1.常用的十大python图像处理工具
2.V神：不同类型 ZK-EVM 的未来
3.安卓是哪个国家开发的

常用的十大python图像处理工具

       åŽŸæ–‡æ ‡é¢˜ï¼š Python image manipulation tools.

       ä½œè€… | Parul Pandey

       ç¿»è¯‘ | 安其罗乔尔、JimmyHua

       ä»Šå¤©ï¼Œåœ¨æˆ‘们的世界里充满了数据，图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途，这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程，主要旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后可以将其用于某种用途。

       å›¾åƒå¤„理中的常见任务包括显示图像，基本操作如裁剪、翻转、旋转等，图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别。Python成为这种图像处理任务是一个恰当选择，这是因为它作为一种科学编程语言正在日益普及，并且在其生态系统中免费提供许多最先进的图像处理工具供大家使用。

       è®©æˆ‘们看一下可以用于图像处理任务中的常用 Python 库有哪些吧。

       1.scikit-image

       scikit-image是一个开源的Python包，适用于numpy数组。它实现了用于研究，教育和工业应用的算法和实用工具。即使是那些刚接触Python生态系统的人，它也是一个相当简单直接的库。此代码是由活跃的志愿者社区编写的，具有高质量和同行评审的性质。

       èµ„源

       æ–‡æ¡£é‡Œè®°å½•äº†ä¸°å¯Œçš„例子和实际用例，阅读下面的文档：

       /abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials

       ç”¨æ³•

       ä¸‹é¢æ˜¯ä¸€ä¸ªä¾‹å­ï¼Œå±•ç¤ºäº†OpenCV-Python使用金字塔方法创建一个名为“Orapple”的新水果图像融合的功能。

       6. SimpleCV

       SimpleCV 也是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。有了它，你就可以访问几个高性能的计算机视觉库，如OpenCV，而且不需要先学习了解位深度、文件格式、颜色空间等。

       å®ƒçš„学习曲线大大小于OpenCV，正如它们的口号所说“计算机视觉变得简单”。一些支持SimpleCV的观点有：

       å³ä½¿æ˜¯åˆå­¦è€…也可以编写简单的机器视觉测试摄像机、视频文件、图像和视频流都是可互操作的资源

       å®˜æ–¹æ–‡æ¡£éžå¸¸å®¹æ˜“理解，而且有大量的例子和使用案例去学习：

       /hhatto/pgmagick

       ç”¨æ³•

       ä½¿ç”¨pgmagick可以进行的图像处理活动很少，比如：

       å›¾åƒç¼©æ”¾

       è¾¹ç¼˜æå–

       . Pycairo

       Pycairo是图像处理库cairo的一组Python捆绑。Cairo是一个用于绘制矢量图形的2D图形库。矢量图形很有趣，因为它们在调整大小或转换时不会失去清晰度 。Pycairo是cairo的一组绑定，可用于从Python调用cairo命令。

       èµ„源

       Pycairo的GitHub库是一个很好的资源，有关于安装和使用的详细说明。还有一个入门指南，其中有一个关于Pycairo的简短教程。

       åº“：/pygobject/pycairo指南：https://pycairo.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html用法

       ä½¿ç”¨Pycairo绘制线条、基本形状和径向梯度：

       æ€»ç»“

       æœ‰ä¸€äº›æœ‰ç”¨ä¸”免费的Python图像处理库可以使用，有的是众所周知的，有的可能对你来说是新的，试着多去了解它们。

V神：不同类型 ZK-EVM 的未来

        近期，众多“ZK-EVM”项目相继发布公告。Polygon已开放了ZK-EVM项目，ZKSync推出了ZKSync 2.0计划，而较新的Scroll也公布了ZK-EVM。此外，神龙一绝指标公式源码Nicolas Liochon等团队在隐私和拓展探索方面持续努力，包括从EVM到Starkware的zk友好语言Cairo的alpha编译器。本文将探讨EVM等价性的不同分类，以及每种类型的优势与成本。

        包括：

        完全等效于以太坊（类型1）：这类ZK-EVM力求与以太坊完全等效，不改变任何部分以简化生成证明。它们不包括哈希、状态树、交易树或共识逻辑。

        完全等效EVM（类型2）：这类ZK-EVM在内部与EVM完全一致，但在外部有细微差别，如块结构和状态树。它们旨在与现有应用完全兼容，jeecg pro源码通过一些修改简化生成证明。

        类型2.5（与EVM等同，不包含gas费用）：通过增加特定操作的费用成本，显著改善验证时间，同时可能牺牲一些兼容性。

        几乎等同于EVM（类型3）：这类ZK-EVM牺牲部分功能以实现更快的验证时间，与大多数应用兼容，但需进行少量重写。

        相当于高级语言（类型4）：这类系统直接使用高级语言（如SOLIDITY、电影上传源码VYPER）编写的智能合约源代码，编译成zk-Snark友好语言。

        总体而言，这些分类代表了在编码难度与兼容性与验证时间之间权衡的不同方向。每个类型都有其适用场景，有助于推动ZK-EVM领域的发展。然而，实现类型1 ZK-EVM，通过改进ZK-EVM和以太坊本身使其更适合zk-Snark，intellij源码原理是未来的发展目标。

安卓是哪个国家开发的

       安卓是由美国Google公司开发的。年，Andy Rubin等人成立了Android公司并着手开发Android操作系统。随后在年8月，Google收购了Android公司及其团队，Andy Rubin继续担任Google工程部副总裁，领导Android项目。年月，简单便签源码Google宣布开发基于Linux的开源手机操作系统，命名为Android。

       安卓操作系统是在Linux内核基础上开发的，但它并不完全等同于GNU/Linux。这是因为Android移除了一些在GNU/Linux中通常支持的特性，如Cairo、X、Alsa、FFmpeg、GTK、Pango和Glibc等，取而代之的是Android自己的解决方案，如Bionic替代Glibc、Skia替代Cairo、opencore替代FFmpeg等。为了商业应用，Android必须去除受GNU GPL许可证限制的部分，例如将驱动程序移至用户空间，与Linux内核分离。

       Android的Linux内核控制包括安全、存储器管理、进程管理、网络堆栈和驱动程序模型等方面。在获取Android源码之前，需要安装构建工具Repo来初始化源码。Repo是Android用于辅助Git的工具。

       在Android中，数据保护非常严格。应用持有的数据库、文件等内容默认情况下是不允许其他应用直接访问的，除非通过Content Provider。Content Provider允许应用提供数据，每个Content Provider通过一个uri进行标识。这种机制使得应用间的数据交互变得灵活，尽管看起来类似于REST架构风格，但实际上提供了更多的灵活性。