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1.ipad能够编程吗？
2.AKKA是源码否解决安卓系统录入不同步的问题？
3.scala manifest和classmanifest的区别
4.用Java实现Actor模型（模仿Skynet）

ipad能够编程吗？

       iPad上是能够进行编程的，因为在年6月日，苹果召开WWDC开发者大会上，围绕开发者主题推出了一款iPad平台的应用开发工具Swift Playgrounds，现在开发者可以直接在iPad进行编程了。

       Swift Playgrounds这款app是一款适用于编程初学者的 iPad app，它让用户可以一边写代码，一边看到代码造就的成果。在左侧输入代码，在右侧立即就能呈现效果。

       åŒæ—¶ï¼ŒSwift 是一种新的编程语言，可用于编写 iOS 和 macOS 应用，它结合了 C 和 Objective-C 的优点并且不受C兼容性的限制。

扩展资料：

       Swift 作为一种快速而高效的语言，有着它自己的独特优势，Swift 将现代编程语言的精华和苹果工程师文化的智慧结合了起来。编译器对性能进行了优化，编程语言对开发进行了优化，两者互不干扰。Swift 既可以用于开发“hello, world”这样的小程序，也可以用于开发一套完整的操作系统。

       æ—©åœ¨å¹´æœˆ4日，苹果公司就已经宣布其Swift编程语言现在开放源代码，长达多页的The Swift Programming Language可以在线免费下载，同时也可以在苹果官方Github下载。 

参考资料来源：百度百科-SWIFT （计算机编程语言）

AKKA是否解决安卓系统录入不同步的问题？

       Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，主要使用于移动设备，源码如智能手机和平板电脑，源码由Google公司和开放手机联盟领导及开发。源码Android操作系统最初由Andy Rubin开发，源码主要支持手机。源码积分商城源码年8月由Google收购注资。源码年月，源码Google与家硬件制造商、源码软件开发商及电信营运商组建开放手机联盟共同研发改良Android系统。源码随后Google以Apache开源许可证的源码授权方式，发布了Android的源码源代码。

scala manifest和classmanifest的区别

       Manifest是scala2.8引入的一个特质，用于编译器在运行时也能获取泛型类型的信息。在JVM上，泛型参数类型T在运行时是被“擦拭”掉的，编译器把T当作Object来对待，所以T的具体信息是无法得到的；为了使得在运行时得到T的信息，scala需要额外通过Manifest来存储T的信息，并作为参数用在方法的运行时上下文。

       def test[T] (x:T,源码 m:Manifest[T]) { ... }

       æœ‰äº†Manifest[T]这个记录T类型信息的参数m，在运行时就可以根据m来更准确的判断T了。但如果每个方法都这么写，让方法的调用者要额外传入m参数，非常不友好，且对方法的设计是一道伤疤。好在scala中有隐式转换、隐式参数的功能，在这个地方可以用隐式参数来减轻调用者的麻烦。

       èŽ·å–class manifests的两种基本方式:

        1 def classOf[T <: Any](implicit m: scala.reflect.Manifest[T]): Class[T] = m.erasure.asInstanceOf[Class[Tï¼½

        通过implicit m: scala.reflect.Manifest[T]声明一个隐式参数，这样scala编译器能在编译时提供T的类型信息了

        2 def classOf[T <: Any : Manifest] : Class[T] = manifest[T].erasure.asInstanceOf[Class[Tï¼½

        其中 T <: Any : Manifest，拆分成两部分来看

        T <: Any

        T 是Any的子类型（即可以是任意基本类型scala.AnyVal 和引用类型 scala.AnyRef)

        T : Manifest 相当于对classOf 方法currying

        隐式增加参数列表如下：(implicit evidence$1: Manifest[T])，

        通过manifest[T] 方法即可获取Manifest实例

        可见形式1 和形式2实质是一样的。

       åº”用：

        1最常见的是获取类型参数的Class，形如someMethod[Type]

        如akka中源码： def actorOf[T <: Actor : Manifest]: ActorRef = actorOf(manifest[T].erasure.asInstanceOf[Class[_ <: Actorï¼½)

        class Worker extends Actor {

        def receive = {

        case Work(start, nrOfElements) =>

        self reply Result(calculatePiFor(start, nrOfElements)) // perform the work

        }

        }

        就可以如此使用了： val workerActorRef = actorOf[Worker]

        2 编程方式创建范型数组

        def evenElems[T: ClassManifest](xs: Vector[T]): Array[T] = {

        val arr = new Array[T]((xs.length + 1) / 2)

        for (i <- 0 until xs.length by 2)

        arr(i / 2) = xs(i)

        arr

        }

        scala> evenElems(Vector("a","b","c"))

        res: Array[java.lang.String] = Array(a, c)

用Java实现Actor模型（模仿Skynet）

       Actor模型是种常见的并发模型，与共享内存（同步锁）不同，源码它将程序划分为多个独立计算单元——Actor，源码每个Actor独立管理资源，不同Actor间通过消息传递交互。优势在于全异步执行，避免线程阻塞，提高CPU使用率，且无需考虑加锁和线程同步问题。XDP源码

       Actor模型在业界应用广泛，如游戏服务器框架Skynet、编程语言Erlang。Java下应用较少，知名的是基于Scala的Akka。但Actor模型并非万能，异步编程需编写更多回调代码，原本一步拆成多步，增加代码复杂度。

       本文以学习研究目的股份源码，使用Java实现简化Actor模型，功能模仿Skynet，包括：

       完整源代码在GitHub可获取。关键代码与设计思路如下。

       Actor是Actor模型核心概念，每个Actor管理资源，与其它Actor通过Message通信。

       Actor由单线程驱动，类为抽象，处理消息的指纹源码`handleMessage`方法需具体类重载实现。

       Node代表独立Java进程，有自己的IP和端口，内部可运行多个Actor。Node间通过异步网络通信发送消息，Actor仅绑定一个Node。

       ActorSystem是Actor管理系统，外部调用API入口，提供创建Actor、发送消息、休眠等功能。大海源码

       ActorSystem初始化分为三步：读取集群配置、绑定Node、初始化自身，包括定时器和Netty服务端初始化。Node间通信异步，客户端和服务端使用Netty做。

       创建Actor调用`newActor`方法，指定具体类和Actor名，确保Node内唯一。创建时绑定Node，调用`start`方法初始化，将名与Actor映射。

       发送消息核心是`send`方法，指定目标Node、Actor名、命令名和参数，可封装为Message。

       `currThreadActor`变量记录当前线程的Actor，简化消息发送时指定来源信息。若目标与来源相同，直接添加消息；否则，通过网络通信实现，使用Netty做序列化和反序列化。

       休眠Actor通过`sleep`方法实现，指定毫秒数、回调命令及参数。底层通过定时任务实现阻塞。

       ActorSystem使用定时器管理定时任务，添加新任务后轮询处理。考虑优化避免多线程同时创建Channel。

       程序示例在test包内，启动Node后打印日志，验证Actor模型工作方式。

       总结，本文展示了使用Java实现简化Actor模型的完整流程，实现基础功能。造轮子旨在深入理解Actor模型，语言只是实现工具。相信本文有助于读者深入理解Actor模型。