1.如何用 Flutter 实现混合开发?闲鱼公开源代码实例
2.flutter热更新安卓端详细教程-附源码-超简单
3.拿走不谢Flutter3.19仿抖音实战短视频源码
4.深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
如何用 Flutter 实现混合开发?闲鱼公开源代码实例
阿里妹导读:具有一定规模的源码 App 通常有一套成熟通用的基础库,尤其是源码阿里系 App,一般需要依赖很多体系内的源码基础库。那么使用 Flutter 重新从头开发 App 的源码成本和风险都较高。所以在 Native App 进行渐进式迁移是源码 Flutter 技术在现有 Native App 进行应用的稳健型方式。
今天我们来看看,源码ioc系统源码分析闲鱼团队如何在这个实践过程中沉淀出一套独具特色的源码混合技术方案。
现状及思考
闲鱼目前采用的源码混合方案是共享同一个引擎的方案。这个方案基于这样一个事实:任何时候我们最多只能看到一个页面,源码当然有些特定的源码场景你可以看到多个 ViewController ,但是源码这些特殊场景我们这里不讨论。
我们可以这样简单去理解这个方案:我们把共享的源码 Flutter View 当成一个画布,然后用一个 Native 的源码容器作为逻辑的页面。每次在打开一个容器的源码时候我们通过通信机制通知 Flutter View 绘制成当前的逻辑页面,然后将 Flutter View 放到当前容器里面。源码
这个方案无法支持同时存在多个平级逻辑页面的情况,因为你在页面切换的时候必须从栈顶去操作,无法再保持状态的同时进行平级切换。举个例子:有两个页面A,B,当前B在栈顶。切换到A需要把B从栈顶 Pop 出去,此时B的状态丢失,如果想切回B,我们只能重新打开B之前页面的状态无法维持住。
如在 pop 的过程当中,可能会把 Flutter 官方的 Dialog 进行误杀。而且基于栈的操作我们依赖对 Flutter 框架的一个属性修改,这让这个方案具有了侵入性的特点。
新一代混合技术方案 FlutterBoost
重构计划
在闲鱼推进 Flutter 化过程当中,更加复杂的页面场景逐渐暴露了老方案的局限性和一些问题。所以我们启动了代号 FlutterBoost(向C++ Boost库致敬)的mxplayer pro源码输出新混合技术方案。这次新的混合方案我们的主要目标有:
跟老方案类似,新的方案还是采用共享引擎的模式实现。主要思路是由 Native 容器 Container 通过消息驱动 Flutter 页面容器 Container,从而达到 Native Container与 Flutter Container 的同步目的。我们希望做到 Flutter 渲染的内容是由 Naitve 容器去驱动的。
简单的理解,我们想做到把 Flutter 容器做成浏览器的感觉。填写一个页面地址,然后由容器去管理页面的绘制。在 Native 侧我们只需要关心如果初始化容器,然后设置容器对应的页面标志即可。
主要概念
Native 层概念
Dart 层概念
关于页面的理解
在 Native 和 Flutter 表示页面的对象和概念是不一致的。在 Native,我们对于页面的概念一般是 ViewController,Activity。而对于 Flutter 我们对于页面的概念是 Widget。我们希望可统一页面的概念,或者说弱化抽象掉 Flutter 本身的 Widget 对应的页面概念。换句话说,当一个 Native 的页面容器存在的时候, FlutteBoost 保证一定会有一个 Widget 作为容器的内容。所以我们在理解和进行路由操作的时候都应该以 Native 的容器为准, Flutter Widget 依赖于 Native 页面容器的状态。
那么在 FlutterBoost 的概念里说到页面的时候,我们指的是 Native 容器和它所附属的 Widget。所有页面路由操作,打开或者关闭页面,实际上都是对 Native 页面容器的直接操作。无论路由请求来自何方,最终都会转发给 Native 去实现路由操作。这也是js random方法源码接入 FlutterBoost 的时候需要实现 Platform 协议的原因。
另一方面,我们无法控制业务代码通过 Flutter 本身的 Navigator 去 push 新的 Widget。对于业务不通过 FlutterBoost 而直接使用 Navigator 操作 Widget 的情况,包括 Dialog 这种非全屏 Widget,我们建议是业务自己负责管理其状态。这种类型 Widget 不属于 FlutterBoost 所定义的页面概念。
理解这里的页面概念,对于理解和使用 FlutterBoost 至关重要。
与老方案主要差别
前面我们提到老方案在 Dart 层维护单个 Navigator 栈结构用于 Widget 的切换。而新的方案则是在 Dart 侧引入了 Container 的概念,不再用栈的结构去维护现有的页面,而是通过扁平化 key-value 映射的形式去维护当前所有的页面,每个页面拥有一个唯一的 id。这种结构很自然的支持了页面的查找和切换,不再受制于栈顶操作的问题,之前的一些由于 pop 导致的问题迎刃而解。也不需要依赖修改 Flutter 源码的形式去进行页面栈操作,去掉了实现的侵入性。
实际上我们引入的 Container 就是 Navigator 的,也就是说一个 Native 的容器对应了一个 Navigator。那这是如何做到的呢?
多 Navigator 的实现
Flutter 在底层提供了让你自定义 Navigator 的接口,我们自己实现了一个管理多个 Navigator 的对象。当前最多只会有一个可见的 Flutter Navigator,这个 Navigator 所包含的页面也就是我们当前可见容器所对应的页面。
Native 容器与 Flutter 容器(Navigator)是一一对应的,生命周期也是同步的。当一个 Native 容器被创建的时候,Flutter 的一个容器也被创建,它们通过相同的 id 关联起来。当 Native 的容器被销毁的时候,Flutter 的三端 游戏 源码容器也被销毁。Flutter 容器的状态是跟随 Native 容器,这也就是我们说的 Native 驱动。由 Manager 统一管理切换当前在屏幕上展示的容器。
我们用一个简单的例子描述一个新页面创建的过程:
这就是一个新页面创建的主要逻辑,销毁和进入后台等操作也类似有 Native 容器事件去进行驱动。
官方提出的混合方案
基本原理
Flutter 技术链主要由 C++ 实现的 Flutter Engine 和 Dart 实现的 Framework 组成(其配套的编译和构建工具我们这里不参与讨论)。Flutter Engine 负责线程管理,Dart VM 状态管理和 Dart 代码加载等工作。而 Dart 代码所实现的 Framework 则是业务接触到的主要 API,诸如 Widget 等概念就是在 Dart 层面 Framework 内容。
一个进程里面最多只会初始化一个 Dart VM。然而一个进程可以有多个 Flutter Engine,多个 Engine 实例共享同一个 Dart VM。
我们来看具体实现,在 iOS 上面每初始化一个 FlutterViewController 就会有一个引擎随之初始化,也就意味着会有新的线程(理论上线程可以复用)去跑 Dart 代码。Android 类似的 Activity 也会有类似的效果。如果你启动多个引擎实例,注意此时Dart VM 依然是共享的,只是不同 Engine 实例加载的代码跑在各自独立的 Isolate。
官方建议
引擎深度共享
在混合方案方面,我们跟 Google 讨论了可能的一些方案。Flutter 官方给出的建议是从长期来看,我们应该支持在同一个引擎支持多窗口绘制的能力,至少在逻辑上做到 FlutterViewController 是共享同一个引擎的资源的。换句话说,我们希望所有绘制窗口共享同一个主 Isolate。
但官方给出的长期建议目前来说没有很好的支持。
多引擎模式
我们在混合方案中解决的主要问题是如何去处理交替出现的 Flutter 和 Native 页面。Google 工程师给出了一个 Keep It Simple 的方案:对于连续的 Flutter 页面(Widget)只需要在当前 FlutterViewController 打开即可,对于间隔的asp商城源码 鞋子 Flutter 页面我们初始化新的引擎。
例如,我们进行下面一组导航操作:
我们只需要在 Flutter Page1 和 Flutter Page3 创建不同的 Flutter 实例即可。
这个方案的好处就是简单易懂,逻辑清晰,但是也有潜在的问题。如果一个 Native 页面一个 Flutter 页面一直交替进行的话,Flutter Engine 的数量会线性增加,而 Flutter Engine 本身是一个比较重的对象。
多引擎模式的问题
因此,综合多方面考虑,我们没有采用多引擎混合方案。
总结
目前 FlutterBoost 已经在生产环境支撑着在闲鱼客户端中所有的基于 Flutter 开发业务,为更加负复杂的混合场景提供了支持,稳定为亿级用户提供服务。
我们在项目启动之初就希望 FlutterBoost 能够解决 Native App 混合模式接入 Flutter 这个通用问题。所以我们把它做成了一个可复用的 Flutter 插件,希望吸引更多感兴趣的朋友参与到 Flutter 社区的建设。在有限篇幅中,我们分享了闲鱼在 Flutter 混合技术方案中积累的经验和代码。欢迎兴趣的同学能够积极与我们一起交流学习。
扩展补充
在两个 Flutter 页面进行切换的时候,因为我们只有一个 Flutter View 所以需要对上一个页面进行截图保存,如果 Flutter 页面多截图会占用大量内存。这里我们采用文件内存二级缓存策略,在内存中最多只保存 2-3 个截图,其余的写入文件按需加载。这样我们可以在保证用户体验的同时在内存方面也保持一个较为稳定的水平。
页面渲染性能方面,Flutter 的 AOT 优势展露无遗。在页面快速切换的时候,Flutter 能够很灵敏的响应页面的切换,在逻辑上创造出一种 Flutter 多个页面的感觉。
项目开始的时候我们基于闲鱼目前使用的 Flutter 版本进行开发,而后进行了 Release 1.0 兼容升级测试目前没有发现问题。
只要是集成了 Flutter 的项目都可以用官方依赖的方式非常方便的以插件形式引入 FlutterBoost,只需要对工程进行少量代码接入即可完成接入。详细接入文档,请参阅 GitHub 主页官方项目文档。
flutter热更新安卓端详细教程-附源码-超简单
要成为一个优秀的Android开发者,构建坚实的知识体系是关键。本文将提供一个全面的Flutter安卓端热更新教程,包括源码,帮助你掌握这一技术。 首先,考虑到Flutter项目默认使用kt语言,由于我对java更加熟悉,我选择删除项目下的android文件夹并重新生成java的安卓代码。这一步是准备工作的一部分,确保代码的顺利转换和避免导入包时的错误。 接下来,将复制的代码进行原样导入,建议使用Android Studio(AS)进行操作,以减少导包错误的可能性。无需对代码进行任何修改。 在代码中注册自定义的类,确保热更新功能的正常运行。 完成准备工作后,进行打包操作,以获得运行环境。 运行结果显示更新后的效果。将“初始化项目”替换为“热更新”并重新打包。然后,将打包后的文件解压,将“libapp.so”重命名为“hotlibapp.so”,并放置于手机根目录中。 重启应用,首页将显示“热更新”,同时,目录下的文件会自动清除,重启后应用将加载新包。 操作大功告成!在实际项目中,只需将下载的文件直接放置于lib文件夹即可,无需经过手机根目录加载。 对于更多学习资源,如编程路线、面试题集合/面经及系列技术文章等,可以访问开源项目: /Android-Alvin/Android-LearningNotes。资源持续更新中...拿走不谢Flutter3.仿抖音实战短视频源码
初步探讨Flutter3.仿抖音实战短视频源码,为学习者提供一份便捷的实践指南。该项目基于flutter3..5、dart3.3.3以及getx等技术,致力于打造一个类似于抖音的app实战项目,其中包含了商城、购物车、支付等关键功能模块。通过友盟SDK接入,实现对用户下载、安装、活跃度以及次日留存等统计数据的收集与分析,使开发者可以深入理解用户行为。
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1. **Flutter开发必备Dart基础**:掌握Dart语言的使用与特性,这是构建Flutter应用的基础。
2. **Flutter核心技术**:深入了解组件设计、页面布局、路由管理、网络请求、数据缓存、动画效果等关键功能,为构建复杂应用打下坚实的基础。
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项目中特别关注启动页与自定义开屏广告的实现,通过接入字节跳动穿山甲广告,开发者可以实现收益。视频播放功能通过video_player实现,强调了播放器状态更新的重要性。在设计上,使用bottomNavigationBar实现底部导航页面的切换,Stack组件定位视频页面布局,TabBar与PageView组件则实现顶部菜单和页面的联动切换,确保用户流畅的交互体验。
学习Flutter时,不仅需要熟练掌握技术,更需深入思考,积极应对挑战,通过实际项目经验的积累,提升自我。本项目通过截图展示部分关键功能,希望能够帮助到有需要的学习者。
深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
在Flutter项目开发中,高效地加载和缓存是优化用户体验的关键。我曾面临性能问题,如商品列表滑动卡顿、内存占用高,选择了cached_network_image插件解决加载难题。
CachedNetworkImage是Image的升级版,提供网络的缓存能力。其build方法内部通过OctoImage加载,最终调用ImageHandler,形成调用链。
加载流程涉及注册流监听、获取和缓存数据。Image中resolveImage方法创建ImageStreamListener对象,加载完成时,_handleImageFrame回调并获取ImageInfo,触发Image重建。
CachedNetworkImage使用自定义ImageProvider-CachedNetworkImageProvider,覆盖resolve方法,返回ImageStream。在_loadAsync中,首先查找缓存,若未命中,发起网络请求下载数据,利用work_image后,App性能显著提升,列表滑动顺畅,内存使用降低。其采用两级缓存机制,优先从内存缓存查找,避免重复解码;读取磁盘文件,避免重复网络请求;只有在缓存均未命中时,才会发起网络请求。
cached_network_image优化性能,结合智能缓存管理和占位图展示,改善用户体验。源码分析为处理加载问题提供思路。