1.小白自制Linux开发板 :Linux内核与文件系统移植
2.如何从官网获取各个版本Linux内核的最小最源码
3.简单概括Linux内核源码高速缓存原理(图例解析)
小白自制Linux开发板 :Linux内核与文件系统移植
Linux内核
若要移植F1CS/F1CS至Linux,可直接利用官方源码对licheepi nano的内核x内支援。首先,源码访问kernel.org下载最新长支版本内核源码(建议使用5..),核多若使用特定版本,最小最如5.7.1,内核x内车载气瓶源码则可直接下载对应链接。源码解压后,核多将内核源码复制至Ubuntu虚拟机。最小最
配置编译
在Linux内核代码中找到Makefile文件,内核x内修改ARCH和CROSS_COMPILE配置为Arm,源码使用编译工具交叉编译。核多完成内核配置后,最小最依依直播源码下载licheepi_nano的内核x内配置文件,放置于arch/arm/configs目录下。源码使用图形化配置界面完成内核与开发板soc的对应配置。
配置TF卡设备树信息
在arch/arm/boot/dts目录下修改suniv-f1cs.dtsi和suniv-f1cs-licheepi-nano.dts文件,添加相应的头文件与配置选项。确保内核编译成功,生成zImage和dtb文件。
TF分区配置
通过Gparted软件分区,将TF卡分为两个分区,一个用于存放zImage、dtb文件,另一个用于根文件系统。UI导入源码格式化为fat和ext4,确保正确分配分区大小并保存配置。
内核复制与执行
将内核文件复制至TF卡的BOOT分区,插入开发板后,通过u-boot启动并自动进入内核启动环节。确保TF卡根文件系统正确挂载。
文件系统移植
使用Buildroot制作根文件系统,选择目标选项、编译选项、工具链与系统配置,确保文件系统兼容并能正常挂载。构建完成的dnspy查看源码根文件系统镜像解压至TF卡第二分区。
执行与升级
登录自制Linux系统,通过修改/etc/profile文件调整命令行显示。运行GPIO实验,利用Linux GPIO子系统实现LED灯的点灯功能,探索Linux内核的驱动实现。
总结
完成了Linux内核与文件系统的移植,从内核配置到文件系统挂载,再到驱动实验,逐步实现自制Linux开发板的操作系统。后续将升级硬件设备并进行更有意义的项目开发,期待你的进步。
如何从官网获取各个版本Linux内核的网站源码变现源码
访问网址 https://www.kernel.org
在页面上找到HTTP协议旁的"Location"链接,点击它或直接访问 https://www.kernel.org/pub
浏览器将展示pub/目录下的所有文件。在此页面上,找到"linux"并点击,接着点击"kernel"即可浏览到各个版本的Linux内核源码。
特别地,pub/linux/kernel目录下还包含一个名为"Historic"的子目录,这里收藏了如linux-0.和linux-0.等早期版本的源码。
简单概括Linux内核源码高速缓存原理(图例解析)
高速缓存(cache)概念和原理涉及在处理器附近增加一个小容量快速存储器(cache),基于SRAM,由硬件自动管理。其基本思想为将频繁访问的数据块存储在cache中,CPU首先在cache中查找想访问的数据,而不是直接访问主存,以期数据存放在cache中。
Cache的基本概念包括块(block),CPU从内存中读取数据到Cache的时候是以块(CPU Line)为单位进行的,这一块块的数据被称为CPU Line,是CPU从内存读取数据到Cache的单位。
在访问某个不在cache中的block b时,从内存中取出block b并将block b放置在cache中。放置策略决定block b将被放置在哪里,而替换策略则决定哪个block将被替换。
Cache层次结构中,Intel Core i7提供一个例子。cache包含dCache(数据缓存)和iCache(指令缓存),解决关键问题包括判断数据在cache中的位置,数据查找(Data Identification),地址映射(Address Mapping),替换策略(Placement Policy),以及保证cache与memory一致性的问题,即写入策略(Write Policy)。
主存与Cache的地址映射通过某种方法或规则将主存块定位到cache。映射方法包括直接(mapped)、全相联(fully-associated)、一对多映射等。直接映射优点是地址变换速度快,一对一映射,替换算法简单,但缺点是容易冲突,cache利用率低,命中率低。全相联映射的优点是提高命中率,缺点是硬件开销增加,相应替换算法复杂。组相联映射是一种特例,优点是提高cache利用率,缺点是替换算法复杂。
cache的容量决定了映射方式的选取。小容量cache采用组相联或全相联映射,大容量cache采用直接映射方式,查找速度快,但命中率相对较低。cache的访问速度取决于映射方式,要求高的场合采用直接映射,要求低的场合采用组相联或全相联映射。
Cache伪共享问题发生在多核心CPU中,两个不同线程同时访问和修改同一cache line中的不同变量时,会导致cache失效。解决伪共享的方法是避免数据正好位于同一cache line,或者使用特定宏定义如__cacheline_aligned_in_smp。Java并发框架Disruptor通过字节填充+继承的方式,避免伪共享,RingBuffer类中的RingBufferPad类和RingBufferFields类设计确保了cache line的连续性和稳定性,从而避免了伪共享问题。