1.兼职副业可以做些什么
2.超 100 个 Openbiox Hiplot (ORG) 绘图插件已开源！线问
3.如何平衡区块链安全性问卷？
4.深圳企业培训系统下载
5.英雄，卷源请留步！码线大王有令，问卷将List集合元素乱序者，源码用方可进殿

兼职副业可以做些什么

       å…¼èŒå‰¯ä¸šæŽ¨èæœ‰ï¼šåœ¨çº¿æ•™è‚²ã€ç½‘络营销、自媒体创作、网络调查问卷、志愿者服务。

1、在线教育

       åœ¨çº¿æ•™è‚²æ˜¯ä¸€ç§æ–°å…´çš„教育模式，它允许个人通过在线平台或社交媒体分享自己的专业知识和技能，并提供在线教学服务。这种模式的灵活性使得任何人都可以成为教师，无论他们的专业背景如何。

2、网络营销

       ç½‘络营销是一种通过互联网进行的营销活动，它包括电子商务平台的推广员、自建网店、微店等多种形式。作为电子商务平台的推广员，你可以通过推广产品或服务并获得佣金。你也可以选择自建网店或微店，通过销售商品来实现利润的增加。

3、自媒体创作

       è‡ªåª’体创作是一种新型的内容创作方式，它允许个人在社交媒体平台上开设个人账号，创作和分享自己的文字、图片、视频等内容。通过吸引粉丝和流量，你可以从中获取广告合作或粉丝赞赏等收入。这种方式的优点是创作自由度高，可以根据自己的兴趣和专长进行内容创作。

4、网络调查问卷

       ç½‘络调查问卷是一种在线参与市场调研或社会调查的方式，你只需要在线填写并参与调查，就可以获得一定的报酬。这种方式的优点是工作门槛低，不需要特殊的技能或经验，只需要有一台可以上网的设备。

5、志愿者服务

       å¿—愿者服务是一种无偿为社区或组织提供服务的活动，你可以选择加入当地社区或组织，参与志愿者活动，如环保、动物保护、教育支持等。通过这种方式，你不仅可以为社会做出贡献，还可以提升自己的社会责任感和团队协作能力。

       ä»¥ä¸Šå†…容参考：百度百科-自媒体

超 个 Openbiox Hiplot (ORG) 绘图插件已开源！线问彩虹监控程序源码

       Openbiox Hiplot (ORG) 社区的卷源开源成就显著，截至现在，码线github.com/hiplot/plugins仓库已经开源了超过个绘图插件，问卷这些插件均采用Academic Free License version 3.0。源码用这些丰富的线问资源覆盖了各种绘图任务，为学术机构和开发者提供了强大的卷源工具支持。

       对于有兴趣获取还未开源的码线工具插件源代码的学术机构，可以通过填写问卷问卷链接：docs.qq.com/form/page/D...。问卷优先考虑的源码用申请者包括已引用过hiplot.org网站、提供过反馈或计划贡献插件的用户，并需得到插件开发人员的同意。

       个人用户和开发者如果出于开发调试的目的，且能为Hiplot (ORG)项目贡献高质量的绘图插件（无论是开源还是闭源），也请提交申请，但需经社区核心成员讨论通过，才能获取前端和后端源代码。

       需要注意的是，Hiplot Pro与Hiplot ORG是两个独立项目，各自有独特的开发团队、界面设计和开源特性。为了避免混淆和可能产生的误解，Openbiox社区将hiplot.org的在线绘图项目Logo进行更新，并将其称为Hiplot (ORG)，以明确其开源、非商业化的性质。

       未来，Hiplot ORG项目及其相关社区合作项目鼓励所有参与者明确声明项目动机、贡献和权利，以避免纠纷，维护一个清晰、公开的协作环境。在使用和引用Hiplot ORG时，请务必注意这一点。

如何平衡区块链安全性问卷？

       区块链的安全法则

       区块链的安全法则，即第一法则：

       存储即所有

       一个人的财产归属及安全性，从根本上来说取决于财产的存储方式及定义权。在互联网世界里，海量的用户数据存储在平台方的服务器上，所以，这些数据的所有权至今都是个迷，一如你我的社交ID归谁，难有定论，但用户数据资产却推高了平台的市值，而作为用户，并未享受到市值红利。区块链世界使得存储介质和方式的变化，让资产的所有权交付给了个体。

       区块链系统面临的风险不仅来自外部实体的攻击，也可能有来自内部参与者的攻击，以及组件的失效，如软件故障。因此在实施之前，需要制定风险模型，认清特殊的安全需求，以确保对风险和应对方案的准确把握。

       1.区块链技术特有的安全特性

       ●(1)写入数据的安全性

       在共识机制的作用下，只有当全网大部分节点（或多个关键节点）都同时认为这个记录正确时，记录的真实性才能得到全网认可，记录数据才允许被写入区块中。

       ●(2)读取数据的安全性

       区块链没有固有的信息读取安全限制，但可以在一定程度上控制信息读取，比如把区块链上某些元素加密，之后把密钥交给相关参与者。同时，复杂的共识协议确保系统中的任何人看到的账本都是一样的，这是防止双重支付的重要手段。

       ●(3)分布式拒绝服务(DDOS)

       攻击抵抗区块链的分布式架构赋予其点对点、多冗余特性，不存在单点失效的问题，因此其应对拒绝服务攻击的方式比中心化系统要灵活得多。即使一个节点失效，其他节点不受影响，与失效节点连接的用户无法连入系统，除非有支持他们连入其他节点的机制。

       2.区块链技术面临的安全挑战与应对策略

       ●(1)网络公开不设防

       对公有链网络而言，所有数据都在公网上传输，efisys.bin源码所有加入网络的节点可以无障碍地连接其他节点和接受其他节点的连接，在网络层没有做身份验证以及其他防护。针对该类风险的应对策略是要求更高的私密性并谨慎控制网络连接。对安全性较高的行业，如金融行业，宜采用专线接入区块链网络，对接入的连接进行身份验证，排除未经授权的节点接入以免数据泄漏，并通过协议栈级别的防火墙安全防护，防止网络攻击。

       ●(2)隐私

       公有链上交易数据全网可见，公众可以跟踪这些交易，任何人可以通过观察区块链得出关于某事的结论，不利于个人或机构的合法隐私保护。针对该类风险的应对策略是：

       第一，由认证机构代理用户在区块链上进行交易，用户资料和个人行为不进入区块链。

       第二，不采用全网广播方式，而是将交易数据的传输限制在正在进行相关交易的节点之间。

       第三，对用户数据的访问采用权限控制，持有密钥的访问者才能解密和访问数据。

       第四，采用例如“零知识证明”等隐私保护算法，规避隐私暴露。

       ●(3)算力

       使用工作量证明型的区块链解决方案，都面临%算力攻击问题。随着算力的逐渐集中，客观上确实存在有掌握超过%算力的组织出现的可能，在不经改进的情况下，不排除逐渐演变成弱肉强食的丛林法则。针对该类风险的应对策略是采用算法和现实约束相结合的方式，例如用资产抵押、法律和监管手段等进行联合管控。

区块链有哪些安全软肋

       区块链有哪些安全软肋

       区块链是比特币中的核心技术，在无法建立信任关系的互联网上，区块链技术依靠密码学和巧妙的分布式算法，无需借助任何第三方中心机构的介入，用数学的方法使参与者达成共识，保证交易记录的存在性、合约的有效性以及身份的不可抵赖性。

       区块链技术常被人们提及的特性是去中心化、共识机制等，由区块链引申出来的虚拟数字货币是目前全球最火爆的项目之一，正在成就出新的一批亿万级富豪。像币安交易平台，成立短短几个月，就被国际知名机构评级市值达亿美金，成为了最富有的一批数字货币创业先驱者。但是自从有数字货币交易所至今，交易所被攻击、资金被盗事件层出不穷，且部分数字货币交易所被黑客攻击损失惨重，甚至倒闭。

       一、令人震惊的数字货币交易所被攻击事件

       从最早的比特币，到后来的莱特币、以太币，目前已有几百种数字货币。随着价格的攀升，各种数字货币系统被攻击、数字货币被盗事件不断增加，被盗金额也是一路飙升。让我们来回顾一下令人震惊的数字货币被攻击、被盗事件。

       年2月日，当时世界最大的比特币交易所运营商Mt.Gox宣布其交易平台的万个比特币已经被盗一空，承担着超过%的比特币交易所的Mt.Gox由于无法弥补客户损失而申请破产保护。

       经分析，原因大致为Mt.Gox存在单点故障结构这种严重的错误，被黑客用于发起DDoS攻击：

       比特币提现环节的签名被黑客篡改并先于正常的请求进入比特币网络，结果伪造的请求可以提现成功，而正常的提现请求在交易平台中出现异常并显示为失败，此时黑客实际上已经拿到提现的比特币了，但是他继续在Mt.Gox平台请求重复提现，Mt.Gox在没有进行事务一致性校验（对账）的情况下，重复支付了等额的比特币，导致交易平台的比特币被窃取。

       年8月4日，最大的如何保护c 源码美元比特币交易平台Bitfinex发布公告称，网站发现安全漏洞，导致近万枚比特币被盗，总价值约为万美元。

       年1月日，日本的一家大型数字货币交易平台Coincheck系统遭遇黑客攻击，导致时价亿日元、约合5.3亿美元的数字货币“新经币”被盗，这是史上最大的数字货币盗窃案。

       年3月7日，世界第二大数字货币交易所币安（Binance）被黑客攻击的消息让币圈彻夜难眠，黑客竟然玩起了经济学，买空卖空“炒币”割韭菜。根据币安公告，黑客的攻击过程包括：

       1)在长时间里，利用第三方钓鱼网站偷盗用户的账号登录信息。黑客通过使用Unicode字符冒充正规Binance网址域名里的部分字母对用户实施网页钓鱼攻击。

       2)黑客获得账号后，自动创建交易API，之后便静默潜伏。

       3)3月7日黑客通过**的APIKey，利用买空卖空的方式，将VIA币值直接拉暴多倍，比特币大跌%，以全球总计万个比特币计算，比特币一夜丢了亿美元。

       二、黑客攻击为什么能屡屡得手

       基于区块链的数字货币其火热行情让黑客们垂涎不已，被盗金额不断刷新纪录，盗窃事件的发生也引发了人们对数字货币安全的担忧，人们不禁要问：区块链技术安全吗？

       随着人们对区块链技术的研究与应用，区块链系统除了其所属信息系统会面临病毒、木马等恶意程序威胁及大规模DDoS攻击外，还将由于其特性而面临独有的安全挑战。

       1.算法实现安全

       由于区块链大量应用了各种密码学技术，属于算法高度密集工程，在实现上比较容易出现问题。历史上有过此类先例，比如NSA对RSA算法实现埋入缺陷，使其能够轻松破解别人的加密信息。一旦爆发这种级别的漏洞，可以说构成区块链整个大厦的地基将不再安全，后果极其可怕。之前就发生过由于比特币随机数产生器出现问题所导致的比特币被盗事件，理论上，在签名过程中两次使用同一个随机数，就能推导出私钥。

       2.共识机制安全

       当前的区块链技术中已经出现了多种共识算法机制，最常见的有PoW、PoS、DPos。但这些共识机制是否能实现并保障真正的安全，需要更严格的证明和时间的考验。

       3.区块链使用安全

       区块链技术一大特点就是不可逆、不可伪造，但前提是私钥是安全的。私钥是用户生成并保管的，理论上没有第三方参与。私钥一旦丢失，便无法对账户的资产做任何操作。一旦被黑客拿到，就能转移数字货币。

       4.系统设计安全

       像Mt.Gox平台由于在业务设计上存在单点故障，所以其系统容易遭受DoS攻击。目前区块链是去中心化的，而交易所是中心化的。中心化的交易所，除了要防止技术盗窃外，还得管理好人，防止人为盗窃。

       总体来说，从安全性分析的角度，区块链面临着算法实现、共识机制、使用及设计上挑战，同时黑客通过利用系统安全漏洞、业务设计缺陷也可达成攻击目的。目前，黑客攻击已经在对区块链系统安全性造成越来越大的影响。

       三、如何保证区块链的安全

       为了保证区块链系统安全，建议参照NIST的lte 信令源码网络安全框架，从战略层面、一个企业或者组织的网络安全风险管理的整个生命周期的角度出发构建识别、保护、检测、响应和恢复5个核心组成部分，来感知、阻断区块链风险和威胁。

       除此之外，根据区块链技术自身特点重点关注算法、共识机制、使用及设计上的安全。

       针对算法实现安全性：一方面选择采用新的、本身经得起考验的密码技术，如国密公钥算法SM2等。另一方面对核心算法代码进行严格、完整测试的同时进行源码混淆，增加黑客逆向攻击的难度和成本。

       针对共识算法安全性：PoW中使用防ASIC杂凑函数，使用更有效的共识算法和策略。

       针对使用安全性：对私钥的生成、存储进行保护，敏感数据加密存储。

       针对设计安全性：一方面要保证设计的功能尽量完善，如采用私钥白盒签名技术，防止病毒、木马在系统运行过程中提取私钥；设计私钥泄露追踪功能，尽可能减少私钥泄露后的损失。另一方面，应对某些关键业务设计去中心化，防止单点故障攻击。

区块链安全性主要通过什么来保证

       区块链技术是一种分布式记录技术，它通过对数据进行加密和分布式存储，来保证数据的安全性和可靠性。

       主要通过以下几种方式来保证区块链的安全性：

       1.加密技术：区块链采用的是对称加密和非对称加密算法，可以有效保护数据的安全。

       2.分布式存储：区块链的数据不是集中存储在单一节点上，而是分散存储在网络中的各个节点上，这有效防止了数据的篡改和丢失。

       3.共识机制：区块链通常采用共识机制来确认交易的合法性，这有助于防止恶意交易的发生。

       4.合约机制：区块链可以通过智能合约来自动执行交易，这有助于防止操纵交易的发生。

       区块链技术在实现安全性的同时，也带来了一些挑战。例如，区块链的安全性可能受到漏洞的攻击，或者因为私钥泄露而导致资产被盗。因此，在使用区块链技术时，还需要注意身份认证、密码安全等方面的问题，以确保区块链的安全性。

       此外，区块链技术的安全性也可能受到政策、法规等方面的影响。例如，在某些国家和地区，区块链技术可能会受到审查和限制，这也可能会对区块链的安全性产生影响。

       总的来说，区块链技术的安全性主要通过加密技术、分布式存储、共识机制和合约机制等方式来保证，但是还需要注意其他方面的挑战和影响因素。

       北大青鸟java培训：区块链技术安全都需要了解哪些问题？

       区块链技术相信大家应该都不陌生了，而今天我们就一起来了解一下，在区块链技术安全领域都有哪些问题是需要我们注意的，下面就开始今天的主要内容吧。

       目前，企业内部进行的大多数区块链项目都是所谓的“带权限的私有链”。

       与公有链不同的是，私有链只能由选定的用户组访问，这些用户有权在该账本上进行输入、验证、记录和交换数据。

       当然，对于一个从未获准加入的“局外人”而言，这样的网络几乎不可能被攻陷的。

       但随着私有链的出现，另一个问题就出现了：为了提高隐私性和安全性，我们真的eclipse源码分析结构需要舍弃去中心化吗?来自《麻省理工科技评论》(MITTechnologyReview)的MikeOrcutt写道，私有链系统“可能会让它的所有者感到更安全，但它实际上只是给予了他们更多的控制权，这意味着无论其他网络参与者是否同意，他们都可以进行更改。

       ”这类系统需要提出平衡机制，为不同的用户组授予不同级别的权限，并对验证者进行身份检查，以确保他们是自己所声称的那个人。

       这就是为什么许多公司都在寻找两者兼备的方法——公有链的去中心化和私有链的额外安全性。

       由IBM、Corda、Ripple等主要厂商开发的联盟链，目前看来似乎是好的安全选择。

       简而言之，它们为企业提供了访问集中式系统的权限，且系统本身又具有一定程度的加密可审计性和安全性。

       其他企业也在考虑如何通过调整公有链来满足他们的安全需求。

       例如，以太坊区块链已经提供了一些机制，可以利用这些机制来确保网络参与者的隐私，包括环签名、隐身地址和存储公有链的私有数据。

       总的来说，区块链领域正在朝着为公有链、私有链、联盟链网络定义技术粒度隐私层的新解决方案稳步发展。

       IT培训发现各家公司正在积极调查和修补已知漏洞，并采用新的机制来确保各方都受到保护，任何恶意的骇客都无法攻破并利用账本中的漏洞。

区块链使用安全如何来保证呢

       区块链本身解决的就是陌生人之间大规模协作问题，即陌生人在不需要彼此信任的情况下就可以相互协作。那么如何保证陌生人之间的信任来实现彼此的共识机制呢？中心化的系统利用的是可信的第三方背书，比如银行，银行在老百姓看来是可靠的值得信任的机构，老百姓可以信赖银行，由银行解决现实中的纠纷问题。但是，去中心化的区块链是如何保证信任的呢？

       实际上，区块链是利用现代密码学的基础原理来确保其安全机制的。密码学和安全领域所涉及的知识体系十分繁杂，我这里只介绍与区块链相关的密码学基础知识，包括Hash算法、加密算法、信息摘要和数字签名、零知识证明、量子密码学等。您可以通过这节课来了解运用密码学技术下的区块链如何保证其机密性、完整性、认证性和不可抵赖性。

       基础课程第七课区块链安全基础知识

       一、哈希算法（Hash算法）

       哈希函数（Hash），又称为散列函数。哈希函数：Hash(原始信息)=摘要信息，哈希函数能将任意长度的二进制明文串映射为较短的（一般是固定长度的）二进制串（Hash值）。

       一个好的哈希算法具备以下4个特点:

       1、一一对应：同样的明文输入和哈希算法，总能得到相同的摘要信息输出。

       2、输入敏感：明文输入哪怕发生任何最微小的变化，新产生的摘要信息都会发生较大变化，与原来的输出差异巨大。

       3、易于验证：明文输入和哈希算法都是公开的，任何人都可以自行计算，输出的哈希值是否正确。

       4、不可逆：如果只有输出的哈希值，由哈希算法是绝对无法反推出明文的。

       5、冲突避免：很难找到两段内容不同的明文，而它们的Hash值一致（发生碰撞）。

       举例说明：

       Hash(张三借给李四万，借期6个月)=

       账本上记录了这样一条记录。

       可以看出哈希函数有4个作用：

       简化信息

       很好理解，哈希后的信息变短了。

       标识信息

       可以使用来标识原始信息，摘要信息也称为原始信息的id。

       隐匿信息

       账本是这样一条记录，原始信息被隐匿。

       验证信息

       假如李四在还款时欺骗说，张三只借给李四5万，双方可以用哈希取值后与之前记录的哈希值来验证原始信息

       Hash（张三借给李四5万，借期6个月）=

       与完全不同，则证明李四说谎了，则成功的保证了信息的不可篡改性。

       常见的Hash算法包括MD4、MD5、SHA系列算法，现在主流领域使用的基本都是SHA系列算法。SHA（SecureHashAlgorithm）并非一个算法，而是一组hash算法。最初是SHA-1系列，现在主流应用的是SHA-、SHA-、SHA-、SHA-算法（通称SHA-2），最近也提出了SHA-3相关算法，如以太坊所使用的KECCAK-就是属于这种算法。

       MD5是一个非常经典的Hash算法，不过可惜的是它和SHA-1算法都已经被破解，被业内认为其安全性不足以应用于商业场景，一般推荐至少是SHA2-或者更安全的算法。

       哈希算法在区块链中得到广泛使用，例如区块中，后一个区块均会包含前一个区块的哈希值，并且以后一个区块的内容+前一个区块的哈希值共同计算后一个区块的哈希值，保证了链的连续性和不可篡改性。

       二、加解密算法

       加解密算法是密码学的核心技术，从设计理念上可以分为两大基础类型：对称加密算法与非对称加密算法。根据加解密过程中所使用的密钥是否相同来加以区分，两种模式适用于不同的需求，恰好形成互补关系，有时也可以组合使用，形成混合加密机制。

       对称加密算法（symmetriccryptography,又称公共密钥加密，common-keycryptography），加解密的密钥都是相同的，其优势是计算效率高，加密强度高；其缺点是需要提前共享密钥，容易泄露丢失密钥。常见的算法有DES、3DES、AES等。

       非对称加密算法（asymmetriccryptography，又称公钥加密，public-keycryptography），与加解密的密钥是不同的，其优势是无需提前共享密钥；其缺点在于计算效率低，只能加密篇幅较短的内容。常见的算法有RSA、SM2、ElGamal和椭圆曲线系列算法等。对称加密算法，适用于大量数据的加解密过程；不能用于签名场景：并且往往需要提前分发好密钥。非对称加密算法一般适用于签名场景或密钥协商，但是不适于大量数据的加解密。

       三、信息摘要和数字签名

       顾名思义，信息摘要是对信息内容进行Hash运算，获取唯一的摘要值来替代原始完整的信息内容。信息摘要是Hash算法最重要的一个用途。利用Hash函数的抗碰撞性特点，信息摘要可以解决内容未被篡改过的问题。

       数字签名与在纸质合同上签名确认合同内容和证明身份类似，数字签名基于非对称加密，既可以用于证明某数字内容的完整性，同时又可以确认来源（或不可抵赖）。

       我们对数字签名有两个特性要求，使其与我们对手写签名的预期一致。第一，只有你自己可以制作本人的签名，但是任何看到它的人都可以验证其有效性；第二，我们希望签名只与某一特定文件有关，而不支持其他文件。这些都可以通过我们上面的非对称加密算法来实现数字签名。

       在实践中，我们一般都是对信息的哈希值进行签名，而不是对信息本身进行签名，这是由非对称加密算法的效率所决定的。相对应于区块链中，则是对哈希指针进行签名，如果用这种方式，前面的是整个结构，而非仅仅哈希指针本身。

       四、零知识证明（ZeroKnowledgeproof）

       零知识证明是指证明者在不向验证者提供任何额外信息的前提下，使验证者相信某个论断是正确的。

       零知识证明一般满足三个条件：

       1、完整性（Complteness）：真实的证明可以让验证者成功验证；

       2、可靠性（Soundness）：虚假的证明无法让验证者通过验证；

       3、零知识（Zero-Knowledge）：如果得到证明，无法从证明过程中获知证明信息之外的任何信息。

       五、量子密码学（Quantumcryptography）

       随着量子计算和量子通信的研究受到越来越多的关注，未来量子密码学将对密码学信息安全产生巨大冲击。

       量子计算的核心原理就是利用量子比特可以同时处于多个相干叠加态，理论上可以通过少量量子比特来表达大量信息，同时进行处理，大大提高计算速度。

       这样的话，目前的大量加密算法，从理论上来说都是不可靠的，是可被破解的，那么使得加密算法不得不升级换代，否则就会被量子计算所攻破。

       众所周知，量子计算现在还仅停留在理论阶段，距离大规模商用还有较远的距离。不过新一代的加密算法，都要考虑到这种情况存在的可能性。

区块链如何保证使用安全？

       区块链项目（尤其是公有链）的一个特点是开源。通过开放源代码，来提高项目的可信性，也使更多的人可以参与进来。但源代码的开放也使得攻击者对于区块链系统的攻击变得更加容易。近两年就发生多起黑客攻击事件，近日就有匿名币Verge（XVG）再次遭到攻击，攻击者锁定了XVG代码中的某个漏洞，该漏洞允许恶意矿工在区块上添加虚假的时间戳，随后快速挖出新块，短短的几个小时内谋取了近价值万美元的数字货币。虽然随后攻击就被成功制止，然而没人能够保证未来攻击者是否会再次出击。

       当然，区块链开发者们也可以采取一些措施

       一是使用专业的代码审计服务，

       二是了解安全编码规范，防患于未然。

       密码算法的安全性

       随着量子计算机的发展将会给现在使用的密码体系带来重大的安全威胁。区块链主要依赖椭圆曲线公钥加密算法生成数字签名来安全地交易，目前最常用的ECDSA、RSA、DSA等在理论上都不能承受量子攻击，将会存在较大的风险，越来越多的研究人员开始关注能够抵抗量子攻击的密码算法。

       当然，除了改变算法，还有一个方法可以提升一定的安全性：

       参考比特币对于公钥地址的处理方式，降低公钥泄露所带来的潜在的风险。作为用户，尤其是比特币用户，每次交易后的余额都采用新的地址进行存储，确保有比特币资金存储的地址的公钥不外泄。

       共识机制的安全性

       当前的共识机制有工作量证明（ProofofWork，PoW）、权益证明（ProofofStake，PoS）、授权权益证明（DelegatedProofofStake，DPoS）、实用拜占庭容错（PracticalByzantineFaultTolerance，PBFT）等。

       PoW面临%攻击问题。由于PoW依赖于算力，当攻击者具备算力优势时，找到新的区块的概率将会大于其他节点，这时其具备了撤销已经发生的交易的能力。需要说明的是，即便在这种情况下，攻击者也只能修改自己的交易而不能修改其他用户的交易（攻击者没有其他用户的私钥）。

       在PoS中，攻击者在持有超过%的Token量时才能够攻击成功，这相对于PoW中的%算力来说，更加困难。

       在PBFT中，恶意节点小于总节点的1/3时系统是安全的。总的来说，任何共识机制都有其成立的条件，作为攻击者，还需要考虑的是，一旦攻击成功，将会造成该系统的价值归零，这时攻击者除了破坏之外，并没有得到其他有价值的回报。

       对于区块链项目的设计者而言，应该了解清楚各个共识机制的优劣，从而选择出合适的共识机制或者根据场景需要，设计新的共识机制。

       智能合约的安全性

       智能合约具备运行成本低、人为干预风险小等优势，但如果智能合约的设计存在问题，将有可能带来较大的损失。年6月，以太坊最大众筹项目TheDAO被攻击，黑客获得超过万个以太币，后来导致以太坊分叉为ETH和ETC。

       对此提出的措施有两个方面：

       一是对智能合约进行安全审计，

       二是遵循智能合约安全开发原则。

       智能合约的安全开发原则有：对可能的错误有所准备，确保代码能够正确的处理出现的bug和漏洞；谨慎发布智能合约，做好功能测试与安全测试，充分考虑边界；保持智能合约的简洁；关注区块链威胁情报，并及时检查更新；清楚区块链的特性，如谨慎调用外部合约等。

       数字钱包的安全性

       数字钱包主要存在三方面的安全隐患：第一，设计缺陷。

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       一个企业如何通过内训系统来帮助绩效改进？

       帮助绩效改进如何快速掌握基本业务知识，估计是%以上企业头疼的问题。事实上，解决这个问题并不难，“边学边考”是一个很好的解决办法。同时，深圳企业培训系统下载，结合岗位，深圳企业培训系统下载，可以满足企业学习的需要。

       企业还可以邀请业务定期现场直播，恢复典型案例，如在下单过程中遇到什么竞争对手，如何成功赢得订单等，分析热点和难点问题，并快速复制业务。

       一个企业如何通过内训系统塑造学生社交文化？

       塑造学生社交文化，“学习型组织”一直是企业培训的很终目标，但事实上没有一家企业能够真正实现这一目标，深圳企业培训系统下载。原因不仅太抽象，没有具体的方法，而且我们都被“学习型组织”这个词所束缚。只要每个人都喜欢学习、分享和互动，这难道不是我们追求的状态吗？对于教育机构来说，如今网校系统搭建极为普及来了，不过课程内容的设计是极为重要的。深圳企业培训系统下载

       在线教育系统平台与传统的教育方式相比，利用线上教育系统平台的在线教育具有灵活、方便和个性化等优点，应用领域也越来越广大，一方面明显地提高了上课效率，另一方面，也具有极高的便携性和可靠性，应用前景非常广阔。

       一般来讲，线上教育系统平台包含课件/课程管理、发布管理，视频点播，在线学时记录，在线评价，题库管理，考试管理，在线笔记，资料下载，学员管理，内容管理等功能。

       学校方可以在平台内针对不同的学员来指定个性化的学习学分任务，根据不同的学习需求，实现定制化的培训档案。同时，根据每门课程学分的配置，平台会自动计算学员学习任务完成情况，学校可以清楚的指导哪些未参加培训或未通过考核的学员。深圳企业培训系统下载在线教育系统中，运用计算机网络所特有的信息数据库管理技术和双向交互功能。

       在线教育平台可以更加贴合实际需求的功能供给大流量平台的功能相对更加通用化，而知识店铺类线上学习系统则相对有更精细的功能供给，可以满足教育行业者的深层次需要，在大的方面，知识店铺类可以提供在线直播、课程视频、图文专栏、网络课堂系统这些内容，在更细致的层面上，也可以提供如督学助教、ppt课件回放、打卡签到、学习排行榜等等功能，除此之外还有各种花样的营销推广功能以供使用，对于线上教育来说可操作性更强，更加贴合从业者的实际需求。

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       互联网不断的当今，随着焦虑的不断增强，人们需要的知识也变得越来越多，我们都想学到更多的东西，但是却又不知道到底哪些内容是适合我们的。

       这时候，在线教育系统就能很好的解决这一问题。

       因为在线教育的课程都是直接摆在我们面前的，并且大多数都支持在线试听，先试着学习，觉得合适自己之后再进行对其购买，相对于传统的线下教育，这恐怕也是比较大的优点了吧！在线教育系统能够让知识更加自由地传播，我们也能够随时随地进行学习，等地铁，坐公交等闲散的时间。

       培训系统开发的效果评估方式：

       1、满意度调研：多为调查问卷形式。

       2、考题开发：包括课中、课后测试题。

       3、通关认证标准：一般以阶段性的情景演练卡为主。

       4、三/四级混合评估：即柯氏四级评估法。

       培训系统的运营落地：

       1、系统运营：系统后台维护、系统使用指导、系统优化建议，对系统的所有功能了如指掌

       用户运营：学员管理（增删改查），讲师管理（增删改查）。

       内容运营：在线课程体系建设，在线内容采购开发上架，训练系统设计。4、学习项目运营：负责一期又一期的线上学习项目的启动、实施、跟进和结项要搭建在线教育系统平台技术是重点，选择一家好的技术服务商很关键。北京在线网校系统搭建

       在线教育系统平台与线下教育的比较大不同是，课程提供者只需要专心创作质量课程即可。深圳企业培训系统下载

       eduline在线教育系统源码是安装版，没有什么数据，亲测截图是什么样，源码就是什么样！

       Eduline在线教育系统是成都赛新科技有限公司推出的互联网教育系统，是网络教学/在线教育比较好的解决方案，可轻松帮助企业/个人搭建在线教育网站平台；

       Eduline在线教育系统简洁易用，定制性强，是开展互联网教学、销售、推广的比较好的选择。

       没用域名限制，可二次开发，带开发文档。深圳企业培训系统下载Eduline是专为在线教育提供的解决方案，讲师作为重要的用户角色之一，如何在平台中添加讲师呢工具/原料一台联网的电脑绑定了唯独域名的Eduline在线教育系统方法/步骤打开浏览器，在地址栏输入正确的域名（已绑定了eduline系统的）,点击页面右上角的登录；页面弹出登录窗口，输入正确的用户名及密码；登录成功后从导航栏进入管理中心，依次找到账户管理-账户设置-申请认证；按照页面内容展示填写相关信息，提交，若提交成功，重新打开申请认证则会展示状态为：已提交认证，等待审核，如图所示：管理员审核通过之后，认证状态则会展示为已认证，即认证成功。方法二：管理员登录后台，依次进入用户-用户认证-添加认证用户；认证类型选择为教师认证，录入对应的信息后提交即添加成功。

       成都赛新科技有限公司是一家专业从事在线教育的新型互联网公司。

        赛新科技专注于在线教育领域的系统研发和技术服务，为各大互联网教育机构和企业提供质量的在线教育系统。

        其团队关键成员均拥有多年丰富的在线教育行业从业经验和海外教育背景，在历经一年多的产品研发和升级迭代，很终发布了目前的Eduline在线教育系统。

       同时，赛新科技正在致力成为一家社会企业，运用自身优势力量发起不同的公益活动并持续与不同的中小互联网公司分享经验、相互扶持，持续地履行我们的社会责任。

英雄，请留步！大王有令，将List集合元素乱序者，方可进殿

       在开发微信小程序的问答对战中，我遇到了一个需求，要求问卷题目和选项的顺序随机化。起初，我用Random随机生成不重复的下标实现，但后来发现Collections类中的shuffle方法能更直接地满足这个需求，就像洗牌一样打乱元素顺序。shuffle方法背后是JDK的精心设计，尤其在处理ArrayList和LinkedList这类集合时，效率考量显得尤为重要。

       shuffle方法的核心在于重载版本，它首先创建一个Random实例，然后根据集合的特性执行不同的操作。对于长度小于SHUFFLE_THRESHOLD（默认为5）的集合，或者实现了RandomAccess接口的集合，如ArrayList，它会使用for循环和swap方法进行快速的元素交换，避免了嵌套循环导致的低效。而对于LinkedList等非RandomAccess接口的集合，shuffle会先将其转换为数组，对数组进行乱序后，再重新放入链表，以优化查询性能。

       这个例子提醒我们，即使是看似简单的代码，背后也有精心的设计和性能优化。对于初级开发者来说，从JDK源码中学习大师们的设计思路，对提高编程技巧和理解算法效率很有帮助。此外，推荐关注唯品会的GitHub项目vjto...，这里有丰富的Java工具和实用的库，可以帮助开发者更好地理解和实践。