【聚合支付系统源码开源版】【yshop 源码】【theos源码】java 集合类源码分析_java集合源码解析
1.Java之五种遍历Map集合的集合a集方式
2.Java并发系列 | Semaphore源码分析
3.Java的并行世界-Netty中线程模型源码讲解-续集EventLoopGroup和EventLoop全网最深入的group分析
4.java是如何调用native方法?hotspot源码分析必会技能
5.记一次源码追踪分析,从Java到JNI,类源再到JVM的码分码解C++:fileChannel.map()为什么快;源码分析map方法,put方法
6.Java 集合(3)-- Iterable接口源码级别详解
Java之五种遍历Map集合的析j析方式
在Java中,所有的合源Map类型都实现了Map接口,因此我们可以采用以下几种方法来遍历Map集合。集合a集聚合支付系统源码开源版本文将详细介绍五种遍历方式,类源并通过示例代码进行详细说明,码分码解以供读者参考学习。析j析
方式一:通过Map.keySet使用iterator遍历
方式二:通过Map.entrySet使用iterator遍历
方式三:通过Map.keySet遍历
方式四:通过For-Each迭代entries,合源使用Map.entrySet遍历
方式五:使用lambda表达式forEach遍历
forEach 源码
从源码中可以看出,集合a集这种方式在传统的类源迭代方式上增加了一层壳,使得代码更加简洁。码分码解(开发中推荐使用)
总结
推荐使用entrySet遍历Map类集合KV(文章中的析j析第四种方式),而不是合源keySet方式进行遍历。keySet实际上是遍历了两次,第一次是将key转换为Iterator对象,第二次是从hashMap中取出key所对应的value值。而entrySet只是遍历了一次,就将key和value都放在了entry中,效率更高。values()返回的是V值集合,是一个List集合对象;keySet()返回的是K值集合,是一个Set集合对象;entrySet()返回的是K-V值组合集合。如果是JDK8,推荐使用Map.forEach方法(文章中的第五种方式)。
Java并发系列 | Semaphore源码分析
在Java并发编程中,Semaphore(信号量)是AQS共享模式的实用工具,它能够控制多个线程对共享资源的并发访问,实现流量控制。Semaphore的yshop 源码核心概念是“许可证”,类似于公共汽车票,只有获取到票的线程才能进行操作。许可证数量有限,当数量耗尽时,后续线程需要等待,直到有线程释放其许可证。Semaphore构造器接受初始许可证数量,可以选择公平或非公平的获取方式。
Semaphore提供了获取和释放许可证的API,默认每次操作一个许可证。获取许可证有直接和尝试两种方式,直接获取可能阻塞,而尝试不会。acquire方法内部调用的是AQS的acquireSharedInterruptibly,它会尝试公平或非公平地获取,并在获取失败时决定是否阻塞。释放许可证则直接调用AQS的releaseShared方法,通过自旋循环确保同步状态的正确更新。
Semaphore的应用广泛,本文通过实现一个简单的数据库连接池,展示了Semaphore如何控制连接的并发使用。连接池初始化时创建固定数量的连接,每次线程请求连接时需要获取许可证,释放连接时则释放许可证。测试结果验证了Semaphore有效管理连接并发并确保了流量控制。
代码示例与测试结果表明,Semaphore通过控制许可证数量,确保了资源使用的合理调度,当连接池中所有连接被占用,后续请求将被阻塞,theos源码直到有连接被释放。这清楚地展示了Semaphore在并发控制中的作用。
Java的并行世界-Netty中线程模型源码讲解-续集EventLoopGroup和EventLoop全网最深入的group分析
探讨EventLoopGroup在Netty中的重要性,它管理并调度事件循环,扮演线程池角色。EventLoopGroup包含一个或多个EventLoop,用于处理事件驱动任务,如网络I/O、定时任务等。EventLoop是Netty的核心概念之一,负责驱动网络通信和事件处理。
在ServerBootstrap中绑定group
// 创建 bossGroup 和 workerGroup
EventLoopGroup bossGroup =newNioEventLoopGroup(1); // 1 个线程用于接收连接请求
EventLoopGroup workerGroup =newNioEventLoopGroup(); // 默认线程数量用于处理连接的读写操作
Java NIO和Linux的Epoll是两种不同I/O模型,用于处理非阻塞I/O操作,但存在平台依赖性、事件驱动机制、性能、适用场景和可扩展性上的区别。
NioEventLoopGroup和EpollEventLoopGroup是Netty的封装,接下来分析其设计。
NioEventLoopGroup和EpollEventLoopGroup在继承关系上相同,可从以下两个方向分析:
(1) 通用部分,MultithreadEventLoopGroup向上做了哪些?
其代码主要分为三大类:
构造函数:有三个参数 - 线程数量、线程池控制(线程工厂和执行器)和EventExecutorChooserFactory。
线程数量参数用于初始化事件循环组中的线程数量。
线程池控制参数用于指定线程创建和执行的自定义方式。
EventExecutorChooserFactory用于创建EventExecutorChooser实例,实现负载均衡策略。
(2) Nio和Epoll两个EventLoopGroup的内部方法做了哪些?
它们在源码实现上基本一致,区别在于调用方式;如设置I/O操作比例、rebuildSelectors方法(Netty自动处理底层问题,ntc源码通常无需手动调用)和创建EventLoop。
EventLoopGroup接口规范了事件执行器管理与调度的操作,而NioEventLoopGroup和EpollEventLoopGroup具体实现这些接口。
总体而言,EventLoopGroup在Netty中提供了一个灵活、高效的事件驱动机制,允许开发者根据应用需求和操作系统环境选择合适的I/O模型。
java是如何调用native方法?hotspot源码分析必会技能
在深入研究JDK源码,如并发包和Thread相关部分时,往往会遇到native修饰的方法,它们隐藏在层层方法的底层。native方法的存在并非偶然,它是解决Java语言与操作系统直接交互的关键。Java作为高层语言,需要JVM作为桥梁,将Java指令转换为可以直接操作系统的C或C++代码,这就是native方法的用武之地。
JDK、JRE和JVM的关系是这样的:JDK包含JRE,其中的JVM负责执行Java代码并进行操作系统间的转换。在OpenJDK源码中,特别是hotspot实现的JVM中,能找到native方法的具体实现。JNI(Java Native Interface)技术用于模拟Java调用C或C++编写的native方法,确保跨平台的兼容性。
让我们通过实践来理解这个过程。首先,创建一个简单的Java类,通过javac编译,生成JavaCallC.class文件。fxs源码然后使用javah命令生成JavaCallC.h头文件,这是C语言调用Java的关键部分,需要与Java代码中的native方法签名匹配。接着,编写C代码(Cclass.c),编译成动态链接库libJavaCallC.so,并将库文件路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。
最后,执行JavaCallC命令,如果一切顺利,会看到"Java_JavaCallC_cMethod call succ"的输出,表明Java成功调用了native方法。在尝试过程中可能会遇到各种问题,但通过一步步的调试和学习,我们可以逐步掌握这个过程。
记一次源码追踪分析,从Java到JNI,再到JVM的C++:fileChannel.map()为什么快;源码分析map方法,put方法
前言
在系统IO相关的系统调用有read/write,mmap,sendfile等这些。
其中read/write是普通的读写,每次都需要将buffer从用户空间拷贝到内核空间;
而mmap使用的是内存映射,会将磁盘文件对应的页映射(拷贝)到内核空间的page cache,并记录到用户进程的页表中,使得用户空间也可以像操作用户空间一样操作该文件的映射,最后再由操作系统来讲该映射(脏页)回写到磁盘;
sendfile则使用的是零拷贝技术,在mmap的基础上,当发送数据的时候只拷贝fd和offset等元数据信息,而将数据主体直接拷贝至protocol buffer,实现了内核数据零冗余的零拷贝技术
本文地址:/post//
问题/目的问题1Java中哪些API使用到了mmap问题2怎么知道该API使用到了mmap,如何追踪程序的系统调用目的1源码中分析验证,从Java到JNI,再到C++:fileChannel.map()使用的是系统调用mmap目的2源码验证分析:调用mmapedByteBuffer.put(Byte[])时JVM在搞些什么?mmap比普通的read/write快在哪?揭晓答案1mmap在Java NIO中的体现/使用看一个例子
// 1GBpublic static final int _GB = 1**;File file = new File("filename");FileChannel fileChannel = new RandomAccessFile(file, "rw").getChannel();MappedByteBuffer mmapedByteBuffer = fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, _GB);for (int i = 0; i < _GB; i++) { count++;mmapedByteBuffer.put((byte)0);}其中fileChannel.map()底层使用的就是系统调用mmap,函数签名为: public abstract MappedByteBuffer map(MapMode mode,long position, long size)throws IOException
答案2程序执行的系统调用追踪/** * @author Tptogiar * @description * @date /5/ - : */public class TestMappedByteBuffer{ public static final int _4kb = 4*;public static final int _GB= 1**;public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { // 为了方便在日志中找到本段代码的开始位置和结束位置,这里利用文件io来打开始标记FileInputStream startInput = null;try { startInput = new FileInputStream("start1.txt");startInput.read();} catch (IOException e) { e.printStackTrace();}File file = new File("filename");FileChannel fileChannel = new RandomAccessFile(file, "rw").getChannel();MappedByteBuffer map = fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, _GB); //我们想分析的语句问题2for (int i = 0; i < _GB; i++) { map.put((byte)0); // 下文中需要分析的语句目的2}// 打结束标记FileInputStream endInput = null;try { endInput = new FileInputStream("end.txt");endInput.read();} catch (IOException e) { e.printStackTrace();}}}把上面这段代码编译后把“.class”文件拉到linux执行,并用linux上的strace工具记录其系统调用日志,拿到日志文件我们可以在日志中看到以下信息(关于怎么拿到日志可以参照我的博文:无(代写)):
注:日志有多行,这里只选取我们关注的
// ...// 看到了我们打的开始标志openat(AT_FDCWD, "start1.txt", O_RDONLY) = -1 ENOENT (No such file or directory)// ... // 打开文件,文件描述符fd为6openat(AT_FDCWD, "filename", O_RDWR|O_CREAT, ) = 6// 判断文件状态fstat(6, { st_mode=S_IFREG|, st_size=, ...}) = 0// ... // 判断文件状态fstat(6, { st_mode=S_IFREG|, st_size=, ...}) = 0// 进行内存映射mmap(NULL, , PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_SHARED, 6, 0) = 0x7f2fd6cd// ...// 程序退出exit(0)// 看到了我们打的结束标志openat(AT_FDCWD, "end.txt", O_RDONLY) = -1 ENOENT (No such file or directory)在上面程序的系统调用日志中我们确实看到了我们打的开始标志,结束标志。在开始标志和结束标志之间我们看到了我们的文件"filename"确实被打开了,文件描述符fd = 6;在打开文件后紧接着又执行了系统调用mmap,这一点我们Java代码一致,这样,我们就验证了我们答案1中的结论,可以开始我们的下文了
源码追踪分析,从Java到JNI,再到JVM的C++目的1寻源之旅:fileChannel.map()我们知道我们执行Java代码fileChannel.map()确实会在底层调用系统调用,那怎么在源码中得到验证呢?怎么落脚于源码进行分析呢?下面开始我们的寻源之旅
FileChannelImpl.map() 注:由于代码较长,这里代码中略去了一些我们不关注的,比如异常捕获等
public MappedByteBuffer map(MapMode mode, long position, long size)throws IOException{ // ...try { // ...synchronized (positionLock) { // ...long mapPosition = position - pagePosition;mapSize = size + pagePosition;try { // !我们要找的语句就在这!addr = map0(imode, mapPosition, mapSize);} catch (OutOfMemoryError x) { // 如果内存不足,先尝试进行GCSystem.gc();try { Thread.sleep();} catch (InterruptedException y) { Thread.currentThread().interrupt();}try { // 再次试着mmapaddr = map0(imode, mapPosition, mapSize);} catch (OutOfMemoryError y) { // After a second OOME, failthrow new IOException("Map failed", y);}}} // ...} finally { // ...}}上面函数源码中真正执行mmap的语句是在addr = map0(imode, mapPosition, mapSize),于是我们寻着这里继续追踪
FileChannelImpl.map0()
// Creates a new mappingprivate native long map0(int prot, long position, long length)throws IOException;可以看到,该方法是一个native方法,所以后面的源码我们需要到这个FileChannelImpl.class对应的fileChannelImpl.c中去看,所以我们需要去找到JDK的源码
在JDK源码中我们找到fileChannelImpl.c文件
fileChannelImpl.c 根据JNI的对应规则,我们找到该文件内对应的Java_sun_nio_ch_FileChannelImpl_map0方法,其源码如下:
JNIEXPORT jlong JNICALLJava_sun_nio_ch_FileChannelImpl_map0(JNIEnv *env, jobject this, jint prot, jlong off, jlong len){ void *mapAddress = 0;jobject fdo = (*env)->GetObjectField(env, this, chan_fd);jint fd = fdval(env, fdo);int protections = 0;int flags = 0;if (prot == sun_nio_ch_FileChannelImpl_MAP_RO) { protections = PROT_READ;flags = MAP_SHARED;} else if (prot == sun_nio_ch_FileChannelImpl_MAP_RW) { protections = PROT_WRITE | PROT_READ;flags = MAP_SHARED;} else if (prot == sun_nio_ch_FileChannelImpl_MAP_PV) { protections =PROT_WRITE | PROT_READ;flags = MAP_PRIVATE;}// !我们要找的语句就在这里!mapAddress = mmap(0,/* Let OS decide location */len,/* Number of bytes to map */protections,/* File permissions */flags,/* Changes are shared */fd, /* File descriptor of mapped file */off); /* Offset into file */if (mapAddress == MAP_FAILED) { if (errno == ENOMEM) { JNU_ThrowOutOfMemoryError(env, "Map failed");return IOS_THROWN;}return handle(env, -1, "Map failed");}return ((jlong) (unsigned long) mapAddress);}我们要找的语句就上面代码中的mapAddress = mmap(0,len,protections,flags,fd,off),至于为什么不是直接的mmap,而是mmap,是因为这里的mmap是一个宏,在文件上方有其定义,如下:
#define mmap mmap至此,我们就在源码中得到验证了我们问题2中的结论:fileChannelImpl.map()底层使用的是mmap系统调用
目的2寻源之旅:mmapedByteBuffer.put(Byte[ ])接着我们来看看当我们调用mmapedByteBuffer.put(Byte[])JVM底层在搞些什么动作
MappedByteBuffer ?首先我们得知道,当我们执行MappedByteBuffer map = fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, _GB)时,实际返回的对象是DirectByteBuffer类的实例,因为MappedByteBuffer为抽象类,且只有DirectByteBuffer继承了它,看下面两图就明白了
DirectByteBuffer 于是我们找到DirectByteBuffer内的put(Byte[ ])方法
public ByteBuffer put(byte x) { unsafe.putByte(ix(nextPutIndex()), ((x)));return this;}可以看到该方法内实际是调用Unsafe类内的putByte方法来实现功能的,所以我们还得去看Unsafe类
Unsafe.class
public native voidputByte(long address, byte x);该方法在Unsafe内是一个native方法,所以所以我们还得去看unsafe.cpp文件内对应的实现
unsafe.cpp
在JDK源码中,我们找到unsafe.cpp
在这份源码内,没有使用JNI内普通加前缀的方法来形成对应关系
不过我们还是能顺着源码的蛛丝轨迹找到我们要找的方法
注意到源码中有这样的注册机制,所以我们可以知道我们要找的代码就是上图中标注的代码
顺藤摸瓜,我们就找到了该方法的定义
UNSAFE_ENTRY(void, Unsafe_SetNative##Type(JNIEnv *env, jobject unsafe, jlong addr, java_type x)) \UnsafeWrapper("Unsafe_SetNative"#Type); \JavaThread* t = JavaThread::current(); \t->set_doing_unsafe_access(true); \void* p = addr_from_java(addr); \*(volatile native_type*)p = x; \t->set_doing_unsafe_access(false); \UNSAFE_END \该方法内主要的逻辑语句就是以下两句:
/** * @author Tptogiar * @description * @date /5/ - : */public class TestMappedByteBuffer{ public static final int _4kb = 4*;public static final int _GB= 1**;public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { // 为了方便在日志中找到本段代码的开始位置和结束位置,这里利用文件io来打开始标记FileInputStream startInput = null;try { startInput = new FileInputStream("start1.txt");startInput.read();} catch (IOException e) { e.printStackTrace();}File file = new File("filename");FileChannel fileChannel = new RandomAccessFile(file, "rw").getChannel();MappedByteBuffer map = fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, _GB); //我们想分析的语句问题2for (int i = 0; i < _GB; i++) { map.put((byte)0); // 下文中需要分析的语句目的2}// 打结束标记FileInputStream endInput = null;try { endInput = new FileInputStream("end.txt");endInput.read();} catch (IOException e) { e.printStackTrace();}}}0至此,我们就知道:其实我们调用mmapedByteBuffer.put(Byte[ ])时,JVM底层并不需要涉及到系统调用(这里也可以用strace工具追踪从而得到验证)。也就是说通过mmap映射的空间在内核空间和用户空间是共享的,我们在用户空间只需要像平时使用用户空间那样就行了————获取地址,设置值,而不涉及用户态,内核态的切换
总结fileChannelImpl.map()底层用调用系统函数mmap
fileChannelImpl.map()返回的其实不是MappedByteBuffer类对象,而是DirectByteBuffer类对象
在linux上可以通过strace来追踪系统调用
JNI中“.class”文件内方法与“.cpp”文件内函数的对应关系不止是前缀对应的方法,还可以是注册的方式,这一点的追寻代码的时候有很大帮助
directByteBuffer.put()方法底层并没有涉及系统调用,也就不需要涉及切态的性能开销(其底层知识执行获取地址,设置值的操作),所以mmap的性能就比普通读写read/write好
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原文:/post/Java 集合(3)-- Iterable接口源码级别详解
Iterable接口是Java集合框架中的顶级接口,通过实现此接口,集合对象能够提供迭代遍历每一个元素的能力。Iterable接口于JDK1.5版本推出,最初包含iterator()方法,规定了遍历集合内元素的标准。实现Iterable接口后,我们能够使用增强的for循环进行迭代。
Iterable接口内部定义了默认方法,如iterator()、forEach()、spliterator(),这些方法扩展了迭代和并行遍历的灵活性和效率。iterator()方法用于获取迭代器,而forEach()方法允许将操作作为参数传递,实现对每个元素的处理。spliterator()方法则是为了支持并行遍历数据元素而设计,返回的是专门用于并行遍历的迭代器。
在Java 8中,forEach()方法的参数类型是java.util.function.Consumer,即消费行为接口,可以自定义动作处理元素。默认情况下,如果未自定义动作,迭代顺序与元素顺序保持一致。尝试分割迭代器(trySplit())可以在多线程环境中实现更高效的并行计算,虽然实际分割不总是完全平均,但能有效提升性能。
Iterable接口的实现确保了快速失败机制,即在遍历过程中删除或添加元素会抛出异常,以确保数据一致性。这种方法虽然限制了某些操作,但维护了集合数据的稳定性和可靠性。
总结而言,Iterable接口作为集合顶级接口,定义了迭代遍历的基本规范,通过实现此接口,集合类获得了迭代遍历的能力。它支持的默认方法如iterator()、forEach()和spliterator(),使得Java集合框架在迭代和并行处理方面更加灵活和高效。
Java集合-Vector介绍、扩容机制、源码分析
Java集合框架中的Vector类是一种古老的线程安全的数组列表,本文将简要介绍Vector,深入剖析其扩容机制,以及源码层面的解析。
首先,我们来看创建Vector的方式。Vector提供了无参构造器和带初始容量和扩容增量的构造器。无参构造会设置initialCapacity为,capacityIncrement默认为数组长度的两倍。例如,调用this()或this(initialCapacity, 0),实际上是为元素数据(elementData)分配了初始容量,但后续扩容会根据capacityIncrement值调整,如未指定则每次翻倍。
当向Vector添加元素时,会触发add方法。例如,添加第一个元素1,若数组已满,会调用ensureCapacityHelper(elementCount + 1),确保空间。此处,由于初始容量为,添加1后不需要扩容,元素直接添加到0索引。后续添加时,由于需要个位置,会进行扩容。判断条件是:新的容量减去最小需求小于0时,才会进行扩容,通常是将容量扩大为当前容量的两倍或直接扩容到满足需求的最小值。
总的来说,Vector的扩容机制是动态的,确保在元素数量增长时,内存空间能相应扩展。源码中,add方法、ensureCapacityHelper函数和grow方法共同实现了这一机制,保证了Vector在高并发环境下的线程安全。通过理解这些细节,我们可以更好地运用Vector并优化程序性能。