1.前端三大框架市场占有率？
2.「欣旺达EVB」完成60亿元A轮融资，神策神策凡卓资本担任财务顾问
3.常见的源码数据分析软件有哪些？
4.神策 Android 全埋点插件介绍 | 数据采集
前端三大框架市场占有率？
web前端三大主流框架
web前端三大主流框架web前端三大主流框架是Angular、React、开源Vue。神策神策
AngularJS是源码一个客户端的JavaScriptMVC开源框架，特别为使用MVC架构模式的开源pms源码单页面web应用而设计，可用于开发动态Web应用程序。神策神策它不是源码一个完整的堆栈，而是开源一个处理web页面的前端框架。
web前端三大主流框架是神策神策Angular、React、源码Vue，开源框架可以帮助省略掉一些基本的神策神策相同底层代码的反复书写，只需调用框架的源码方法就可以实现你想要的功能。
为什么前端用vue的开源公司越来越多?1、从市场占有率来看目前Vue.js市场占有率很高当然Angular与React的历史更长，而Vue.js是后起之秀。从支持度来看Angular与React的背后是大名鼎鼎的Google公司和Facebook公司，而Vue.js属于个人项目。
2、国内用vue开发项目的特别多，毕竟用vue上手快，开发成本低。
3、这也是为什么越来越多的前端开发者使用JavaScript框架的原因，目前比较流行的前端框架有Angular、Reac、Vue等。Vue是一款友好的、多用途且高性能的JavaScript框架，它能够帮助你创建可维护性和可测试性更强的1001km源码代码库。
代码静态分析服务哪家性价比高?综合观察了几家国内的服务商，以平台规模、用户量、核心功能等指标为中心，我们选出了以下6家SaaS数据分析工具服务商：GrowingIO、诸葛IO、神策数据、TalkingData、友盟+、易观方舟。
SCA是由惠普研发的一款商业软件产品，针对源代码进行专业的白盒安全审计。当然，它是收费的，而且这种商业软件一般都价格不菲。它有Windows、Linux、Unix以及Mac版本，通过内置的五大主要分析引擎对应用软件的源代码进行静态分析。
Cobot(库博)北京大学软件工程中心研发的静态分析工具，能够支持编码规则，语义缺陷的程序分析，能够支持C/C++数千条规则和缺陷的检测，是我国唯一可以称的上是静态分析产品的商业化工具。
「欣旺达EVB」完成亿元A轮融资，凡卓资本担任财务顾问
欣旺达电动汽车电池有限公司（欣旺达EVB）近期宣布成功完成亿元A轮融资。此次融资由美团战投、源码资本、博华资本、基石资本、随机h视频源码深创投等多家机构共同领投，凡卓资本担任财务顾问。欣旺达EVB作为汽车锂离子电池生产商，致力于为新能源车企提供电动汽车电池解决方案，此次融资将助力公司持续加大研发投入，提升技术优势，并扩大产能以确保交付能力。
新能源汽车市场迎来爆发期，混动车市场窗口持续增长。年作为“碳中和”元年，新能源汽车销量显著增长，动力电池需求激增，预计未来动力电池市场规模将保持每年%的复合年均增长率，总规模预计达到万亿级别。欣旺达EVB作为新能源电池领域的佼佼者，凭借其在全球市场的领先地位，以及与苹果、OPPO、小米、vivo等知名手机品牌的紧密合作，公司已积累了丰富的技术积累和管理经验。
欣旺达EVB母公司欣旺达电子股份有限公司作为全球锂离子电池领域的领军企业，拥有3C消费类电池、智能终端产品、动力电池、储能系统与能源互联网、自动化和智能制造、实验室检测服务等六大产业群。依托其在消费电池领域的龙头地位，欣旺达EVB在技术、母鸡庄园的源码工艺、生产制造等方面拥有深厚积累，管理上则导入了上市公司的人才、科学管理体系、运营管理经验及大客户服务能力。
目前，欣旺达EVB主要专注于电动汽车电池和储能两大业务场景。面向电动汽车电池的场景，公司已与国内多家HEV车厂建立了合作关系，并在技术上拥有先发优势，已成功量产业内最早4C快充产品BEV超快充。此外，储能业务作为公司的第二增长曲线，已与头部客户建立合作，订单增长强劲。
作为深圳本土的动力电池代表企业，欣旺达EVB在混动电池市场占据全球领先地位，并率先实现超快充电池全国量产，赢得了国内外雷诺、日产、东风、吉利、广汽等一线主机厂的信任和订单。公司核心管理团队由行业资深专家组成，拥有年以上大型制造业上市企业运营管理经验，核心研发团队则在锂电行业拥有多年成功经验。
投资方对欣旺达EVB给予了高度评价，深创投表示看好公司在双碳领域的价值，源码资本则赞赏公司在材料研发、产品定义、大时代源码被盗前瞻性研发上的突出能力，基石资本则认为欣旺达EVB有望快速成长为具有全球影响力的电池企业。博华资本则指出，中国动力电池企业将引领新能源发展，欣旺达EVB凭借其深厚的技术积累和市场布局，有望成为世界级的动力电池企业。
凡卓资本作为小饭桌旗下专业服务新经济的投行，凭借丰富的经验和专业能力，成功帮助近家企业完成超过亿元人民币融资，其中包括景略半导体、瀚博半导体、蓝箭航天、太美医疗、神策数据、数美科技、乐摇摇、怪兽充电等知名企业。凡卓资本在欣旺达EVB的融资过程中担任财务顾问，为其提供全方位的融资服务与战略指导。
欣旺达EVB的成功融资不仅体现了公司强大的市场竞争力和未来发展前景，也彰显了其在全球新能源汽车市场中的领先地位。随着公司持续加大研发投入，提升产能和交付能力，欣旺达EVB有望在全球范围内实现更广泛的市场覆盖，成为引领新能源发展的重要力量。
常见的数据分析软件有哪些？
好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍，更容易处理数据。分析一下市面上流行的四款大数据分析软件:
一、Excel
Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具，也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据透视表等。Excel具有多种强大的功能，可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的操作界面，对于有基本统计理论的用户来说更容易上手。
二、SQL软件
SQL是一种数据库语言，它具有数据操作和数据定义功能，交互性强，能给用户带来很大方便。SQL专注于Select、聚合函数和条件查询。关联库是目前应用较广的数据库管理系统，技术较为成熟。这类数据库包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。
SQL作为一种操作命令集，以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎，成为提高数据库运行效率的保证。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度，有效处理复杂任务，是提高工作效率的关键。
三、Python软件
Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。Python语法和动态类型，以及解释性语言的本质，使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，并可用于可定制软件中的扩展程序语言。丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码，适用于各种主要系统平台。Python有极其简单的解释文档，所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商业智能(Busines Inteligence)分析工具的英文缩写。它是一个完整的大数据分析解决方案，可以有效地整合企业中现有的数据，快速准确地提供报表和帮助领导作出决策的数据依据，帮助企业做出明智的业务决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理，数据清理，然后是数据建模，最后是数据可视化，用图表识别问题，影响决策。
在思迈特软件Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式为库表提取数据模型的语义，通过可视化工具来处理数据，使其成为具有语义一致性和完整性的数据模型；它也增强了自助式数据集建立数据模型的能力。该系统支持的数据预处理方法有：采样、分解、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、线选择、重复值清除、排序等等。
它能通过表格填写实现数据采集和补录，并能对数据源进行预先整合和处理，通过简单的拖放产生各种可视图。同时，提供了丰富的图标组件，可实时显示相关信息，便于利益相关者对整个企业进行评估。
目前市场上的大数据分析软件很多，如何选择取决于企业自身的需求。因此，企业在购买数据分析软件之前，首先要了解企业数据分析的目的是什么。假如你是数据分析的新手，对需求了解不多，不妨多试试BI工具，BI工具在新手数据分析方面还是比较有优势的。
神策 Android 全埋点插件介绍 | 数据采集
数据驱动的决策已成为现代产品迭代和营销策略的核心，而埋点技术作为数据采集的基石，扮演着关键角色。本文将深入探讨神策Android SDK的全埋点解决方案，解析其如何无缝集成，捕捉用户行为，为你的应用提供强大洞察。 全埋点的魅力在于其无侵入性，无需大量代码即可自动记录用户操作，如启动应用($AppStart, 包括冷启动和热启动)、退出应用($AppEnd，带有秒session机制)、页面浏览($AppViewScreen, Activity或Fragment的切换)和点击事件($AppClick)。这一切都得益于神策Android SDK内置的丰富预置事件，它们在用户行为的每个重要节点上悄然记录。 实现全埋点的奥秘在于巧妙地利用Android的Application.ActivityLifecycleCallbacks接口，以及字节码级的操作。通过在应用构建流程的DEX文件生成前，神策插件采用面向切面编程(AOP)的策略，插入自定义代码，实现对用户行为的实时跟踪。 要实现这一过程，关键步骤如下：首先，通过Gradle插件和Transform API扩展项目功能，它们在编译前处理字节码，如自定义的Transform类。
接着，ASM框架作为Java字节码操作的核心工具，它支持动态生成或修改类的字节码。
在Transform API中，TransformInput包含了源码和jar包的输入，TransformOutputProvider定义了输出路径，而Transform类则定义了处理逻辑。核心的ClassVisitor类在ASM中扮演着重要角色，它负责扫描类的方法，对访问、签名、构造方法等进行操作。 以Button点击事件采集为例，SensorsAnalyticsClassVisitor是ASM ClassVisitor的子类，它运用AOP的“在切入点执行的增强处理”概念，定义了切面、切入点（如onClick方法，接口为View$OnClickListener）和通知（即插入日志代码）。通过MethodVisitor，我们可以深入理解字节码指令，推荐使用ASM Bytecode Viewer插件进行学习。 总的来说，神策Android全埋点插件的配置决定了应用的运行模式，它在Transform API和ASM的强大支持下，实现了在编译时高效地插入代码，而不会对性能造成影响。通过理解其构建流程和关键概念，你可以更好地利用这一工具，提升产品的数据采集能力。 在探索更深入的技术细节时，不妨参考Android构建流程文档：Android构建流程。同时，本文由神策数据的SDK技术顾问顾鑫撰写，他热衷于Android开发和新兴技术，期待在开源社区中与你共同进步。 最后，本文内容由神策数据开源社区独家提供，商业使用需获得授权，非商业使用请注明来源并附上订阅号二维码，以尊重版权。
