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1.浅谈云上攻防——Etcd风险剖析
2.带你进入 etcd 的存储存储世界
3.K8S核心组件etcd详解（下）
4.ETCD：从Raft原理到实践，一文带你全部掌握！源码原理
5.Etcd 概述及运维实践
6.Go存储怎么写？深度解析etcd存储设计

浅谈云上攻防——Etcd风险剖析

       Etcd简介

       Etcd是分析由CoreOS团队开发的开源项目，于年6月发布。存储存储目标是源码原理构建一个高可用的分布式键值存储，用于服务发现、分析三国快打源码共享配置以及一致性保障等。存储存储Etcd在众多领域有广泛应用，源码原理包括kubernetes、分析ROOK、存储存储CoreDNS、源码原理M3以及openstack。分析

       Etcd内部采用raft协议作为一致性算法，存储存储基于Go语言实现。源码原理它由四个部分组成：HTTP Server、分析Store、Raft以及WAL。通过Etcd架构图可以更好地理解Etcd的内部结构。

       Etcd版本解析

       Etcd有v2版本和v3版本，二者共同点是共享一套raft协议代码，不同点是二者为独立应用，互不兼容。v2和v3版本在接口和存储方面存在差异。值得注意的是，Kubernetes集群弃用了Etcdv2版本，在新版本中使用Etcd v3进行数据存储。

       Etcd与Kubernetes

       在了解Etcd后，我们来看看其在Kubernetes中的应用。Etcd在Kubernetes中扮演着控制平面组件的角色，是高可用键值数据库，用于存储Kubernetes集群的所有数据。

       Kubernetes中Etcd的应用包括与网络插件flannel协同和存储。在Kubernetes配置过程中，需要安装Etcd组件，spring均衡源码分析配置文件显示了Etcd在配置时需要监听的端口和地址。

       Ectd常见风险

       Etcd面临的风险包括：未使用client-cert-auth参数可能导致未授权访问、Etcd 端口公网暴露、SSRF漏洞导致的可访问风险、以及证书泄露问题。

       Etcd攻击场景

       攻击者可以利用Etcd的错误配置或风险点发起攻击。攻击者可以通过Etcd初始访问、利用公网暴露的端口、利用SSRF漏洞访问Etcd localhost端口，以及窃取Etcd凭据等方式。在获取凭据后，攻击者可以使用kubectl接管集群，执行命令，甚至生成上下文简化kubectl操作。

       Ectd防御与加固

       为防止Etcd组件安全问题，建议采取以下防护措施：确保正确配置Etcd组件，启用证书校验，合理配置listen-client-urls参数，避免公网暴露端口，防止SSRF漏洞，以及妥善管理Etcd凭据。通过这些策略，可以增强Etcd服务的安全性，保护Kubernetes集群数据。

       Etcd组件在Kubernetes中承担着重要角色，因此其安全性对集群安全至关重要。了解Etcd的风险与攻击场景，并采取相应防御措施，是保障集群安全的关键。

带你进入 etcd 的世界

       带你进入 etcd 的世界

       etcd 是一个可靠的分布式键值存储，基于 Raft 协议保证一致性，主要用在配置共享和服务发现。作为 CoreOS 公司开源的电话采集系统源码项目，其源代码地址为 /coreos/etcd，Apache 许可协议使其广泛应用。

       优势与应用场景

       etcd 在服务注册选型中表现出色，比如与 Consul、Zookeeper、Eureka 等相比较。Kubernetes 的底层依赖就是 etcd，它在集群状态和配置管理上发挥关键作用。此外，超过 个 GitHub 项目，包括 Cloud Foundry，都使用了 etcd，GitHub 上的 Star 数量超过 （+），Fork 数量近 （）。

       原理与架构

       在分布式系统中，etcd 通过 Raft 算法确保一致性，即使在节点故障、网络分区等复杂情况下也能保持服务正常运行。Leader 选举和日志复制是其关键机制，通过比较日志记录确保数据一致性。在分区情况下，PreVote 状态优化了选举流程。

       客户端与存储

       etcd v2 采用 HTTP+JSON 接口，而 v3 则使用 GRPC，提供了更高效的网络连接。存储方面，v2 是内存存储，而 v3 利用 BoltDB，支持事务和多版本，通过 reversion 和 kvIndex 保证数据安全和高效查询。

K8S核心组件etcd详解（下）

       在Kubernetes (K8s) 系统中，etcd 起到了核心存储的作用，用于保存所有对象的付费下载软件源码 manifest，确保在 API server 重启或失败时，这些数据不会丢失。etcd 的优势在于它是一个响应快速、分布式且一致的键值存储，是存储集群状态和元数据的唯一地方。

       要更便捷地使用 etcdctl 命令，首先需要确认使用的 etcd 版本，Kubernetes 1.6 及以后版本默认使用 v3 版本，v2 和 v3 版本不兼容。在使用过程中，需要通过证书认证并指定 etcd 节点的 IP 和端口，这会导致命令执行繁琐。为简化操作，可通过定义变量来存储相关参数，方便在 etcdctl 命令中调用。

       查看 Kubernetes 存储在 etcd 中的数据，资源通常位于 /registry 下的目录中。例如，要查看 /registry/pods 下的内容，可以通过特定格式的 key (如 /registry/pods/namespace_name/pod_name) 来访问。同时，可以使用类似方法来查看 kube-system 命名空间下的条目。

       若需要查看特定 pod 的详细信息，由于 pod 等资源是以 protobuf 格式存储，直接使用 etcdctl 命令可能会导致数据显示混乱。此时，可以借助 OpenShift 提供的工具 etcdhelper 来解码这些格式化的内容。该工具可以通过编译并放置在指定目录（如 /usr/local/bin）来使用。执行 etcdhelper 时，需要指定 Kubernetes 的 CA 文件路径，并默认连接到本地的 端口进行查询。执行命令时，应确保将具体的收购实盘源码 get 查询命令放置在最后，以确保命令的正确执行。通过 etcdhelper，可以查看到存储在 etcd 中的特定 pod 的元数据信息，如类型、API 版本、名称和命名空间等。

ETCD：从Raft原理到实践，一文带你全部掌握！

       ETCD，一个由Go语言编写的分布式、高可用一致性键值存储系统，旨在提供可靠的分布式键值存储、配置共享和服务发现等功能。ETCD的架构图显示了其四个核心部分。Raft协议作为ETCD的基础，涉及多个角色，包括领导者、候选人和跟随者。在选举过程中，这些角色通过定时器实现角色的切换和领导者的选择。领导者的主要任务是向跟随者发送心跳以维护其地位，并在挂掉时允许跟随者进行选举。

       数据同步流程借鉴了复制状态机的思想，包括“提交”和“应用”两个阶段。当客户端发起数据更新请求时，数据首先到达领导者节点，然后被复制到跟随者节点，最终更新客户端。日志复制是实现这一流程的关键，每个日志条目包括整数索引、任期号和指令。

       ETCD的集群部署涉及复杂的过程，包括安装和配置多个节点以确保数据的一致性和可靠性。使用多种方法，如键值操作、watch通知和集群管理，可以实现高效的数据管理和监控。ETCD 3.0版本在多个方面进行了优化，包括改进客户端通信方式、引入键的自动过期机制、改进watch机制以及优化数据存储模型，以满足微服务架构下更高的并发需求。

       ETCD在提供分布式、高可用的一致性键值存储解决方案方面表现出色，尤其在服务注册、配置管理和服务发现等领域发挥着重要作用。其通过引入Raft协议、改进的键值同步机制以及优化的数据存储模型，实现了高效、稳定和可靠的数据管理和服务协调。ETCD的这些特性使其成为分布式系统中不可或缺的组件，尤其在构建可扩展和高可用的微服务架构时，提供了强大的技术支持。

Etcd 概述及运维实践

       Etcd 是一个由CoreOS团队在年6月发起的开源项目，目标是构建一个分布式、高可用的键值存储系统。它基于Go语言开发，内部采用Raft协议保证数据一致性。这个名字源于Unix系统的"/etc"目录和分布式系统的缩写"D"，意味着etcd专为存储分布式配置信息而生。

       Kubernetes选择Etcd作为其早期版本（0.4）的核心存储系统，得益于Go语言的高效性、etcd的高可用性和其Watch机制、CAS特性以及TTL功能。例如，Kubernetes利用Watch机制实时监控资源变化，通过CAS确保更新的原子性，并利用TTL提高事件的可观察性，自动删除过期的事件。

       随着Kubernetes的发展，etcd v2的不足逐渐显现，Kubernetes 1.6引入了etcd v3，解决了性能和稳定性问题，支持大规模集群。etcd v3的发布标志着其技术成熟，成为云原生时代首选的元数据存储工具。etcd的架构包括Client层、API网络层、Raft算法层、逻辑层和存储层，每层都有其特定功能。

       运维实践中，etcdctl提供了常用命令，包括全局参数设置和实例操作。监控etcd时，重点关注指标如性能、可用性和稳定性，可通过kube-prometheus收集指标并配置Grafana大盘。基准测试和性能调优是确保Etcd能满足高负载需求的关键，包括磁盘和CPU资源的优化。

       总的来说，Etcd凭借其高效性和稳定性，已经成为云服务中不可或缺的组件，持续优化和改进以适应不断增长的业务需求。

Go存储怎么写？深度解析etcd存储设计

       etcd是分布式、一致性的KV存储系统，广泛应用于CoreOS和Kubernetes等开源项目中。本文深入解析etcd存储设计与实现，适用于Go存储学习。

       etcd通过Raft算法实现存储服务，流程分为请求与应答两大部分。请求流程细分为多个子步骤，确保数据在leader节点上提交成功后，进入持久化存储阶段。

       EtcdServer结构体负责与客户端通信，内部包含raftNode成员，用于与etcd的raft库交互。etcd V3 API通过GRPC协议与客户端对接，关键代码在EtcdServer::processInternalRaftRequestOnce中。此过程涉及raft库提交数据，等待唤醒Channel以确认提交成功。

       EtcdServer死循环等待raftNode.apply返回的channel唤醒，完成数据持久化过程。整体流程清晰，数据提交、唤醒通道、应答应用层。

       etcd采用WAL（Write-Ahead Logging）机制，提交数据成功后，先写入WAL日志中，以防数据丢失。数据持久化到WAL目录和快照文件中。生成快照文件的条件是快照数据索引超过阈值，用于恢复etcd状态。

       backend store模块使用BoltDB持久化存储数据，实现键值对与revision的映射关系，确保数据唯一性和递增性。BoltDB概念包括DB、Bucket、Tx、Cursor等。使用treeIndex和btree实现内存中快速查找和操作keyIndex。

       store结构体实现了KV接口，封装了backend.BatchTx，支持事务操作。以Put为例，流程包括初始化backend.BatchTx、提交事务、数据持久化等步骤。

       综上，etcd通过精心设计的架构，确保了数据的一致性、高可用性和可扩展性。其存储机制和实现为Go存储提供了宝贵参考。

K8S核心组件etcd详解(上)

       K8S核心组件etcd详解(上)

       etcd是一个开源的分布式键值存储系统，由CoreOS（现属Red Hat）开发，常用于Docker和Kubernetes等分布式系统中，用于配置存储、服务发现和领导选举等。其高可用集群部署涉及服务器配置、安装包下载、防火墙设置、systemd管理以及集群状态检查。当节点异常时，可以移除节点，清理数据目录，然后重新加入集群。

       etcdctl是操作etcd的命令行工具，提供增删改查等功能。etcd的数据存储模型采用层次化结构，类似于文件系统的目录，但没有真正的层级关系。例如，键/singless/test和/singless/test/gender都作为独立的键存储值，且可以通过共同的索引前缀进行分类。

       在Kubernetes（k8s）中，etcd扮演着至关重要的角色，存储所有对象的manifest，确保在API服务器故障时数据不失。etcd以其响应快、分布式和一致性而闻名，是k8s存储集群状态和元数据的中心。要查看k8s中etcd存储的数据，需要通过master节点的etcdctl命令，并使用k8s证书进行认证。

etcd：etcd的原理和应用场景全面解析

       etcd：原理、应用场景全面解析

       etcd作为云原生架构的核心组件，由CNCF托管，在微服务和Kubernetes集群中扮演重要角色，充当服务注册与发现以及键值存储中间件。

       etcd主要由三个部分构成：es集群的各种应用场景。

       在服务注册与发现方面，etcd通过统一的服务存储目录，以及注册、心跳和健康监控机制，确保服务间高效连接。存储特点包括kv型设计、动态内存和静态磁盘存储，支持分布式集群。

       etcd在Kubernetes中的应用广泛，作为核心存储系统，管理集群数据和协调服务。Kubernetes以高度可移植、可扩展和自动化的特性，通过master和node组件管理容器化应用和网络配置。

ETCD——基础原理

        一个ETCD集群一般由3个或者5个节点组成，两个quorum一定存在交集，则

        即：3个节点容忍1个节点故障，5个节点容忍2个节点故障，以此类推。

        首先，所有的数据都保存在B+树（灰色），当我们指定了版本信息之后，会直接到灰色B+树中去获取相关的数据；同时，还有另外一个B+树，它维护了key和revions的映射关系，查询key的数据时候，会根据key查询到revision，再通过revision查询到相应的key。

        etcd 使用 raft 协议来维护集群内各个节点状态的一致性。简单说，etcd 集群是一个分布式系统，由多个节点相互通信构成整体对外服务，每个节点都存储了完整的数据，并且通过 Raft 协议保证每个节点维护的数据是一致的。

        每个 etcd 节点都维护了一个状态机，并且，任意时刻至多存在一个有效的主节点。主节点处理所有来自客户端写操作，通过 Raft 协议保证写操作对状态机的改动会可靠的同步到其他节点。

        etcd 的设计目标是用来存放非频繁更新的数据，提供可靠的 Watch插件，它暴露了键值对的历史版本，以支持低成本的快照、监控历史事件。这些设计目标要求它使用一个持久化的、多版本的、支持并发的数据数据模型。

        当 etcd 键值对的新版本保存后，先前的版本依然存在。从效果上来说，键值对是不可变的，etcd 不会对其进行 in-place 的更新操作，而总是生成一个新的数据结构。为了防止历史版本无限增加，etcd 的存储支持压缩（Compact）以及删除老旧版本。

        逻辑视图

        从逻辑角度看，etcd 的存储是一个扁平的二进制键空间，键空间有一个针对键（字节字符串）的词典序索引，因此范围查询的成本较低。

        键空间维护了多个修订版本（Revisions），每一个原子变动操作（一个事务可由多个子操作组成）都会产生一个新的修订版本。在集群的整个生命周期中，修订版都是单调递增的。修订版同样支持索引，因此基于修订版的范围扫描也是高效的。压缩操作需要指定一个修订版本号，小于它的修订版会被移除。

        一个键的一次生命周期（从创建到删除）叫做 “代 (Generation)”，每个键可以有多个代。创建一个键时会增加键的版本（version），如果在当前修订版中键不存在则版本设置为1。删除一个键会创建一个墓碑（Tombstone），将版本设置为0，结束当前代。每次对键的值进行修改都会增加其版本号 — 在同一代中版本号是单调递增的。

        当压缩时，任何在压缩修订版之前结束的代，都会被移除。值在修订版之前的修改记录（仅仅保留最后一个）都会被移除。

        物理视图

        etcd 将数据存放在一个持久化的 B+ 树中，处于效率的考虑，每个修订版仅仅存储相对前一个修订版的数据状态变化（Delta）。单个修订版中可能包含了 B+ 树中的多个键。

        键值对的键，是三元组（major，sub，type）

        键值对的值，包含从上一个修订版的 Delta。B+ 树 —— 键的词法字节序排列，基于修订版的范围扫描速度快，可以方便的从一个修改版到另外一个的值变更情况查找。

        etcd 同时在内存中维护了一个 B 树索引，用于加速针对键的范围扫描。索引的键是物理存储的键面向用户的映射，索引的值则是指向 B+ 树修该点的指针。

        元数据存储——Kubernetes

        Service Discovery(Name Service)

        Distributed Coordination: Leader Election