1.剖析Linux内核源码解读之《实现fork研究(一)》
2.76 张图,解析解析剖析 Spring AOP 源码,源码源码用小白居然也能看懂,解析解析大神,源码源码用请收下我的解析解析膝盖!
3.golang chan 最详细原理剖析,源码源码用vs管理系统源码全面源码分析!解析解析看完不可能不懂的源码源码用!
4.解析LinuxSS源码探索一探究竟linuxss源码
5.[转]Pytorch LayerNorm源码详解
6.「安卓按键精灵」扒别人脚本的解析解析界面源码
剖析Linux内核源码解读之《实现fork研究(一)》
Linux内核源码解析:深入探讨fork函数的实现机制(一)
首先,我们关注的源码源码用焦点是fork函数,它是解析解析Linux系统创建新进程的核心手段。本文将深入剖析从用户空间应用程序调用glibc库,源码源码用直至内核层面的解析解析具体过程。这里假设硬件平台为ARM,源码源码用使用Linux内核3..3和glibc库2.版本。解析解析这些版本的库和内核代码可以从ftp.gnu.org获取。
在glibc层面,针对不同CPU架构,进入内核的步骤有所不同。当glibc准备调用kernel时,它会将参数放入寄存器,通过软中断(SWI) 0x0指令进入保护模式,最终转至系统调用表。在arm平台上,系统调用表的结构如下:
系统调用表中的CALL(sys_clone)宏被展开后,会将sys_clone函数的地址放入pc寄存器,这个函数实际由SYSCALL_DEFINEx定义。在do_fork函数中,关键步骤包括了对父进程和子进程的跟踪,以及对子进程进行初始化,包括内存分配和vfork处理等。
总的来说,调用流程是这样的:应用程序通过软中断触发内核处理,通过系统调用表选择并执行sys_clone,然后调用do_fork函数进行具体的进程创建操作。do_fork后续会涉及到copy_process函数,这个函数是理解fork核心逻辑的重要入口,包含了丰富的内核知识。在后续的内容中,我将深入剖析copy_process函数的工作原理。
张图,剖析 Spring AOP 源码,小白居然也能看懂,大神,请收下我的膝盖!
本文将简要介绍AOP(面向切面编程)的基础知识与使用方法,并深入剖析Spring AOP源码。首先,我们需要理解AOP的基本概念。
1. **基础知识
**1.1 **什么是AOP?
**AOP全称为Aspect Oriented Programming,即面向切面编程。AOP的思想中,周边功能(如性能统计、日志记录、事务管理等)被定义为切面,核心功能与切面功能独立开发,然后将两者“编织”在一起,这就是AOP的核心。
AOP能够将与业务无关、却为业务模块共同调用的逻辑封装,减少系统重复代码,降低模块间的耦合度,有利于系统的可扩展性和可维护性。
1.2 **AOP基础概念
**解释较为官方,以下用“方言”解释:AOP包括五种通知分类。
1.3 **AOP简单示例
**创建`Louzai`类,添加`LouzaiAspect`切面,并在`applicationContext.xml`中配置。程序入口处添加`"睡觉"`方法并添加前置和后置通知。德扑源码接下来,我们将探讨Spring内部如何实现这一过程。
1.4 **Spring AOP工作流程
**为了便于理解后面的源码,我们将整体介绍源码执行流程。整个Spring AOP源码分为三块,结合示例进行讲解。
第一块是前置处理,创建`Louzai`Bean前,遍历所有切面信息并存储在缓存中。第二块是后置处理,创建`Louzai`Bean时,主要处理两件事。第三块是执行切面,通过“责任链+递归”执行切面。
2. **源码解读
**注意:Spring版本为5.2..RELEASE,否则代码可能不同!这里,我们将从原理部分开始,逐步深入源码。
2.1 **代码入口
**从`getBean()`函数开始,进入创建Bean的逻辑。
2.2 **前置处理
**主要任务是遍历切面信息并存储。
这是重点!请务必注意!获取切面信息流程结束,后续操作都从缓存`advisorsCache`获取。
2.2.1 **判断是否为切面
**执行逻辑为:判断是否包含切面信息。
2.2.2 **获取切面列表
**进入`getAdvice()`,生成切面信息。
2.3 **后置处理
**主要从缓存拿切面,与`Louzai`方法匹配,创建AOP代理对象。
进入`doCreateBean()`,执行后续逻辑。
2.3.1 **获取切面
**首先,查看如何获取`Louzai`的切面列表。
进入`buildAspectJAdvisors()`,方法用于存储切面信息至缓存`advisorsCache`。随后回到`findEligibleAdvisors()`,从缓存获取所有切面信息。
2.3.2 **创建代理对象
**有了`Louzai`的切面列表,开始创建AOP代理对象。
这是重点!请仔细阅读!这里有两种创建AOP代理对象方式,我们选择使用Cglib。
2.4 **切面执行
**通过“责任链+递归”执行切面与方法。
这部分逻辑非常复杂!接下来是“执行切面”最核心的逻辑,简述设计思路。
2.4.1 **第一次递归
**数组第一个对象执行`invoke()`,参数为`CglibMethodInvocation`。
执行完毕后,继续执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。
2.4.2 **第二次递归
**数组第二个对象执行`invoke()`。
2.4.3 **第三次递归
**数组第三个对象执行`invoke()`。
执行完毕,退出递归,查看`invokeJoinpoint()`执行逻辑,即执行主方法。回到第三次递归入口,继续执行后续切面。
切面执行逻辑已演示,直接查看执行方法。
流程结束时,依次退出递归。
2.4.4 **设计思路
**这部分代码研究了大半天,因为这里不是asp考试源码纯粹的责任链模式。
纯粹的责任链模式中,对象内部有一个自身的`next`对象,执行当前对象方法后,启动`next`对象执行,直至最后一个`next`对象执行完毕,或中途因条件中断执行,责任链退出。
这里`CglibMethodInvocation`对象内部无`next`对象,通过`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`数组控制执行顺序,依次执行数组中的对象,直至最后一个对象执行完毕,责任链退出。
这属于责任链,实现方式不同,后续会详细剖析。下面讨论类之间的关系。
主对象为`CglibMethodInvocation`,继承于`ReflectiveMethodInvocation`,`process()`的核心逻辑在`ReflectiveMethodInvocation`中。
`ReflectiveMethodInvocation`的`process()`控制整个责任链的执行。
`ReflectiveMethodInvocation`的`process()`方法中,包含一个长度为3的数组`interceptorsAndDynamicMethodMatchers`,存储了3个对象,分别为`ExposeInvocationInterceptor`、`MethodBeforeAdviceInterceptor`、`AfterReturningAdviceInterceptor`。
注意!这3个对象都继承了`MethodInterceptor`接口。
每次`invoke()`调用时,都会执行`CglibMethodInvocation`的`process()`。
是否有些困惑?别着急,我将再次帮你梳理。
对象与方法的关系:
可能有同学疑惑,`invoke()`的参数为`MethodInvocation`,没错!但`CglibMethodInvocation`也继承了`MethodInvocation`,可自行查看。
执行逻辑:
设计巧妙之处在于,纯粹的责任链模式中,`next`对象需要保证类型一致。但这里3个对象内部没有`next`成员,不能直接使用责任链模式。怎么办呢?就单独设计了`CglibMethodInvocation.process()`,通过无限递归`process()`实现责任链逻辑。
这就是我们为什么要研究源码,学习优秀的设计思路!
3. **总结
**本文首先介绍了AOP的基本概念与原理,通过示例展示了AOP的应用。之后深入剖析了Spring AOP源码,分为三部分。
本文是Spring源码解析的第三篇,感觉是难度较大的一篇。图解代码花费了6个小时,整个过程都沉浸在代码的解析中。
难度不在于抠图,而是“切面执行”的设计思路,即使流程能走通,将设计思想总结并清晰表达给读者,需要极大的耐心与理解能力。
今天的源码解析到此结束,有关Spring源码的学习,大家还想了解哪些内容,欢迎留言给楼仔。
golang chan 最详细原理剖析,全面源码分析!看完不可能不懂的!
大纲
概述
chan 是 golang 的核心结构,是websocket官方源码与其他高级语言区别的显著特色之一,也是 goroutine 通信的关键要素。尽管广泛使用,但对其深入理解的人却不多。本文将从源码编译器的视角,全面剖析 channel 的用法。
channel 的本质
从实现角度来看,golang 的 channel 实质上是环形队列(ringbuffer)的实现。我们将 chan 称为管理结构,channel 中可以放置任何类型的对象,称为元素。
channel 的使用方法
我们从 channel 的使用方式入手,详细介绍 channel 的使用方法。
channel 的创建
创建 channel 时,用户通常有两种选择:创建带有缓冲区和不带缓冲区的 channel。这对应于 runtime/chan.go 文件中的 makechan 函数。
channel 入队
用户使用姿势:对应函数实现为 chansend,位于 runtime/chan.go 文件。
channel 出队
用户使用姿势:对应函数分别是 chanrecv1 和 chanrecv2,位于 runtime/chan.go 文件。
结合 select 语句
用户使用姿势:对应函数实现为 selectnbsend,位于 runtime/chan.go 文件中。
结合 for-range 语句
用户使用姿势:对应使用函数 chanrecv2,位于 runtime/chan.go 文件中。
源码解析
以上,我们通过宏观的用户使用姿势,了解了不同使用姿势对应的不同实现函数,接下来将详细分析这些函数的实现。
makechan 函数
负责 channel 的创建。在 go 程序中,当我们写类似 v := make(chan int) 的初始化语句时,就会调用不同类型对应的初始化函数,其中 channel 的初始化函数就是 makechen。
runtime.makechan
定义原型:
通过这个,我们可以了解到,声明创建一个 channel 实际上是得到了一个 hchan 的指针,因此 channel 的核心结构就是基于 hchan 实现的。
其中,t 参数指定元素类型,size 指定 channel 缓冲区槽位数量。如果是带缓冲区的 channel,那么 size 就是槽位数;如果没有指定,那么就是 0。
makechan 函数执行了以下两件事:
1. 参数校验:主要是越界或 limit 的校验。
2. 初始化 hchan:分为三种情况:
所以,我们看到除了 hchan 结构体本身的内存分配,该结构体初始化的关键在于四个字段:
hchan 结构
makechan 函数负责创建了 chan 的核心结构-hchan,接下来我们将详细分析 hchan 结构体本身。
在 makechan 中,初始化时实际上只初始化了四个核心字段:
我们使用 channel 时知道,channel 常常会因为两种情况而阻塞:1)投递时没有空间;2)取出时还没有元素。
从以上描述来看,就涉及到 goroutine 阻塞和 goroutine 唤醒,这个功能与 recvq,sendq 这两个字段有关。
waitq 类型实际上是一个双向列表的实现,与 linux 中的 LIST 实现非常相似。
chansend 函数
chansend 函数是在编译器解析到 c <- x 这样的代码时插入的,本质上就是把一个用户元素投递到 hchan 的 ringbuffer 中。chansend 调用时,一般用户会遇到两种情况:
接下来,我们看看 chansend 究竟做了什么。
当我们在 golang 中执行 c <- x 这样的代码,意图将一个元素投递到 channel 时,实际上调用的是 chansend 函数。这个函数分几个场景来处理,总结来说:
关于返回值:chansend 返回值标明元素是否成功入队,成功则返回 true,否则 false。python 打包源码
select 的提前揭秘:
golang 源代码经过编译会变成类似如下:
而 selectnbasend 只是一个代理:
小结:没错,chansend 功能就是这么简单,本质上就是一句话:将元素投递到 channel 中。
chanrecv 函数
对应的 golang 语句是 <- c。该函数实现了 channel 的元素出队功能。举个例子,编译对应一般如下:
golang 语句:
对应:
golang 语句(这次的区别在于是否有返回值):
对应:
编译器在遇到 <- c 和 v, ok := <- c 的语句时,会换成对应的 chanrecv1,chanrecv2 函数,这两个函数本质上都是一个简单的封装,元素出队的实现函数是 chanrecv,我们详细分析这个函数。
chanrecv 函数的返回值有两个值,selected,received,其中 selected 一般作为 select 结合的函数返回值,指明是否要进入 select-case 的代码分支,received 表明是否从队列中成功获取到元素,有几种情况:
selectnbsend 函数
该函数是 c <- v 结合到 select 时的函数,我们使用 select 的 case 里面如果是一个 chan 的表达式,那么编译器会转换成对应的 selectnbsend 函数,如下:
对应编译函数逻辑如下:
selectnbsend 本质上也就是个 chansend 的封装:
chansend 的内部逻辑上面已经详细说明过,唯一不同的就是 block 参数被赋值为 false,也就是说,在 ringbuffer 没有空间的情况下也不会阻塞,直接返回。划重点:chan 在这里不会切走执行权限。
selectnbrecv 函数
该函数是 v := <- c 结合到 select 时的函数,我们使用 select 的 case 里面如果是一个 chan 的表达式,那么编译器会转换成对应的 selectnbsrecv 函数,如下:
对应编译函数逻辑如下:
selectnbrecv 本质上也就是个 chanrecv 的封装:
chanrecv 的内部逻辑上面已经详细说明过,在 ringbuffer 没有元素的情况下也不会阻塞,直接返回。这里不会因此而切走调度权限。
selectnbrecv2 函数
该函数是 v, ok = <- c 结合到 select 时的函数,我们使用 select 的 case 里面如果是一个 chan 的表达式,那么编译器会转换成对应的 selectnbrecv2 函数,如下:
对应编译函数逻辑如下:
selectnbrecv2 本质上是个 chanrecv 的封装,只不过返回值不一样而已:
chanrecv 的内部逻辑上面已经详细说明过,在 ringbuffer 没有元素的情况下也不会阻塞,直接返回。这里不会因此而切走调度权限。selectnbrecv2 与 selectnbrecv 函数的不同之处在于还有一个 ok 参数指明是否获取到了元素。
chanrecv2 函数
chan 可以与 for-range 结合使用,编译器会识别这种语法。如下:
这个本质上是个 for 循环,我们知道 for 循环关键是拆分成三个部分:初始化、条件判断、条件递进。
那么在我们 for-range 和 chan 结合起来之后,这三个关键因素又是怎么理解的呢?简述如下:
init 初始化:无
condition 条件判断:
increment 条件递进:无
当编译器遇到上面 chan 结合 for-range 写法时,会转换成 chanrecv2 的函数调用。目的是从 channel 中出队元素,返回值为 received。首先看下 chanrecv2 的实现:
chan 结合 for-range 编译之后的伪代码如下:
划重点:从这个实现中,我们可以获取一个非常重要的信息,for-range 和 chan 的结束条件只有这个 chan 被 close 了,否则一直会处于这个死循环内部。为什么?注意看 chanrecv 接收的参数是 block=true,并且这个 for-range 是一个死循环,除非 chanrecv2 返回值为 false,才有可能跳出循环,而 chanrecv2 在 block=true 场景下返回值为 false 的唯一原因只有:这个 chan 是 close 状态。
总结
golang 的 chan 使用非常简单,这些简单的语法糖背后其实都是对应了相应的函数实现,这个翻译由编译器来完成。深入理解这些函数的实现,对于彻底理解 chan 的使用和限制条件是必不可少的。深入理解原理,知其然知其所以然,你才能随心所欲地使用 golang。
解析LinuxSS源码探索一探究竟linuxss源码
被誉为“全球最复杂开源项目”的Linux SS(Secure Socket)是一款轻量级的网络代理工具,它在Linux系统上非常受欢迎,也成为了大多数网络应用的首选。Linux SS的源码的代码量相当庞大,也备受广大开发者的关注,潜心钻研Linux SS源码对于网络研究者和黑客们来说是非常有必要的。
我们以Linux 3. 内核的SS源码为例来分析,Linux SS的源码目录位于linux/net/ipv4/netfilter/目录下,在该目录下包含了Linux SS的主要代码,我们可以先查看其中的主要头文件,比如说:
include/linux/netfilter/ipset/ip_set.h
include/linux/netfilter_ipv4/ip_tables.h
include/linux/netfilter/x_tables.h
这三个头文件是Linux SS系统的核心结构之一。
接下来,我们还要解析两个核心函数:iptables_init函数和iptables_register_table函数,这两个函数的主要作用是初始化网络过滤框架和注册网络过滤表。iptables_init函数主要用于初始化网络过滤框架,主要完成如下功能:
1. 调用xtables_init函数,初始化Xtables模型;
2. 调用ip_tables_init函数,初始化IPTables模型;
3. 调用nftables_init函数,初始化Nftables模型;
4. 调用ipset_init函数,初始化IPset模型。
而iptables_register_table函数主要用于注册网络过滤表,主要完成如下功能:
1. 根据提供的参数检查表的有效性;
2. 创建一个新的数据结构xt_table;
3. 将该表注册到ipt_tables数据结构中;
4. 将表名及对应的表结构存放到xt_tableshash数据结构中;
5. 更新表的索引号。
到这里,我们就大致可以了解Linux SS的源码,但Learning Linux SS源码只是静态分析,细节的分析还需要真正的运行环境,观察每个函数的实际执行,而真正运行起来的Linux SS,是与系统内核非常紧密结合的,比如:
1. 调用内核函数IPv6_build_route_tables_sockopt,构建SS的路由表;
2. 调用内核内存管理系统,比如kmalloc、vmalloc等,分配SS所需的内存;
3. 初始化Linux SS的配置参数;
4. 调用内核模块管理机制,加载Linux SS相关的内核模块;
5. 调用内核功能接口,比如netfilter, nf_conntrack, nf_hook等,通过它们来执行对应的网络功能。
通过上述深入了解Linux SS源码,我们可以迅速把握Linux SS的构架和实现,也能熟悉Linux SS的具体运行流程。Linux SS的深层原理揭示出它未来的发展趋势,我们也可以根据Linux SS的现有架构改善Linux的网络安全机制,进一步开发出与Linux SS和系统内核更加融合的高级网络功能。
[转]Pytorch LayerNorm源码详解
在深度学习框架中,PyTorch的LayerNorm层提供了一种对输入张量进行归一化的手段,适用于卷积神经网络等模型。本文将对LayerNorm的源码进行详细解析,旨在帮助读者深入理解其内部工作原理。
1. LayerNorm使用介绍
在PyTorch中,LayerNorm函数的定义遵循数学公式:对输入张量的每个轴进行归一化,使每个轴的平均值为零,方差为1。具体实现时,会为输入张量的每个轴计算出一个权重向量和一个偏置向量,然后对输入进行缩放和偏移操作,以达到归一化的效果。
2. LayerNorm反向推导公式
在反向传播过程中,LayerNorm的计算涉及三个梯度:对参数的梯度、输入梯度以及中间变量的梯度。其数学公式如下:首先,计算期望和方差,然后利用这些信息对输入进行调整。在计算梯度时,每个梯度都与输入张量的每个元素相关,但权重和偏置的梯度仅与它们自身相关。
3. 源码实现
LayerNorm的前向计算和反向计算分别在PyTorch的源码中定义。前向计算主要涉及输入张量的重塑、权重和偏置的初始化以及层归一化的具体实现。反向计算则基于前向计算的结果,通过多线程并行处理进行优化。
3.1 前向计算
在计算前,输入张量首先被转换为一个二维矩阵,以便进行层归一化。接着,初始化权重和偏置向量,并通过一个名为LayerNormKernelImplInternal的函数实现归一化操作。
3.2 反向计算
反向计算涉及到对多维矩阵的梯度求取,这可以通过将矩阵分解为多个一维向量来进行。在PyTorch的源码中,反向计算主要通过调用一个名为layer_norm_backward_cpu的函数实现,该函数首先初始化相关张量,然后调用内联函数进行计算。
4. 参考资料
本文内容基于对PyTorch源代码的深入分析,参考了PyTorch官方文档以及相关深度学习研究论文。通过解析LayerNorm的源码,读者可以更深入地理解层归一化操作的实现细节,从而在实际项目中进行更有效的利用。
「安卓按键精灵」扒别人脚本的界面源码
在一次技术交流中,有朋友向我咨询如何解析别人的安卓脚本界面源码,我虽不擅长直接破解,但分享一下如何通过常规手段揭开这一层神秘面纱。
界面的代码其实并不复杂,主要由几个基础元素构成,模仿起来并不困难。不过,这里我们不走寻常路,而是要深入探究其背后的逻辑和文件结构。
要找到界面代码,首先需要进入脚本的安装目录,通常在"/data/data/"后面跟随应用的包名。打开这个目录,找到其中的"files"文件夹,这个文件夹往往是保存应用界面配置的地方,基于以往的经验,我们先一探究竟。
在一堆与脚本相关的文件中,我们使用文本读取命令逐一探索。代码逻辑是逐个读取文件内容,比如当我们看到script.cfg文件,它虽与界面截图对应,但并非源码,只是记录了用户填写内容的配置信息。
在遍历的输出结果中,我注意到一行标注为"script.uip"的文件。从后缀名判断,这可能是与UI界面相关的。更有趣的是,它包含了一些花括号{ },这提示了我们可能找到了界面源码的线索。
接着,我们面对的是可能存在的乱码问题。按键的乱码可能是加密或编码问题,通过观察问号,猜测是编码错误。编码为utf8的按键支持广泛,我们尝试用转码插件来解决这个问题,以gbk编码为例进行测试,结果出乎意料地顺利。
解决乱码后,我们将调试结果复制到文本中,确认这就是我们寻找的界面源码。将其粘贴回脚本中,界面效果依然保持完好。
但别忘了,包名这一关键信息可能需要用户自行获取。在运行脚本时,可以在界面上找到包名。为了简化操作,我们可以在脚本中直接引入包名,跳过遍历,直接读取界面文件。
至此,我们已经完成了从头到尾的解析过程,代码也变得更加简洁有效。如果你对这些内容感兴趣,不妨试着操作一番,或许会有所收获。
当然,如果你在探索过程中遇到任何问题,或者想要了解更多关于按键精灵的资源,别忘了关注我们的论坛、知乎账号以及微信公众号"按键精灵",那里有更全面的教程和讨论。
BERT源码逐行解析
解析BERT源码,关键在于理解Tensor的形状,这些我在注释中都做了标注,以来自huggingface的PyTorch版本为例。首先,BertConfig中的参数,如bert-base-uncased,包含了word_embedding、position_embedding和token_type_embedding三部分,它们合成为BertEmbedding,形状为[batch_size, seq_len, hidden_size],如( x x )。
Bert的基石是Multi-head-self-attention,这部分是理解BERT的核心。代码中对相对距离编码有详细注释,通过计算左右端点位置,形成一个[seq_len, seq_len]的相对位置矩阵。接着是BertSelfOutput,执行add和norm操作。
BertAttention则将Self-Attention和Self-Output结合起来。BertIntermediate部分,对应BERT模型中的一个FFN(前馈神经网络)部分,而BertOutput则相当直接。最后,BertLayer就是将这些组件组装成一个完整的层,BERT模型就是由多个这样的层叠加而成的。
Javaparser HD:解析和处理Java代码的强大工具!
Javaparser HD是一款用于解析和处理Java代码的强大工具。它提供了一套功能丰富的API,使得开发人员能够方便地分析和操作Java代码。
Javaparser HD:解析和处理Java代码的强大工具
Javaparser HD具有以下几个主要特点:
1. 高效解析
使用Javaparser HD,开发人员可以快速解析Java源代码,获取语法树和抽象语法树。它采用了一种高效的算法,能够在短时间内完成复杂代码的解析。
2. 完备的节点类型支持
Javaparser HD支持Java语言中的各种节点类型,包括类、方法、变量、循环、条件语句等。开发人员可以通过API轻松访问和操作这些节点,实现各种代码分析和转换功能。
3. 丰富的代码查询和转换功能
Javaparser HD提供了一系列强大的代码查询和转换功能。开发人员可以使用API来搜索和匹配特定的代码模式,然后对匹配到的代码进行修改、删除、替换等操作。
Javaparser HD的应用场景
Javaparser HD在许多领域都有广泛的应用。以下是一些典型的应用场景:
1. 代码分析
Javaparser HD可以帮助开发人员进行各种代码分析任务,例如代码质量检查、内存泄漏检测、性能优化等。它可以将Java代码转换为易于分析的形式,并提供丰富的API来查询和统计代码的各种指标。
2. 代码生成
Javaparser HD可以用于生成Java代码,无论是生成整个类或者只是某个方法的代码片段。开发人员只需要构建相应的代码节点,并使用API将其转换为Java源代码。
3. 代码重构
Javaparser HD提供了丰富的代码重构功能,可以帮助开发人员对复杂的代码进行重构。通过API,开发人员可以轻松地添加、删除、移动和替换代码,从而改善代码的可读性和可维护性。
结语
Javaparser HD是一款功能强大的Java代码解析和处理工具,它提供了丰富的功能和灵活的API,帮助开发人员更好地分析和操作Java代码。它在代码分析、代码生成和代码重构等方面都具有广泛的应用价值。
ZMQ源码详细解析 之 进程内通信流程
ZMQ进程内通信流程解析
ZMQ的核心进程内通信原理相当直接,它利用线程间的两个队列(我称为pipe)进行消息交换。每个线程通过一个队列发送消息,从另一个队列接收。ZMQ负责将pipe绑定到对应线程,并在send和recv操作中通过pipe进行数据传输,非常简单。
我们通过一个示例程序来理解源码的工作流程。程序首先创建一个简单的hello world程序,加上sleep是为了便于分析流程。程序从`zmq_ctx_new()`开始,这个函数创建了一个上下文(context),这是ZMQ操作的起点。
在创建socket时,如`zmq_socket(context, ZMQ_REP)`,实际调用了`ctx->create_socket`,socket类型决定了其特性。rep_t是基于router_t的特化版本,主要通过限制router_t的某些功能来实现响应特性。socket的创建涉及到诸如endpoint、slot和 mailbox等概念,它们在多线程环境中协同工作。
进程内通信的建立通过`zmq_bind(responder, "inproc://hello")`来实现,这个端点被注册到上下文的endpoint集合中,便于其他socket找到通信通道。zmq的优化主要集中在关键路径上,避免对一次性操作过度优化。
接下来的recv函数是关键,即使没有连接,它也会尝试接收消息。`xrecv`函数根据进程状态可能阻塞或返回EAGAIN。recv过程涉及`msg_t`消息的处理,以及与`signaler`和`mailbox`的交互,这些组件构成了无锁通信的核心。
发送端通过`connect`函数建立连接,创建连接通道,并将pipe关联到socket。这个过程涉及无锁队列的管理,如ypipe_t和pipe_t,以及如何均衡发送和接收。
总结来说,ZMQ进程内通信的核心是通过管道、队列和事件驱动机制,实现了线程间的数据交换。随着对ZMQ源码的深入,会更深入理解这些基础组件的设计和工作原理。
dayjs源码解析(一):概念、locale、constant、utils tags
深入剖析 Day.js 源码(一):概念、locale、constant、utils
Day.js 是一款轻量级的时间库,由饿了么的开发大佬 iamkun 维护,主打无需引入过多依赖,以减少打包体积的特性。本文将通过解析 Day.js 的源码,揭示其结构与功能的奥秘,旨在为开发者提供深入理解与应用 Day.js 的工具。
目录概览
本文将分五章展开 Day.js 的源码解析,分别从代码结构、基础概念、时间标准、语言(文化)代码以及 locale、constant、utils 的实现进行深入探讨。我们将逐步揭开 Day.js 的核心逻辑与设计思路。
代码结构与依赖分析
Day.js 的源代码目录结构简洁明了,主要依赖集中在入口文件 src/index.js 中。此文件依赖链简单,未直接引用 locale 和 plugin 目录下的语言包与插件,体现出 Day.js 优化体积、按需加载的核心优势。
基础概念与时间标准
在解析源码之前,理解以下基础概念至关重要,包括时间标准、GMT、UTC、ISO 等。这些标准与概念为后续分析提供了背景知识。
时间标准解释
格林尼治平均时间(GMT)与协调世界时(UTC)是本文中的核心时间概念。GMT 作为本初子午线上的平太阳时,而 UTC 则是基于原子时标准,与格林威治标准时间(GTM)关系密切。本文详细解释了 UTC 的定义、用途与与 0 度经线平太阳时的关系。
ISO 标准
ISO 是国际标准化组织推荐的日期和时间表示方法。在 JavaScript 中,Date.prototype.toISOString() 方法返回遵循 ISO 标准的字符串,以 UTC 时间为基准。
语言(文化)代码与 locale
不同语言对时间的描述各具特色,Day.js 通过 locale 实现了多语言支持,用户可根据需求引入相应的语言包。本文介绍了语言代码与 locale 的关联,以及如何按需加载特定语言。
constant 与 utils
src/constant.js 和 src/utils.js 分别负责存储常量与工具函数。constant 文件中包含了时间单位与格式化的正则表达式,而 utils.js 则封装了一系列实用工具函数,用于简化时间操作。
总结与展望
本文完成了 Day.js 源码解析的第一部分,深入探讨了概念、locale、constant、utils 的实现。接下来,我们将分析 Day.js 的核心文件 src/index.js,解析 Dayjs 类的实现细节。欢迎关注后续内容,期待与您共同探索 Day.js 的更多奥秘。