1.基于SSE4.2的源码加速计算crc32-c的一个小技巧

基于SSE4.2的加速计算crc32-c的一个小技巧

       CRCc，即CRC-Castagnoli，源码这一算法在iSCI协议中应用广泛，源码因此也被称为crc_iscsi。源码windows编译python源码许多CPU架构提供了硬件加速，源码如AMD的源码sse4.2中，crc指令专门用于加速CRCc运算。源码在Intel的源码实现中，执行一次crc指令需要3个周期。源码然而，源码通过合理利用CPU的源码手机条形扫描源码流水线特性，可以将三个连续的源码crc指令的执行周期缩短至接近1周期，从而实现加速。源码

       对于大型数据块，源码传统的源码逐段计算方法不再适用。通过巧妙地利用CRC运算的火山抖音源码性质，可以将计算过程优化。假设CRC(I, X)为CRC计算函数，其中I为初始值，X为待计算数据。在有ABC三个相同长度K的双向循环链表源码数据段时，可以分别计算CRC(I, A)、CRC(0, B)、CRC(0, C)，利用CRC指令将数据流合并计算，从而避免CPU流水线排空，彩虹授权源码授实现平均周期内计算一次数据。

       计算完成后，将三组数据联合起来，通过CRC(I, AB) = CRC(CRC(I, A), O) xor CRC(0, B)公式进行聚合，其中O代表长度与A、B、C相同的全零数据段。通过crc指令直接计算CRC(X, 0)（X=CRC(I,A)）可以进一步加速过程，尽管仍可能存在CPU停顿。

       为优化聚合过程，可利用CRC运算的另一性质，即将初始值长度位拆分为4个2^8大小的表，从而将大表查询法转化为4个小表查询法，加速计算过程。通过同样的方法聚合CRC(I, AB)和CRC(0, C)，最终在使用Intel CPU计算CRCc时，速度可提升接近三倍。