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1.小说阅读app源码_小说网站cms源码（uniapp+手机+小程序三端）
2.FastAPI工具集-SQLAlchemy会话
3.进阶面试的必看的ORM架构之 ORM简介
4.求shop++的源代码
5.JAVA下唯一一款搞定OLTP+OLAP的强类型查询这就是最好用的ORM相见恨晚
6.Odoo框架源码研读二：ORM框架与日志

小说阅读app源码_小说网站cms源码（uniapp+手机+小程序三端）

       随着互联网技术的飞速发展，小说网站逐渐成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，为广大的读者提供了便捷、丰富、高质量的阅读体验。然而，声卡同轴如何输出源码要构建一个高效、安全、易于维护的现代化小说网站，需要对各种技术进行深入研究与开发。本文将深入探讨小说网站的源码实现原理、开发技术和关键架构，以期为开发者提供一个全面的理解，从而开发出满足用户需求的小说网站。

       小说网站的源码通常基于前端页面的HTML/CSS/JavaScript、后端系统以及数据库系统组成。前端页面是用户与网站进行交互的核心，其设计需兼顾用户体验与界面美观，现代化的小说网站常采用React、Vue或Angular等框架，以便提供更丰富的交互体验与动态效果。前端页面需与后端系统进行通信，获取和展示数据，通常借助Ajax技术实现异步数据交互。

       后端系统则是小说网站的核心，负责处理用户请求、与数据库交互以及提供各项服务。后端系统多采用Python、Java或PHP等语言开发，并使用如Flask、Django或SpringMVC等框架，金华app定制开发源码以简化开发过程，提高代码可维护性与效率。与数据库系统的交互则通过ORM（对象关系映射）框架实现，确保数据操作的便捷性与安全性。

       数据库系统作为小说网站的数据存储中心，承担着存储、管理各类信息的重任。MySQL、MongoDB与Redis等数据库管理系统因其性能与扩展性，成为小说网站数据库设计的首选。合理的数据库设计是提升网站性能与用户体验的关键。

       小说网站的源码开发涉及多种技术，包括HTML/CSS/JavaScript、Ajax、Python、Java、PHP、Flask、Django、SpringMVC、MySQL、MongoDB、Redis等。每种技术在网站开发过程中扮演着独特角色，如HTML/CSS/JavaScript用于构建界面、Ajax用于实现异步交互、Python/Java/PHP用于构建功能丰富的后端系统、MySQL/MongoDB/Redis用于数据管理等。

       小说网站的基本架构包括前台、后台与数据库三部分。筹码轨迹副图指标源码前台面向用户，提供小说分类、排行榜与阅读界面等；后台则为管理员提供小说管理功能，包括添加、修改、删除等操作；数据库则存储小说信息与用户数据。此外，网站还需考虑安全问题，采用如SSL证书加密等措施确保数据传输的安全。

       为了适应移动互联网时代，小说网站需要具备良好的移动端适配能力，使用户能够在手机和平板等设备上流畅阅读。通过适配设计，确保网站在不同屏幕尺寸与操作系统上的兼容性与用户体验。

       社交化功能的引入能显著增强用户粘性和活跃度，使用户在阅读小说的同时，能够进行分享、评论与点赞等互动活动。这种功能不仅增加了网站的趣味性，还促进了内容的传播与交流。

       综上所述，开发一个高质量的小说网站源码需要全面考虑技术栈、架构设计、用户体验与安全性等多个方面。掌握HTML/CSS/JavaScript、Ajax、Python、Java、PHP、Flask、顶背离买入选股源码Django、SpringMVC、MySQL、MongoDB、Redis等技术，理解各技术实现原理，并能够根据实际需求灵活运用，是构建优质小说网站源码的关键。

FastAPI工具集-SQLAlchemy会话

       源码：fastapi_utils.sessions

       SQLAlchemy在FastAPI中作为数据库的ORM框架，其使用方法随着社区活跃见解及FastAPI新特性而变化。

       fastapi_utils.session模块提供了FastAPI中SQLAlchemy会话管理的合适工具。

       FastAPISessionMaker类封装了FastAPI中会话创建功能，用于实例化时读取环境变量中的数据库设置。若环境变量未设置DATABASE_URI，则引发ValidationError。可将database_uri拆分为scheme、username、password、host和db单独字段，通过一个名为database_uri的@property属性构建uri。get_db函数使用上下文管理器依赖项，确保仅在使用会话的端点中创建和关闭会话，避免了基于中间件方法中每个请求处理导致的会话创建和关闭开销。注意get_db依赖项不会在将响应返回给用户之前终结掉ORM会话，可能会导致轻微响应延迟或数据库写入未提交引发错误。在预期数据库写入可能失败的请求中，需手动执行提交并处理错误。基于中间件方法虽然能自动确保数据库错误对用户可见，但可能导致通用的内部服务器错误，需适当地在get_db函数中使用try-except语句块记录清理过程中引发的博锐十三水源码数据库错误。在FastAPISessionMaker上使用@lru_cache确保相同的FastAPISessionMaker实例在请求中复用，减少开销同时确保实例惰性创建，适用于测试框架以编程方式覆盖环境变量，尤其是测试期间。

进阶面试的必看的ORM架构之 ORM简介

       ORM，即Object-Relational Mapping，是将关系型数据库与业务实体对象进行映射的关键技术。它简化了开发者在操作数据时与SQL语句的交互，只需处理对象属性和方法即可。ORM的出现源于解决MVC模式中如何将面向对象的模型持久化为关系数据库中的数据记录，以弥合面向对象与关系数据库间的不匹配。

       ORM的优点主要体现在其封装了数据库访问细节，使得开发变得简单高效，且通过对象模型构建数据库结构更为直观。然而，它也存在缺点，如性能牺牲（如懒加载和缓存策略可以改善），查询语言的学习成本增加，以及在处理复杂查询时的局限性。常见的ORM框架如Hibernate、iBATIS、EclipseLink等各有优缺点。

       在.NET领域，SqlSugar、PetaPoco、linq2db和Dos.ORM等都是常用的ORM框架，它们提供了不同级别的自动或半自动数据映射。ORM框架如ServiceStack.OrmLite和Entity Framework (EF)在.NET开发中也占据重要地位，而NHibernate则专为.NET环境设计。

       ORM与MyBatis的区别在于，ORM倾向于直接操作数据库，而MyBatis则需要手动编写SQL。持久化是将数据保存至数据库的过程，包括CRUD操作，有助于提高效率、代码重用和降低系统耦合度。

       总的来说，ORM是现代软件开发中不可或缺的工具，它在简化数据操作的同时，也带来了一定的挑战和优化空间。若对ORM和持久化有深入学习需求，可向作者索取完整资料，包括JAVA课程、源码等学习资源。

求shop++的源代码

       主要库

       spring-aop-4.0.9.RELEASE

       spring-beans-4.0.9.RELEASE

       spring-context-4.0.9.RELEASE

       spring-context-support-4.0.9.RELEASE

       spring-core-4.0.9.RELEASE

       spring-expression-4.0.9.RELEASE

       spring-jdbc-4.0.9.RELEASE

       spring-orm-4.0.9.RELEASE

       spring-test-4.0.9.RELEASE

       spring-tx-4.0.9.RELEASE

       spring-web-4.0.9.RELEASE

       spring-webmvc-4.0.9.RELEASE

       hibernate-core-4.3.9.Final

       hibernate-jpa-2.1-api-1.0.0.Final

       hibernate-entitymanager-4.3.9.Final

       hibernate-validator-5.1.3.Final

       hibernate-search-orm-4.5.3.Final

       lucene-core-3.6.2

       freemarker-2.3.

       ehcache-core-2.6.

       ehcache-web-2.0.4

       shiro-core-1.2.3

       shiro-web-1.2.3

       c3p0-0.9.2.1

       commons-lang-2.6

       commons-beanutils-1.9.2

       commons-collections-3.2.1

       commons-io-2.4

       commons-net-3.3

       commons-fileupload-1.3.1

       commons-codec-1.

       commons-email-1.3.3

       commons-compress-1.9

       junit-4.

       /xuejmnet/eas...

       GITEE 地址：gitee.com/xuejm/easy-qu...

       easy-query 是 Java 下唯一一款支持强类型 OLTP 和 OLAP 语法，并且支持分表分库的最好用的 ORM。为什么说它是最好用的 OLTP？让我们来看一个简单的例子。

       假设用户和角色是多对多关系，角色和菜单也是多对多关系。

       案例1：查询杭州或绍兴的用户。

       案例2：查询名叫小明的用户，返回小明的姓名和所在地址。

       案例3：查询名叫小明的用户，返回用户的姓名、地址和角色数量。

       案例4：查询用户下面存在角色是收货员的用户。

       案例5：查询用户下面存在角色是XX员，并且存在个数大于5个的用户，即用户下面的角色是XX员至少有5个以上。

       案例6：查询用户下面存在的任意角色不大于年创建的。

       案例7：查询每个用户和前3个最早创建的角色（支持分页），适用于评论和评论子表前N个。

       案例8：查询用户小明下面的菜单。

       案例9：自动返回用户和用户下的角色和角色下的菜单。

       首先通过 idea 插件 EasyQueryAssistant 在指定目录创建 Struct DTO。

       最终会生成如下 dto：

       查询 selectAutoInclude

       最后，展示了非常强大的 OLTP 查询模式。OLAP 同样强大，可以实现 group+join，从 (匿名sql) 中实现 from，也可以实现 join (匿名sql)。

       easy-query 是一款具有强类型 OLTP+OLAP 的完美解决方案，并且完美支持 mybatis 系列的任意架构逐步构建迁移，不会产生任何冲突。因为 easy-query 本身是零依赖，并且完全免费、完全开源（包括文档！）。

       我相信，easy-query 是一款可以完全打动您的 ORM 作品，也是全 Java 唯一一款全 sql 替代性产品。

       本文使用 Zhihu On VSCode 创作并发布。

Odoo框架源码研读二：ORM框架与日志

       上一期我们带来了关于Odoo框架源码第一期内容（传动门➡《Odoo框架源码研读一：前后端交互》），让大家对Odoo整体结构和前后端交互有了更深刻的了解。

       而Odoo在实际开发的大多数场景都是基于它的ORM框架进行的，所以本期我们将带来Odoo框架源码的第二期内容——ORM和日志。

       一、ORM

       Odoo是通过Controller控制器，来控制前后台的交互。上一期我们详细的介绍了如何让请求顺利到达Controller控制器。

       那么当请求到达Controller后，又如何来实现后端的业务逻辑呢？这就不得不提到Odoo一个非常强大的类——Environment。

       通过_loca属性，Environment可以直接管理线程中的environments上下文状态，并且包装了ORM相关四个属性：

       而且Environment还提供了Model name和Model之间的映射，通过self.env[ModelName] 就可以直接调用Model的API ，非常强大。

       现在，再回头看Controller中的方法，可以看到，通过request.env[model]可以直接获取对应的Model对象，然后直接调用Model的方法。

       Odoo中一切都是基于Model编程。即使是前端的menu、action、view，都是也都有对应 Model，和业务数据无异。

       创建一个Model ，然后通过简单的视图配置，那么这个Model对应的CRUD基础功能就已经实现，这些都归功于Odoo对于Model的抽象。

       Odoo中的model分为三类：AbstractModel、Model、TransientModel；

       继承关系如下图 ⬇

       从源码中可以看出AbstractModel 是Model 和TransientModel的父类。而这个三者的区别也主要在_auto、_register、_abstract、_transient这四个属性上。

       由此可以AbstractModel是抽象类，不会在数据库创建表，Model和TransientModel 不是抽象类，会在数据库建表，但TransientModel建的是临时表，数据会被系统定期清除，这个可以在系统中设置清除频率。

       由于这种特性的不同，三个Model的用途也不相同。

       TransientModel由于存临时表的特性，多用来做wizard向导视图，存储临时缓存数据；

       Model多用于做业务的主要Model，AbstractModel多用来抽象做父类，由于不创建表的特性，有时也会用来做向导视图。

       新模块中的Model，根据功能需要去继承这三个类，由于这三个父类中丰富的API方法，新建 Model在创建完字段后，功能就已经基本完善，如果有定制化的逻辑，只需要重写父类的方法就可以了。

       Model中的Field不是Python的基础类型，而是继承Odoo封装的Field类。

       因此，在Model字段赋值的时候，和基础类型字段不同，会调用Field中的API方法，这是容易踩坑的地方。

       二、日志

       Odoo的日志是在Python的logging基础模块之上，做了定制化的封装和配置。这部份代码主要在odoo/netsvc.py文件中。

       Odoo定义了自己的Filter对象、Formatter对象、以及Handler对象。

       1）项目启动的时候，配置管理器configmanager初始化，这个时候会去初始化默认的系统配置，包括日志模块。

       2）随后，配置管理器会去加载配置文件odoo.conf中的自定义配置覆盖原先的默认配置。

       3）最后，处理完配置加载，Odoo会调用日志初始化代码，根据最终的日志配置去设定相关的logger对象。

       上图即为Odoo日志的默认配置。

       初始化过程：

       通过logging.logging.getLogger(_name_)调用前包层级的logger 对象，logging.logging.getLogger() 则返回root logger对象。

       本期关于Odoo的ORM和日志就聊到这里，下一期我们会继续聊一下Odoo的异常和流程引擎，感兴趣的小伙伴记得关注我~