1.?限速限速???Դ??
2.限速神器RateLimiter源码解析
3.谁能给我个刷屏脚本
4.给openwrt18.06增加石像鬼QOS支持
5.openwrt qosv4 安装失败!
6.“vagaa”是什么？

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       新运营级限速网盘系统网站源码提供安全可靠的网盘分享平台，支持微信扫码登录，源码自定义文件分享链接，代码一键保存至网盘，限速限速兼容微信、源码支付宝官方接口。代码聊天源码带第三方链接

       搭建系统后，限速限速立即更改后台密码以确保安全。源码若需修改登录用户名，代码请数据库操作，限速限速进入sk_users表进行修改。源码

       系统运行环境包括Nginx 1..2、代码PHP-7.2-7.3、限速限速phpMyAdmin 4.0、源码MySQL 5.6.。代码

       设置伪静态和运行目录为public。创建数据库导入数据，解压源码至根目录，修改/config/database.php文件以匹配自身数据库信息。

       后台访问域名/admin.php，账号：admin，密码：airymz。完成微信扫码登录配置，点击系统设置-注册访问，设置对应参数，确保公众号为认证服务号。

       具体步骤如下：

       1. 创建数据库，导入数据。

       2. 解压源码至根目录，联想手机源码开源修改数据库配置文件。

       3. 访问后台，账号密码登录。

       公众号认证服务号对于微信扫码登录至关重要。本文来源：thatcloud.cn/archives/1...

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限速神器RateLimiter源码解析

       软件系统中一般有两种场景会用到限流：一是管理并发访问，控制多个请求同时执行的数量；二是控制数据生成或传输速率，避免过快消耗资源。常见的限流算法有漏桶算法、令牌桶算法等。本文将介绍谷歌Guava包中的限流组件RateLimiter，它基于令牌桶算法，通过控制令牌的生成和消费，实现对系统资源的合理分配。

       RateLimiter的实现简单，只需要引入guava jar，适用于各种场景。本文介绍的源码基于版本.1-jre。使用时，RateLimiter提供直观的示例，帮助用户快速上手。例如，控制任务列表的提交速率不超过每秒2个，或者以不超过5kb/s的速率产生数据流。

       RateLimiter的核心功能是限速，通过令牌桶算法实现。最大回撤源码在使用时，系统会根据预先设定的速率生成令牌，并在请求时消费令牌。如果当前没有足够的令牌，系统会等待直至获取令牌。在等待期间，系统会记录等待时间，确保不会因为等待而损失性能。此外，RateLimiter还考虑了资源利用不足的场景，通过存储令牌（storedPermits）来提高系统的灵活性和效率。

       RateLimiter内部实现包括RateLimiter类和SmoothRateLimiter类。RateLimiter类是顶级类，提供创建RateLimiter的方法，以及获取令牌的接口。SmoothRateLimiter类是一个抽象类，提供了平滑限速器的功能。SmoothBursty类和SmoothWarmingUp类分别是平滑突发限速器和平滑预热限速器的实现，分别适用于突发和预热场景。

       获取令牌的主体流程涉及令牌的存储和更新。在平滑突发限速器中，令牌的存储和更新由一个核心方法实现，该方法通过计算令牌的剩余量和下次令牌发放的时间，确定请求的等待时间。平滑预热限速器则在此基础上进一步实现预热算法，以适应不同场景的性能需求。

       在使用RateLimiter时，主要关注获取令牌的源码变形记方法，如accquire和tryAccquire。这些方法通过计算令牌的剩余量和下次令牌发放的时间，决定请求是否等待以及等待多长时间。在具体实现中，平滑突发限速器和预热限速器在令牌的管理策略上有所不同，平滑突发限速器的实现相对直观，而预热限速器则需要深入理解其背后的算法逻辑。

       总之，RateLimiter提供了一种简单而高效的限流机制，通过灵活的算法和接口设计，满足不同场景的需求。在使用过程中，需要注意RateLimiter的实现细节，如令牌的存储和更新策略，以及如何根据实际需求调整限流参数，以达到最佳的性能和资源利用效果。

谁能给我个刷屏脚本

       楼主还在吗？我可以给电脑的qq刷屏脚本下的，刷屏内容在剪切板(百度上的有给自己留后路，有后缀，加上速度慢)

       创建vbs

       代码复制黏贴

       如下

       set a=CreateObject("wscript.shell")（创建对象，如果不知道对象什么意思你就把他当成创建一个人）

       for i=1 to （循环次数，就是刷几次 i＝2的话是下，不过以上会被qq的安全管家判成使用第三方软件封号）

       wscript.sleep （限速（单位毫秒），不要调快，否则会被封号，电脑卡死）

       wscript.sendkeys"^v"（黏贴剪切板）

       wscript.sendkeys"%s"（你调一下enter发送，本意按enter）

       Next(循环结束)

       故答案：

       Set a= WScript.CreateObject("WScript.Shell")

       for i=1 to

       WScript.Sleep

       a.Sendkeys"^v"

       a.sendkeys"%s"

       Next

       游戏的话我还在背按键代码，希望对你有用，飞鸭ai源码我也是刚学，可能有bug，有Bug艾特我一声，不过你年会回复也是个谜团了，求你采纳我吧！

给openwrt.增加石像鬼QOS支持

       石像鬼（Gargoyle）固件以其出色的QoS性能，备受推崇。在迅雷满速下载的同时，网页可以实现秒开，游戏（如LOL）流畅不卡顿。这主要得益于石像鬼组件提供的强大功能。不单是QoS，单IP精确限速等特性，也离不开石像鬼的支持。例如，QOSV4和Emong's QoS等，皆基于石像鬼QoS实现。

       对于想要自己编译带有石像鬼QoS支持的固件的用户，以下是如何在最新版本的OpenWRT中实现移植步骤：

       首先，获取源代码。

       之后，操作如下：

       1. 添加imq补丁：复制-netfilter-mk.patch和-netfilter-mk.patch文件至/source目录。进入源码目录并执行命令：patch -p1 < -imq.patch 和 patch -p1 < -imq.patch。

       2. 替换默认的iptables，删除OpenWRT .自带的iptables，将新版本的iptables文件放入。

       3. 将gargoyle-package目录复制到/source/package目录内。

       4. 复制-imq.patch到/source/target/linux/generic/pending-4.目录。

       5. 在gargoyle-package/gargoyle/qos-gargoyle/files内替换qos_gargoyle.conf文件为qos_gargoyle。

       值得注意的是，offload和qos_gargoyle配置存在冲突，因此在实际应用中，只能选择其一。

openwrt qosv4 安装失败!

       æ—¢ç„¶ä½ çŽ°åœ¨æ˜¯åœ¨/tmp文件夹下，你只是把软件包放在这个文件夹下了吧。这个错误提示是缺少依赖关系，两种方法可以解决：

       1，本地安装，按提示先下载依赖包，然后依次安装依赖包，然后安装qosv4.ipk;这样可能会很麻烦，因为第个依赖包可能还会依赖很多其它的依赖包。

       2，直接路由器联网，在线安装，命令 opkg install qosv4.ipk（不用在/tmp文件夹下，直接root下就行），这样会自动帮你安装依赖包。

“vagaa”是什么？

       对于许多人来说，"vagaa"可能还不太清晰。这个软件存在一些关键问题，主要表现为：

       上传和下载的不平衡性，不符合P2P原则。在Vagaa中，下载时虽然有限上传，但上传量远少于下载，类似于限速下载后断开，被戏称为"吸血骡"。

       违反GPL协议，不公开源代码。基于开源软件Shareaza的Vagaa，在修改后未能遵循GPL要求公开源码，这使得用户对其内部结构和捆绑内容一无所知。

       服务器连接和搜索设计上的缺陷。Vagaa频繁对服务器进行高强度检索，导致服务器压力巨大，这正是其遭受封杀的主要焦点。但Vagaa否认这是技术问题，甚至创造了"血崩效应"的概念。

       隐藏真实版本信息并伪装。Vagaa曾使用虚假的eMule compat v0.版本，以逃避屏蔽，后来甚至伪装成eMule 0.a，对用户和服务器构成混淆和威胁。

       不正当竞争手段。通过屏蔽他人的标签并伪造自己的，Vagaa试图冒充VC版eMule，但隐藏VeryCD标签的行为暴露了其与VeryCD网站的关系。

       虽然Vagaa的问题可能不止这些，但仅从以上几点，用户可以对其性能和合法性作出判断。

Google限速神器——RateLimiter分享

       在微服务架构中，限流组件是不可或缺的要素，它控制着同一时间访问服务的并发量，对于系统稳定至关重要。Google的guava库提供了一款名为RateLimiter的限流工具。它与Semaphore不同，Semaphore侧重于并发访问的数量限制，而RateLimiter则是通过设置许可证速率来限制访问速率。默认情况下，许可证按照预设速率平稳分配，保证系统的稳定运行。

       RateLimiter是线程安全的，但不保证公平性。虽然它没有直接的构造方法，但可以通过RateLimiter.create静态方法创建实例。使用环境要求JDK以上，这可能限制了其在某些场景中的实际应用。RateLimiter的实现机制基于stopwatch，通过调整阻塞时长来实现速率控制。

       一个简单的示例展示了如何限制线程执行速率，比如将每秒执行次数限制为2次。通过代码演示，我们观察到无论运行次数多少，线程执行间隔始终为ms，这是ms除以速率的结果。这表明RateLimiter能够有效控制执行速率。

       尽管RateLimiter可能不适用于所有生产环境，因其对JDK版本的高要求和可能的实验性质，但在学习和研究中，它提供了宝贵的资源。作为学习工具，RateLimiter的源码提供了深入理解限流原理的机会。然而，实际应用时需要权衡其限制和潜在风险。今天的内容到此为止，期待你对限流组件有更深的理解。晚安！

       - END -

深入理解k8s -- workqueue

       深入理解k8s -- workqueue

       在探讨k8s中的informer组件时，workqueue是一个关键角色。在前文的Controller源码分析中，workqueue的使用已经有所提及。工作队列是k8s中用于处理资源变更事件和调度任务的高效机制。它支持三种类型的队列：简单的FIFO队列、延时队列以及限速队列。

       工作队列通过一个名为Type的底层数据结构来实现，它实现了workqueue.Interface接口。Type结构体包含queue、dirty和processing三个重要字段，以及一个golang原生的条件锁cond。queue用于存储待处理的任务，dirty和processing用于管理任务的添加和完成状态。cond用于控制多个协程的同步操作。

       接下来，我们通过源码深入Type的方法实现，如Add、Get和Done。Add方法简单地将任务添加到queue、dirty和processing中。Get方法包含删除逻辑，同时会检查dirty中是否已有数据，若无，则从queue中取出任务。Done方法用于清理processing状态，确保任务正确处理并移出队列。Get和Done方法之间的配合保证了任务的正确执行和管理。

       在处理资源变更事件时，工作队列的作用尤为明显。在事件触发后，队列将资源变更事件加入到队列中，由Controller进行处理。Controller通过工作队列的Get方法获取待处理的任务，执行处理逻辑，然后调用Done方法将任务标记为完成。这种机制保证了资源变更事件能够被及时且有序地处理。

       除了基础的FIFO队列，k8s还提供了更高级的队列类型，如延时队列和限速队列。延时队列允许用户指定任务的延迟时间，即在特定时间后才将任务加入队列。这有助于优化资源的处理顺序和负载均衡。限速队列则进一步增强了队列功能，通过限速器动态调整任务的处理速率，避免系统过载或资源浪费。

       限速队列基于延时队列实现，通过引入限速器来控制任务的处理速率。常见的限速器包括BucketRateLimiter、ItemExponentialFailureRateLimiter、ItemFastSlowRateLimiter和MaxOfRateLimiter。这些限速器可以根据不同需求灵活配置，实现资源的高效管理和优化。

       总结而言，工作队列是k8s中实现资源变更事件处理和任务调度的核心组件，通过简单、延时和限速队列的不同组合，可以满足各种复杂场景的需求，实现资源管理的高效、有序和灵活。