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时间:2024-12-26 03:52:23 来源:android推箱子源码

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3.Lottie-前端实现AE动效
4.AnimeGANv2复现动漫风格迁移

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       F看element的是js模板动态生成的。

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Lottie-前端实现AE动效

       阅读时间 ~min 本文转载自:TAFE - 腾讯动漫前端开发团队,原文链接: 人类身份验证 - SegmentFault

       项目背景

       为了提升用户体验,项目加入了微交互动画。之前动画流程是通过设计输出合成的雪碧图,前端通过序列帧实现动画效果,如图:

       序列帧:

       动画效果:

       帧动画的缺点和局限性明显,合成的雪碧图文件大,且在不同屏幕分辨率下可能会失真。调研发现,Lottie是个简单、高效且性能高的动画方案。

       Lottie是可应用于Android, iOS, Web和Windows的库,通过Bodymovin解析AE动画,并导出可在移动端和web端渲染动画的餐饮php网站源码json文件。设计师用AE制作动画,再用Bodymovin导出相应json文件,前端使用Lottie库实现动画效果。

       Bodymovin插件的安装与使用

       打开输出目录会看到生成的JSON文件,若动画里导入了外部,则会在images中存放JSON中引用的。

       前端使用lottie

       静态URL cdnjs.com/libraries/lot...

       NPM

       调用loadAnimation

       vue-lottie

       也可以在vue中使用lottie

       loadAnimation参数

       container

       用于渲染动画的HTML元素,需确保在调用loadAnimation时该元素已存在

       renderer

       渲染器,可选值为'svg'(默认值)/'canvas'/'html'。svg支持的功能最多,但html的性能更好且支持3d图层。各选项值支持的功能列表在此

       loop

       默认值为true。可传递需要循环的特定次数

       autoplay

       自动播放

       path

       JSON文件路径

       animationData

       JSON数据,与path互斥

       name

       传递该参数后,可在之后通过lottie引用该动画实例

       rendererSettings

       可传递给renderer实例的特定设置,具体可看

       Lottie动画监听

       Lottie提供了用于监听动画执行情况的事件:可使用addEventListener监听事件

       控制动画播放速度和进度

       可使用anm.pause和anm.play暂停和播放动画,调用anm.stop则会停止动画播放并回到动画第一帧的画面。

       使用anm.setSpeed(speed)可调节动画速度,帝国cms 商城源码而anm.goToAndStop(value, isFrame)和anm.goToAndPlay可控制播放特定帧数,也可结合anm.totalFrames控制进度百分比,比如可传anm.totalFrames - 1跳到最后一帧。

       这样的好处是可以把相关联的JSON文件合并,通过anm.goToAndPlay控制动画状态的切换,如下图中一个JSON文件包含了2个动画状态的数据:

       资源

       JSON文件里assets设置了对的引用:

       若想统一修改静态资源路径或者设置成绝对路径,可在调用loadAnimation时传入assetsPath参数:

       功能支持列表

       即使用bodymovin成功输出了JSON文件(没有报错),也会出现动效不如预期的情况,比如这是在AE中构建的形象图:

       但在页面中渲染效果是这样的:

       这是因为使用了不支持的Merge Paths功能

       因此对设计师而言,创建Lottie动画和往常制作AE动画有所不同,此文档记录了Bodymovin支持输出的AE功能列表,动画制作前需跟设计师沟通好,根据动画加载平台来确认可使用的AE功能。

       尽量遵循官方文档里对设计过程的指导和建议:预览效果

       由于以上所说的功能支持问题会导致输出动画效果不确定性,设计师和前端之间有个动画效果联调的过程,为了提高联调效率,设计师可先进行初步的效果预览,再把文件交付给前端。仿智玩源码

       方法1:输出预览HTML文件

       渲染前设置所要渲染的文件

       勾选☑️Demo选项

       在输出的文件目录中就可找到可预览的demo.html文件

       方法2:LottieFiles分享平台

       把生成的JSON文件传到LottieFiles平台,可播放、暂停生成文件的动画效果,可设置图层颜色、动画速度,也可以下载lottie preview客户端在iOS或Android机子上预览。

       LottieFiles平台还提供了很多线上公开的Lottie动画效果,可直接下载JSON文件使用

       交互hack

       Lottie的不足之处是没有对应的API操纵动画层,若想做更细化的动画处理,只能直接操作节点来实现。比如当播放完左图动画进入惊讶状态后,若想实现右图随鼠标移动而控制动画层的简单效果:

       开启调试面板可以看到,lottie-web通过使用标签的transform属性来控制动画:

       当元素已添加到DOM节点,找到想要控制的标签,提取其transform属性的矩阵值,并使用 rematrix解析矩阵值。

       监听鼠标移动,设置新的transform属性值。

       进一步优化

       看到一个方法,在AE中将图层命名为#id格式,生成的SVG相应的图层id会被设置为id,命名为.class格式,相应的图层class会被设置为class

       试了下的确可以,如下图,因此可通过这个方法快速找到需要操作的动画层,进一步简化代码:

       小结

       Lottie的缺点在于若在AE动画制作的过程不注意规范,会导致数据文件大、耗内存和性能的问题;Lottie-web的官方文档不够详尽,例如assetsPath参数是在看源码的时候发现的;开放的API不够齐全,无法很灵活地控制动画层。

       而优点也很明显,Lottie能帮助提高开发效率,精简代码,易于调试和维护;资源文件小,输出动画效果保真;跨平台——Android, iOS, Web和Windows通用。

       总的来说,Lottie的引用可以替代传统的GIF和帧动画,灵活利用好提供的属性和方法可以控制动画的播放,但需注意规范设计和开发的流程,才可以更高效地完成动画的制作与调试。

AnimeGANv2复现动漫风格迁移

       前几天,我看到了一篇关于AnimeGANv2复现的博客,觉得这个项目非常有趣,因此决定进行一次复现。在进行复现的过程中,我遇到了一些问题,现在我将这些问题分享给大家。

       项目获取的方式有两种:首先,你可以通过Git Bash将代码克隆下来,或者直接在GitHub上下载压缩包并保存。

       为了搭建环境,我使用了Python社区版、PyTorch、CUDA、cudnn以及Anaconda。以下是具体的配置步骤:

       1. 首先下载并安装Anaconda,网上有许多教程可以参考。

       2. 创建一个新的虚拟环境。

       3. 下载适用于你电脑的CUDA和cudnn版本。

       4. 访问PyTorch官网获取对应版本的安装命令。

       5. 打开Anaconda Prompt,输入activate [你的环境名称]激活环境,然后输入安装PyTorch的命令。

       6. 接着,在Anaconda Navigator中找到新创建的环境,并安装OpenCV。

       7. 安装Python社区版后,打开文件。

       配置完成后,我们就可以进行项目运行了。在博客中提到可以直接输入命令,但在实际操作中我遇到了一些问题:

       1. 大小问题,博客中没有明确提及这一点。代码并未对图像进行预处理,我最初以为代码中包含了这个步骤,结果却因为大小过大而导致显存不足。越大,需要的显存越多。因此,在输入时需要进行裁剪(如果你的预算允许的话)。如果仍然遇到显存不足的情况,建议使用CPU。

       2. 输入命令时,需要指定目录,这里的目录指的是文件夹而非单个图像。

       3. 模型文件的路径在源码中默认存在一些问题,代码中的默认路径并不存在,所以需要更改所有路径。模型文件共有四个权重文件,你可以根据个人喜好选择使用。

       建议大家先进行初步的配置并尝试运行,避免每次遇到问题都需重新配置,这样会比较麻烦。

       我复现的结果如下:

       原:...

       处理后的:...

       总体而言,这个项目非常有趣,我计划后续对视频进行处理,并对代码进行优化。如果有任何问题,欢迎在评论区留言。这篇文章使用了Zhihu On VSCode进行创作和发布。

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