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【持仓分析指标源码】【数据人源码部署】【亿源码头肉丸】java 链表源码_java链表实现源码

时间:2024-12-26 01:49:06 分类:时尚

1.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
2.用JAVA语言这以下程序代码。链表链表 链表类 1.能够从头部添加节点。源码源码 2.能够从尾部添加节点。实现 3.
3.Java链表ListNode的链表链表理解与操作技巧

java 链表源码_java链表实现源码

Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究

       LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列,其内部包含两个节点用于存放队列的源码源码首尾,并维护了一个表示元素个数的实现持仓分析指标源码原子变量 count。同时,链表链表它利用了两个 ReentrantLock 实例(takeLock 和 putLock)来保证元素的源码源码原子性入队与出队操作。此外,实现notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作,链表链表使得生产者和消费者模型得以实现。源码源码

       LinkedBlockingQueue 的实现实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值,链表链表用户可自定义容量大小。源码源码offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部,实现数据人源码部署若队列未满则成功,返回 true,反之返回 false。若元素为 null,则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部,并阻塞当前线程直至队列有空位,若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁,确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。

       在实现细节上,offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满,避免了不必要的元素添加。若队列未满,亿源码头肉丸则执行入队操作并更新计数器,同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中,通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。

       put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满,若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后,更新计数器,并考虑唤醒等待队列未满的线程,同样通过 notFull 信号量实现。

       poll 方法用于从队列头部获取并移除元素,若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁,保证了在检查队列是qt的socket源码否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后,计数器递减,并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。

       peek 方法类似,但不移除队列头部元素,返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。

       take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除,若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似,通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。

       remove 方法用于移除并返回指定元素,若存在则返回 true,否则返回 false。tv量化指标源码此方法通过双重加锁机制(fullyLock 和 fullyUnlock)来确保元素移除操作的原子性。

       size 方法用于返回当前队列中的元素数量,通过 count.get() 直接获取,确保了操作的准确性。

       综上所述,LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理,实现了高效、线程安全的阻塞队列操作,适用于生产者-消费者模型等场景。

用JAVA语言这以下程序代码。 链表类 1.能够从头部添加节点。 2.能够从尾部添加节点。 3.

       package com.llist;

       public class SingleLinkList<T> implements LList<T> {

        protected Node<T> head; // 头指针,指向单链表的头结点

        // 默认构造方法,构造空单链表

        public SingleLinkList(){

        head = new Node<T>();

        }

        // 由指定数组中的多个对象构造单链表,采用尾查构造单链表

        public SingleLinkList(T[] element){

        this();

        Node<T> rear = this.head;

        for(int i=0;i<element.length;i++){

        rear.next = new Node<T>(element[i],null);

        rear = rear.next;

        }

        }

        // 判断链表是否为空

        public boolean isEmpty() {

        return this.head.next==null;

        }

        // 返回链表的长度

        public int length() {

        int count = 0;

        Node<T> p = this.head.next;

        while(p!=null){

        count++;

        p = p.next;

        }

        return count;

        }

        // 返回第i(i>0)个元素,若i的指定序号无效,则返回null

        public T get(int i) {

        if(i<=0||i>this.length()){

        return null;

        }

        else{

        Node<T> p = this.head;

        for(int j=0;j<i;j++){

        p = p.next;

        }

        return p.data;

        }

        }

        // 设置第i(i>0)个元素的值为x,若i指定序号无效,则抛出序号越界异常

        public void set(int i, T x) {

        if(x==null)

        return;

        if(i<=0||i>this.length()){

        // 抛出序号越界异常

        throw new IndexOutOfBoundsException("指定序号i="+i+"越界!");

        }

        else{

        Node<T> p = this.head;

        for(int j=0;j<i;j++){

        p = p.next;

        }

        p.data = x;

        }

        }

        // 链表的插入操作

        public void insert(int i, T x) {

        if(x==null) // 插入对象不能为空

        return;

        if(i==0){ // 插在头结点之后

        head.next = new Node<T>(x,this.head.next);

        }

        else if(i>0&&i<=this.length()){

        Node<T> p = this.head;

        // 寻找插入位置

        for(int j=0;j<i;j++){

        p = p.next;

        }

        // 插入x作为p结点的后继结点

        p.next = new Node<T>(x,p.next);

        }

        else{

        // 抛出序号越界异常

        throw new IndexOutOfBoundsException("指定序号i="+i+"越界!");

        }

        }

        // 在单链表的最后添加对象

        public void append(T x) {

        insert(this.length(),x);

        }

        // 删除序号为i的结点,操作成功返回给对象,否则返回null

        public T remove(int i) {

        if(i<=0||i>this.length()){

        return null;

        }

        else{

        Node<T> p = this.head;

        // 定位到待删除结点(i)的前驱结点(i-1)

        for(int j=0;j<i-1;j++){

        p = p.next;

        }

        T old = p.next.data;

        p.next = p.next.next;

        return old;

        }

        }

        // 删除单链表的所有元素

        public void removeAll() {

        this.head.next = null;

        }

        // 查找,返回首次出现关键子key的元素的序号

        public int Search(T key) {

        if(key==null)

        return 0;

        else{

        int i = 0;

        Node<T> p = this.head;

        while(p.next!=null){

        i++;

        p = p.next;

        if(p.data.equals(key))

        break;

        }

        if(p.next==null)

        return 0;

        else

        return i;

        }

        }

        //返回链表的所有元素的描述字符串,覆盖Object类的toString()方法

        public String toString(){

        String str = " ( ";

        Node<T> p = this.head.next;

        while(p!=null){

        str += p.data.toString();

        p = p.next;

        if(p!=null)

        str += ",";

        }

        str += " ) ";

        return str;

        }

       }

Java链表ListNode的理解与操作技巧

       深入理解Java链表——ListNode的奥秘与高效操作

       链表,这位数据结构的低调明星,与数组并肩存在,但实现原理却大相径庭。Java中,ArrayList依托数组,而LinkedList则依托链表。链表的一大优势在于数据的动态添加和删除,但循环遍历效率却不如数组。它是一个由节点(Node)串联而成的线性结构,内存中的数据分布不连续,每个节点持有自己的数据和对下一个节点的引用,形成了链式连接。链表的主角——单向链表,仅有一个头节点(Head),所有的操作都是通过它进行的,无论是插入还是删除。

       想象一下,就像一个看不见的线索,每个节点都持有指向下一个节点的线索,上图中,头节点就像这个链条的起点。有趣的是,添加节点的过程却从链尾开始,新节点被插入到当前尾节点之后,形成一个不断扩展的序列。每个节点都仅知道自己下一个节点的位置,这就是链表的魅力所在。

       节点的构造精巧,由对象值(val或data)和指向下一个节点的引用(Node.next)构成,就像一个信息传递的接力赛,每个节点都承载着数据和传递的使命。以下是ListNode的精简版定义:

public class ListNode{

int val;

        ListNode next;

        ListNode() { }

        ListNode(int val) { this.val = val; }

        ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }

       }

       在MyList类中,链表的操作方法更是精细入微。添加节点(add)、删除指定节点(delete)、获取节点长度(size)、查找节点位置(find),以及通过下标获取节点(get),每个方法都展示了链表操作的灵活性和高效性。比如,delete方法通过遍历链表找到目标节点,然后更新节点连接,避免了数组需要移动大量元素的麻烦。

       最后,别忘了链表还有个华丽转身的时刻——链表反转(reverse)。通过交换每个节点的前后节点,链表从头到尾的顺序来了个度的大转弯,展示了链表操作的多样性和可能性。

       链表,这个看似平凡的数据结构,实则蕴含着丰富的操作技巧和灵活性。通过熟练掌握ListNode,你将能在Java编程世界中游刃有余地处理各种数据操作,让代码更加高效且优雅。