GIS之家整理GIS源码、码整地数据及资料
GIS之家的整理全面资料库
GIS之家精心整理了一系列GIS相关资源，涵盖四个核心部分：1. GIS源代码
arcgis 源码源代api 3.x：包括地图加载、开发教程（个系列）如地图查询、码整游戏公开源码态势标绘、整理热力图等，源码源代以及大连地图导航、码整GIS网格化监管等实例。整理
arcgis 源码源代api 4.x：涉及第三方矢量切片、Echarts集成、码整地图叠加等高级功能。整理
leaflet：与Echarts、源码源代geoserver集成的码整地理信息处理功能，如图层编辑、属性查询等。
Cesium：三维场景、3D-Tiles、贴地标绘等高级3D展示技术。
OpenLayers：支持大规模数据渲染，如GeoServer服务的加载和在线分析。
Python方向：arcpy工具包的OSGB、MDB转换，刷机源码以及切图工具等。
2. 地图数据
全国及部分区域的矢量数据，如路网、水系、绿地和行政区划。
不同分辨率的DEM数据、 ESA数据，以及三维模型数据。
多个城市的三维实景数据、倾斜影像数据和校园地图。
OSM中国区矢量数据、3DTiles大雁塔等。
3. 安装包和文档
包括arcgis .2.2至.5的不同版本。
文档资料包括教程、处理流程、技术大纲、开发指南等。
4. 适用对象与更新
面向webGIS和GIS初学者，以及对学习有帮助的GIS专业人员。
年更新记录：新增的省份地图数据和GIS项目实例。
ClickHouse 源码解析: MergeTree Merge 算法
ClickHouse MergeTree 「Merge 算法」 是对 MergeTree 表引擎进行数据整理的一种算法，也是 MergeTree 引擎得以高效运行的重要组成部分。
理解 Merge 算法，html商城源码首先回顾 MergeTree 相关背景知识。ClickHouse 在写入时，将一次写入的数据存放至一个物理磁盘目录，产生一个 Part。然而，随着插入次数增多，查询时数据分布不均，形成问题。一种常见想法是合并小 Part，类似 LSM-tree 思想，形成大 Part。
面临合并策略的选择，"数据插入后立即合并"策略会迅速导致写入成本失控。因此，需要在写入放大与 Part 数量间寻求平衡。ClickHouse 的 Merge 算法便是实现这一平衡的解决方案。
算法通过参数 base 控制参与合并的 Part 数量，形成树形结构。随着合并进行，形成不同层，总层数为 MergeTree 的深度。当树处于均衡状态时，深度与 log(N) 成比例。微拍卖源码base 参数用于判断参与合并的 Part 是否满足条件，总大小与最大大小之比需大于等于 base。
执行合并时机在每次插入数据后，但并非每次都会真正执行合并操作。对于给定的多个 Part，选择最适合合并的组合是一个数学问题，ClickHouse 限制为相邻 Part 合并，降低决策复杂度。最终，通过穷举找到最优组合进行合并。
合并过程涉及对有序数组进行多路合并。ClickHouse 使用 Sort-Merge Join 类似算法，通过顺序扫描多个 Part 完成合并过程，保持有序性。算法复杂度为 Θ(M * N)，其中 M 为 Part 长度，N 为参与合并的 Part 数量。
对于非主键字段，ClickHouse 提供两种处理方式：Horizontal 和 Vertical。Vertical 分为两个阶段，分别处理非主键字段的合并和输出。
源码解析包括 Merge 触发时机、选择需要合并的最好的源码 Parts、执行合并等部分。触发时机主要在写入数据时，考虑执行 Mutate 任务后。选择需要合并的 Parts 通过 SimpleMergeSelector 实现，考虑了与 TTL 相关的特殊 Merge 类型。执行合并的类为 MergeTask，分为三个阶段：ExecuteAndFinalizeHorizontalPart、VerticalMergeStage。
Merge 算法是 MergeTree 高性能的关键，平衡写入放大与查询性能，是数据整理过程中的必要步骤。此算法通过参数和决策逻辑实现了在不同目标之间的权衡。希望以上信息能帮助你全面理解 Merge 算法。
eclipse怎么快速整理代码
使代码快速对齐的方法有两种，首先打开代码；找到Source，点击，在弹出的下拉框内，找到Format，然后点击，代码自动对齐设置完成。使用快捷键Ctrl键和shift键和f键。Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境，Eclipse附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具。
密码学开源库整理
密码学开源库整理 维护一个密码学开源列表，旨在促进大家的共同学习与交流。持续更新中，欢迎投稿，贡献宝贵的资源。基础密码库
C/C++ MIRACL Crypto SDK- 一个广泛认可的多精度整数和有理数加密库，被视作椭圆曲线密码学的黄金标准。 OpenSSL- 用于传输层安全协议的健壮、商业级、功能齐全的开源工具包。 Tongsuo (原BabaSSL)- 提供现代密码学算法和安全通信协议的开源基础库，适用于各种业务场景。 NTL- 高性能、可移植的C++库，提供整数、向量、矩阵、多项式和浮点运算的数据结构和算法。 cryptoPP- 一个开源C++密码学库，包含了众多密码算法。 PBC- 一个基于GMP库的免费C库，用于执行基于配对的密码系统的数学运算。 NaCl- 一个易于使用的高效密码库，专为网络通信、加密、解密、签名等设计。 Sodium- NaCl的一个分支，具有兼容和扩展API，提供构建更高级加密工具所需的核心操作。 RELIC- 一个面向研究的现代密码原语工具箱，强调效率和灵活性。 OpenABE- 集成了各种基于属性的加密算法、行业标准加密功能和工具，易于使用。 cpabe toolkit- 实现基于密文策略的属性加密方案的程序，使用PBC库进行代数运算。 Paillier- 公钥密码系统，提供加法同态性，适用于保护隐私的应用。 代理重新加密- 公钥加密的一种形式，允许用户将其解密权委托给另一个用户。 BGW广播加密- 允许广播者向一组接收者发送加密信息的方案。JAVA
The Java Pairing-Based Cryptography Library (JPBC)- 一个开源密码工具箱，支持国密算法、数字证书和SSL/TLS安全通信协议。Python
pyUmbral- Umbral阈值代理重新加密方案的参考实现，支持密文委托。Golang
The Go Pairing-Based Cryptography Library- 提供不同SOTA函数式加密方案的实现。 CONIKS- 一个密钥管理系统，提供终端用户加密密钥的透明度和隐私保护。隐私增强技术库
mpc和FHE库- 包括ecc、paillier、elgamal等基础公钥密码算法。区块链与零知识证明
Rust/C++库- 实现zkSNARK方案的零知识证明系统。量子安全密码
liboqs- 一个开放源码C库，包含量子安全加密算法的开源实现。可搜索加密
收集的可搜索加密列表。隐私保护机器学习
收集的Secure Deep Learning代码库列表。 贡献者：软件著作权登记源代码要求格式，源代码会不会查重？软著还可以加急
软件著作权是指对软件的著作权，涉及源代码、目标代码、用户界面等。软件著作权对于保护开发者的作品至关重要，特别是源代码的保护，能避免他人对你的软件进行修改、盗版或抄袭。在申请软件著作权时，源代码的提交是必需的。具体要求包括：代码总量超过行时，需提供页代码，每页行，包括软件的开头和结尾部分代码，并展示说明文档的主要功能部分；代码总量少于行时，则需提供所有代码，每页行，并核实提交的源程序量与实际代码量是否一致。若有权属声明，需确保与著作权人保持一致。源代码必须按照规定格式提交，否则可能审核失败。
为了保护软件著作权，开发者应采取以下步骤：首先，对自己的软件进行著作权登记，以确保法律保护；其次，在与外部人员合作时签署保密协议，明确保护源代码的重要性，并规定相关责任和赔偿；最后，采用加密等技术手段对源代码进行保护，防止非法获取和使用。
如果你的源代码行数较少或没有源代码，找代理开发整理是一个可行的解决方案。代理开发整理的源代码更符合审核要求，节省时间，并且代理开发整理源代码本质上是帮你开发一个软件，著作权归你所有。
除了源代码之外，软著的其他申请资料也有具体要求：软件说明手册需超过页，代理开发整理源代码时，说明书也一并完成；若已有源代码，代理整理说明书亦可；源代码、说明书等文档需用特定格式编写；此外，还需提供基础证明材料并进行相应签字盖章等操作，简化申请过程。
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