1.django如何执行exe文件(2023年最新分享)
2.交叉编译Python-从入坑到入坟
3.使用 Contiki 快速构建 IoT 设备
django如何执行exe文件(2023年最新分享)
导读:今天首席CTO笔记来给各位分享关于django如何执行exe文件的源码相关内容,如果能碰巧解决你现在面临的源码问题,别忘了关注本站,源码现在开始吧!源码C:\Python\Django\setup.py'>Django安装问题,源码我在cmd上输入如下:C:Users\Adiministrator>C:\Python\Django\setup.py首先你要明白这个命令是源码chrome 插件 源码下载分三部分的,第一个是源码启动Python来执行文件,第二个是源码执行的文件名(setup.py),第三个是源码参数(install)。C:\python\django\python是源码不能执行的,因为在那个目录下并没有叫Python.exe的源码可执行文件。正确的源码写法应该是:
c:\python\pythonc:\python\django\setup.pyinstall
或者直接c:\python\django\setup.pyinstall,这个在Windows下应该也是源码可以的,因为py文件默认是源码用python打开的。在这种情况下,源码还可以先键入cdc:\python\django,进入这个目录,然后再执行setup.pyinstall
Django非常棒,我也正在学。
Django源码阅读(一)项目的生成与启动
诚实的说,直到目前为止,我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢,西瓜刻字psd源码但它被需要。希望有一天,python能有更多更丰富的成熟方案,且不再被诟病性能和可维护性。(屁话结束)
取其精华去其糟粕,django的优点是方便,我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处,而是大体以功能为单位进行解读。
django-adminstartprojectHelloWorld即可生成django项目,命令行是exe格式的。
manage.py把参数交给命令行解析。
execute_from_command_line()通过命令行参数,创建一个管理类。然后运行他的execute()。
如果设置了reload,将会在启动前先check_errors。
check_errors()是个闭包,所以上文结尾是(django.setup)()。
直接看最后一句settings.INSTALLED_APPS。从settings中抓取app
注意,这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象,位于django\conf\__init__.py
这是个Settings类的懒加载封装类,直到__getattr__取值时才开始初始化。网易取邮件源码然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的__dict__上(下次会直接在自己身上找到,因为__getattr__优先级较低)
为了方便debug,我们直接写个run.py。不用命令行的方式。
项目下建个run.py,模拟runserver命令
debug抓一下setting_module
回到setup()中的最后一句apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)
开始看apps.populate()
首先看这段
这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到self.app_configs字典中
随后,分别调用每个appConfig的import_models()和ready()方法。
App的装载部分大体如此
为了方便debug我们改写下最后一句
res的类型是Commanddjango.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Commandobjectat0xEDA0
重点是第二句,让我们跳到run_from_argv()方法,这里对参数进行了若干处理。
用pycharm点这里的handle会进入基类的方法,无法得到正确的走向。实际上子类Commond重写了这个方法。
这里分为两种情况,如果是reload重载时,会直接执行inner_run(),而项目启动需要先执行其他逻辑。
django项目启动时,实际上会启动两次,如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print,会发现它会打印两次。
第一次启动时,DJANGO_AUTORELOAD_ENV为None,实名认证源码接口无法进入启动逻辑。会进入restart_with_reloader()。
在这里会将DJANGO_AUTORELOAD_ENV置为True,随后重启。
第二次时,可以进入启动逻辑了。
这里创建了一个django主线程,将inner_run()传入。
随后本线程通过reloader.run(django_main_thread),创建一个轮询守护进程。
我们接下来看django的主线程inner_run()。
当我们看到wsgi时,django负责的启动逻辑,就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了
这相当于我们之前在fastapi中说到的,将fastapi的app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的,两者本质同源)
那么这个wsgi是从哪来的?让我们来稍微回溯下
这个settings是一个对象,在之前的操作中已经从settings.py配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去settings.py配置文件中寻找。
我们来寻找这个get_wsgi_application()。
它会再次调用setup(),重要的是,返回一个WSGIHandler类的实例。
这就是传世手游 源码wsgiapp本身。
load_middleware()为构建中间件堆栈,这也是wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py,生成中间件堆栈。
如果看过我之前那篇fastapi源码的,应该对中间件堆栈不陌生。
app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint
所以,wsgiapp就此构建完毕,服务器传入请求至app入口,即可经过中间件到达路由进行分发。
如何执行python第三方包windowsexe格式python第三方包的windows安装文件exe格式,这上面有很多python第三方包的二进制安装文件,包括位和位的。下载安装就ok了!
这下面有很多python第三方包的二进制安装文件,包括位和位的。下载安装就ok了!
包括了mysqldb,ldap等。
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如何将django1.7程序打包成exe程序.官网下载对应的pyinstall工具,我下载的是PyInstaller-3.2.1.zip并解压
2.通过cmd跳转到pyinstaller目录并执行setup.pyinstall进行安装.这时会向你的python路径安装必要的第三方包,当然细节可以不用关心
3.安装成功后就可以使用了。
TK-GUI.py是我的源程序
结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django如何执行exe文件的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~
交叉编译Python-从入坑到入坟
了解Python的交叉编译过程,可以分为两大部分:主机端Python的编译与设备端Python的编译。首先,主机端Python需要从官网下载并解压所需的Python版本源码。若电脑端已安装Python,且想在设备端安装相同版本的Python,则可直接跳过本步骤。
主机端Python的编译流程包括配置、编译与安装。编译后的主机端Python会被保存在`build_pc`文件夹下,并可复制到其他位置,以防后续编译设备端Python时被清理。
接着,进行设备端Python的编译。这包括编译第三方依赖库,主要有zlib、ffi与openssl。首先,编译zlib,完成配置、编译与安装。zlib会被安装在当前文件夹`zlib_arm/`下,以便备用。同样,编译ffi并安装在`ffi_arm/`下,供后续使用。
完成依赖库的编译后,进行设备端Python的编译。这包括配置、编译与安装步骤。编译好的设备端Python库会被安装在`build_arm/`文件夹下。
设备端Python编译完成,还需进行组合与下机测试。在开发板上下载Python前,需将zlib与ffi对应的动态库放置在`Pythonlib/python3.x/lib-dynload`文件夹内。进行打包下载至开发板,并进行环境配置。配置好环境变量后,在开发板上进行测试。如出现缺少库错误,需搜索工具链路径下对应的库,并将这些库及其存放路径加入到开发板的`LD_LIBRARY_PATH`环境变量中。
在确保所有库转移至开发板并正确加入`LD_LIBRARY_PATH`后,重新执行`python3 -V`命令,应能不报错并正确显示Python版本号。
交叉编译第三方库如numpy、pyserial与opencv等至开发板时,首先需在电脑端安装交叉编译库`cross_env`。配置激活虚拟环境后,按照指定路径执行交叉编译步骤。以numpy为例,配置好虚拟环境后,将numpy包拷贝至设备端python的`site-packages/`路径下,并在开发板上验证安装是否成功。
交叉编译opencv时,流程包括配置、编译、拷贝动态库到开发板并配置`LD_LIBRARY_PATH`环境变量,以及上板测试。完成所有交叉编译步骤后,对生成的Python包进行裁剪压缩。通过删除Python runtime中不必要的文件、使用`strip`工具对动态库与可执行文件进行裁剪,最终将包压缩至较小的体积。经过此流程,整个Python包被成功压缩至M。
使用 Contiki 快速构建 IoT 设备
Contiki操作系统,从其诞生至今,已经成为了物联网(IoT)开发领域中不可或缺的一部分。始于年,其源头可追溯到梅拉达伦大学计算机科学学生Dunkels的毕业项目,旨在使用无线传感器追踪曲棍球运动员的关键信号。在为项目实现中,他不得不编写了用于与计算机网络交互的代码,即后来的LwIp(轻量级互联网协议),尽管LwIp今天在许多微控制器和其他产品中仍有应用,但Dunkels认为它仍不够轻量。因此,他创建了microIP,最终演化成了Contiki操作系统。
Contiki的诞生和发展引起了研究人员和爱好者的广泛关注,并在近几年吸引了商业用户,如Rad-DX的发射物检测设备和Zolertia的噪音监测系统。为了支持Contiki在商业应用中的快速成长,Dunkels离开了瑞典计算机科学院的教授职位,创立了Thingsquare公司,致力于为Contiki设备提供基于云的后端服务,简化了开发者将硬件设备与智能手机、网络连接在一起的过程。
Contiki的开发体验被设计得非常友好。官方提供了包含所有工具和源码的Ubuntu镜像,用户可以通过虚拟机的方式运行,也可以在自己的操作系统上搭建原生开发环境。开发者只需克隆Contiki的最新源码,并设置编译工具,如GCC-ARM编译工具和SDCC工具(用于架构的MCU)。此外,通过SRecord工具生成可用于烧录的hex文件,用户可以选择使用SmartRF Flash Programmer 2进行下载,或者在MacOSX上直接下载固件。
以TI的SimpleLink™ CC Wireless MCU LaunchPad™ Kit为例,开发者需要在Contiki目录下运行特定命令确保使用最新版本的ccxxware。接着,用户可以编译示例代码,如ccxx-demo,并下载运行。在这一过程中,Contiki内置的UART下载固件功能为开发者提供了便捷的下载方式,特别是通过MacOSX上的python脚本和pyserial工具,无需依赖Windows环境。
Contiki的发展历程和其在物联网领域中的应用,展示了其在快速构建原型、轻松在不同硬件平台之间切换方面的强大优势。随着物联网技术的不断演进,Contiki将继续为开发者提供更加高效、灵活的解决方案,推动物联网领域的创新与发展。