 Valgrind，需配置交叉编译器，并确保编译环境包含所有 Valgrind 所需的头文件和库。

       交叉编译的基本步骤如下：

       请注意，步骤仅供参考，具体调整需根据实际需求和交叉编译环境。

       Valgrind 是一个强大的工具，专用于内存管理错误检测、CPU 和内存分析。其使用方法包括但不限于常规检测、内存泄漏检测和性能分析。常规检测通常在程序结束后生成报告，而 Memcheck 内存泄漏检测工具可精确到源代码行，告知未正确释放的内存分配位置。使用 Memcheck 需确保程序和动态库包含调试信息，如使用 gcc 的-g 选项编译。

       报告输出至文件功能允许将内存泄漏和其他问题的报告从控制台重定向到文件，以便于后续分析。重要参数如 --leak-check=full 可提供更详细的输出。

       Valgrind 适用于长时间运行的服务，通过 gdbserver 模式在运行时与工具交互。同时，报告输出至文件功能有助于分析长时间运行程序的内存使用情况。

       对于长时间运行程序的分析，使用 Massif 堆栈检测工具可以发现程序在运行过程中的内存使用问题。通过运行 Massif 并使用 ms_print 命令查看报告，可以找出内存使用异常或持续增长的情况。

       Callgrind 性能分析工具用于收集程序的运行时行为信息，如函数调用次数和指令读取次数。虽然这些信息可以提供性能洞察，但它们不直接反映函数执行时间。要深入了解函数执行时间，可能需要结合其他性能分析工具或技术。

       Valgrind 的不同工具（如 Memcheck、Callgrind、Massif 等）不能同时运行。每次运行 Valgrind 时，必须选择一个要使用的工具，以确保工具特定的目标和方法得到正确应用。

       使用 Valgrind 进行分析时，应避免使用 kill -9 杀死进程，因为这可能影响检测结果。应尽量使用 kill 命令（不带 -9 选项）发送 TERM 信号，以优雅地终止进程。同时，tool 工具无法同时使用，每次运行 Valgrind 需明确选择一个工具。

C++ の 内存管理（二）std::unique_ptr源码浅析

       本文主要阐述了C++标准库中的unique_ptr内存管理机制。unique_ptr通过RAII（Resource Acquisition Is Initialization）原理，提供了一种自动内存管理方式。其内部实现关键在于一个tuple，结合raw pointer和自定义deleter，确保栈上指针生命周期结束后，自动释放堆内存。unique_ptr的独特之处在于它不可复制，只支持移动，确保内存所有权的单一性。

       unique_ptr的核心是__uniq_ptr_impl类，它实现了raw pointer的所有操作，包括获取raw pointer、接受用户自定义deleter。std::make_unique的源码直观展示了如何通过new操作内存分配，然后将新分配的内存传递给unique_ptr的构造函数，整个过程简洁明了。

       通过实例，我们可以看到unique_ptr在内存分配和释放上的优势。当使用make_unique时，它会调用new一次并分配内存，然后传递给unique_ptr，这样就只需要构造和析构各一次，实现了高效和安全的内存管理。

       总结来说，unique_ptr是C++后引入的智能指针，它利用RAII封装内存管理，提供了在栈上对堆内存的自动释放功能，避免了内存泄漏问题。通过unique_ptr，开发者可以更放心地进行内存操作，无需担心析构细节。