1.【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-1 ResourceManager 功能概述
2.文章中加音频视频的源码代码
3.re和rm是什么
4.YARN源码剖析：NM启动过程
5.[源码级解析] 巧妙解决并深度分析Linux下rm命令提示参数列表过长的问题

【深入浅出 Yarn 架构与实现】4-1 ResourceManager 功能概述

       深入浅出 Yarn 架构与实现，本文将重点介绍 ResourceManager（RM）的源码功能概述与架构解析。

一、源码RM 基本职能

       RM 主要承担集群管理、源码任务调度、源码状态机管理等功能，源码最新自助建站程序源码通过与各 Client 的源码 RPC 通信实现「Pull 模型」，定期接收 Client 心跳并下达指令。源码

二、源码RM 内部架构

       RM 内部包含用户交互、源码NM 管理、源码AM 管理、源码Application 管理、源码状态机管理、源码安全管理与资源分配等多个模块。源码架构设计采用事件驱动机制，通过中央异步调度器整合不同组件。

三、RM 事件与事件处理器

       Yarn 的python源码解析 csdn事件驱动机制中，RM 作为核心组件，通过事件交互实现高效并行系统。组件间通过事件通信协同工作。

四、小结

       ResourceManager 在 YARN 中扮演核心角色，负责资源统一管理和分配。本文对 RM 的职能、架构、事件处理进行了概述，后续文章将深入源码，对各个部分进行更详细的解析。

文章中加音频视频的代码

       发布文章时，勾选显示源代码选项，将音频或视频代码复制粘贴至文章中。源代码示例如下：音乐格式支持：wma、mp3、rm、ra、锁屏源码下载ram、asf。连接速度快的链接方可使用，确保加载速度不受影响。例如：《八千里路云和月》-腾格尔，替换为你喜欢的音乐链接网址。播放器宽度与高度自定义，宽度与高度设置为和。autostart属性为true时音乐自动播放，false时静默。loop属性设为true实现音乐循环播放，false则不循环。loop值如3，表示音乐播放3次后停止。若希望用户打开网页即能听到背景音乐并循环播放，直接使用上述代码即可。我撰写了一篇《提高博客访问量的秘技》，供参考，nigix源码编译博客欢迎阅读。更多信息，欢迎访问我的博客。

re和rm是什么

       RE和RM在计算机领域分别代表不同的含义。

       RE代表递归下降解析器，它是一种用于解析语言中的语法结构的算法。递归下降解析器在处理文本输入时，会根据语法规则递归地构建解析树。它通常用于编译器中，将源代码转换为中间代码或机器代码。递归下降解析器在处理语言时具有高效性和灵活性，能够处理复杂的语法结构。

       RM代表随机存取存储器，它是计算机中用于临时存储数据和程序指令的存储设备。RAM允许电子信号直接访问任何存储位置，因此可以随机地读取和写入数据，这对于提高计算机性能至关重要。RAM的插翅难逃 源码工作速度与计算机的处理器相匹配，能够在处理器需要时快速提供数据。由于其能够随时访问任何位置的数据，RAM常用于缓存操作系统和数据处理程序。它是计算机系统中非常重要的组成部分之一。

       详细解释如下：

       递归下降解析器是一种解析算法，主要用于处理编程语言中的语法结构。它通过递归的方式，根据语法规则构建语法树，进而将源代码转化为可执行的机器代码或中间代码。在编译器中广泛应用，主要负责解析源程序并将其转换为对应的内部表示形式。RE的主要特点是处理速度快且能够处理复杂的语法结构，但有时候其递归深度可能较高，需要注意栈溢出等问题。

       随机存取存储器是计算机系统中重要的存储设备之一。RAM允许计算机处理器直接访问任何存储位置的数据，不需要像硬盘等其他存储设备那样进行连续的读写操作。这使得RAM的数据读取和写入速度非常快，对于提高计算机性能至关重要。在现代计算机系统中，RAM已成为与处理器同等重要的组件，广泛应用于缓存操作系统和数据处理程序。其工作原理是利用电子信号直接访问存储在其中的任何数据块，确保数据在需要时可以迅速提供和处理。

YARN源码剖析：NM启动过程

       NodeManager初始化和启动过程主要涉及配置文件读取，资源信息配置，以及服务启动等步骤。重点在于初始化阶段，配置文件读取完成，包括关于节点资源信息的配置。

       启动NodeManager（NM）时，遵循与ResourceManager（RM）类似的逻辑，启动各个服务。关键在于nodeStatusUpdater模块。其中两个重要方法为registerWithRM()和startStatusUpdater()。这两个方法通过RPC远程调用ResourceManager中的两个接口：registerNodeManager()和nodeHeartbeat()。

       NM启动过程中添加的服务列表构成其核心功能描述。例如，NodeHealthCheckerService提供节点健康检查功能，包含两个子service：NodeHealthScriptRunner（使用配置的脚本进行健康检查）和LocalDirsHandlerService（检查磁盘健康状况）。此服务包含getHealthReport()方法，用于获取健康检查结果。

       NM中的关键类之一为NMContext，它作为组件间信息共享的接口。

       NM与RM之间的心跳通信是整个过程中不可或缺的部分，确保了资源管理系统的实时状态监控与资源分配协调。

       综上所述，NodeManager的启动过程涉及初始化配置、启动关键服务以及与ResourceManager的交互，实现资源管理和节点健康监控等功能。这一过程为YARN框架提供了稳定、高效的基础结构。

[源码级解析] 巧妙解决并深度分析Linux下rm命令提示参数列表过长的问题

       在处理大型文件夹清理任务时，发现使用Linux下rm命令清理包含数百万文件的目录时，会遇到“参数列表过长”的提示问题。经过一系列的试验与深入研究内核源码，最终找到了巧妙的解决方案，并理解了Linux Shell的一些有趣特性。以下内容是对这一问题的详细解析与解决办法的记录。

       最初，以为是rm命令对文件数量有特定限制，但尝试执行其他命令如ls和touch时也遇到相同问题，暗示问题可能与Shell的通配符使用有关。于是，通过管道功能，成功完成了清理任务。随后，通过使用find命令列出所有文件，并发现文件名格式包含日期和时间信息，导致在使用rm命令时，文件名被不当分割。为了解决这一问题，引入了-print0与-0参数，这样可以区分空格与分界符，正确解析包含空格的文件名。

       吸取教训后，使用find命令配合-1参数，避免了递归操作，确保只删除文件而不删除目录，成功解决了第二次处理大量文件时的问题。紧接着，开始探索通配符长度限制的来源。通过实验，发现限制与Bash无关，而是Shell执行命令的本质。进一步研究得知，Shell执行命令的过程涉及exec()类系统调用，且限制可能源自系统调用，而非Shell自身。深入分析源码后发现，最大参数长度限制为ARG_MAX，且其大小为栈空间的1/4。通过调整栈空间大小，可以增加允许的最大参数数量，从而解决“参数列表过长”的问题。

       这一限制在许多现代操作系统中存在，不仅影响了Linux环境，也见于MacOS和Windows等系统。通过理解和调整相关配置，能够有效解决处理大型文件夹清理任务时遇到的“参数列表过长”问题，提升系统管理的效率与灵活性。