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2.IL2CPP 逆向初探
3.逆向工程的方法实现
4.逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(4)
5.逆向pyinstaller打包的器源exe软件，获取python源码(6)
6.逆向pyinstaller打包的码逆exe软件，获取python源码(3)

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       年，我开发了第二个安全运营工具——统一运营，源码专为驻场运营管理员设计。服务攻防源码该工具需要与第一个工具安全事件分析（ailx：逆向pyinstaller打包的器源exe软件）配合使用。安全事件分析工具会产生一个db文件，码逆存储客户态势感知平台上的向服安全事件信息。统一运营工具对多个客户的源码数据进行横向AI聚类分析和纵向历史基线分析，并构建分析报表，服务自动生成邮件。器源在此过程中，码逆我使用了一个复杂的向服算法进行横向对比，即9:1开，源码强制%的安全驻场不及格。近期，遇到一个beacon加密程序被同事破解，激发了我对逆向的兴趣，于是我开始逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源代码。studio 安卓源码

       提醒：故事还有后续，逆向成功获取pyinstaller打包的exe软件的所有源代码：ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(5)

       自动化运营周报小工具说明：

       第一步：对exe程序进行反编译[1]

       第二步：进入新获得的extracted文件夹

       第三步：查看struct.pyc和main.pyc前8字节之间的区别

       第一个软件前个字节，第二个软件只有前8个字节相同，不知道为啥，不过我这里并未处理

       第四步：反编译pyc文件得到python源代码

       第五步：欣赏一下反编译的代码

       非常遗憾，暂时只能看到主函数，看不到最核心的my_core函数，不知道咋弄

IL2CPP 逆向初探

       IL2CPP 逆向分析涉及将游戏C#代码转换为C++并编译为Native代码，同时保持C#特性如GC和反射的实现。核心文件global-metadata.dat存储了类名、方法名等信息，启动时会读取。逆向过程包括解压apk，使用IL2CPPDumper获取符号，寻找libil2cpp.so和global-metadata.dat，以及利用dump.cs、IL2cpp.h和script/json/stringliteral.json等工具解析代码。

       详细步骤如下：

       1. 获取Android（armeabi-v8a\libil2cpp.so）和PC（_Data/il2cpp_data/Metadata/global-metadata.dat）的il2cpp相关文件。

       2. 利用IL2CPPDumper工具处理global-metadata.dat，纸巾机系统源码dump.cs显示C#类、方法等信息，IL2cpp.h提供cpp头文件，script.json和stringliteral.json则为类方法和字符串的json展示。

       3. 在IDA中，根据元数据加载路径（il2cpp_init、il2cpp::vm::Runtime::Init等函数），分析混淆情况，寻找可能的解密或混淆点。

       4. 对于混淆的metadata，尝试内存搜索魔术字，或对比源代码找到解密代码区域。

       5. 解密后的关键函数，如ScoreScene__Start，通过检测preciseTime和notehit来获取flag。

       示例中提到的解密和逆向技术包括：

       - 搜索内存中的魔术字

       - 对比源代码找出MetadataLoader的调用链

       - 检测AES加密，确定密钥和IV

       - 编写解密脚本恢复数据

       参考资源：

       - [Blog post 1] katyscode.wordpress.com

       - [Blog post 2] cloud.tencent.com

       - [Blog post 3] blog.shi.cn

       - [Blog post 4] blog.csdn.net

       - [Video tutorial] bilibili.com/video/BV1D...

       完整示例代码或详细步骤的出处：[Original article - IL2CPP Reverse Engineering - KanXue.com]

逆向工程的方法实现

       软件逆向工程有多种实现方法，主要有三种：

       1、分析通过信息交换所得的观察。最常用于协议逆向工程，php 7.2.15源码安装涉及使用总线分析器和数据包嗅探器。在接入计算机总线或网络的连接，并成功截取通信数据后，可以对总线或网络行为进行分析，以制造出拥有相同行为的通信实现。此法特别适用于设备驱动程序的逆向工程。

       2、反汇编。即使用反汇编器，把程序的原始机器码，翻译成较便于阅读理解的汇编代码。这适用于任何的计算机程序，对不熟悉机器码的人特别有用。

       3、反编译。即使用反编译器，尝试从程序的机器码或字节码，重现高级语言形式的源代码。

逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(4)

       在之前的内网安全监控源码文章“ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(1)”中，我们已经成功逆向出了主程序。然而，导入的py文件并未被逆向出来。得益于知乎网友的提醒，我们发现了“PYZ-.pyz_extracted”文件夹，这激发了我们继续探索的兴趣。这个小工具依赖于四个文件，而我们此次成功地还原了pyinstaller打包的exe软件的所有python源码。尽管pyinstaller操作便捷，但在打包过程中，我们仍需注意对python源码进行加密。

       第一步，我们进入“PYZ-.pyz_extracted”文件夹，确实发现了依赖文件。第二步，我们逆向了pyc文件，成功获取到了所有python源代码。第三步，我们在pycharm中打开了这些代码，并解决了所有依赖问题。最后，第四步，我们直接运行了python代码，成功启动了软件。

逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(6)

       在之前的讨论中，我们已经成功逆向了由pyinstaller打包的exe程序的主程序。然而，关于其依赖的python文件，其实获取方法相当直接。关键在于PYZ-.pyz_extracted文件夹，其中包含编译exe时转化为pyc格式的依赖文件。只要对这些pyc文件进行逆向，就能揭示出整个exe的所有python源代码，这种方法屡试不爽。然而，有知乎网友推荐使用Nuitka进行exe打包，以增加代码的防护，防止源码被轻易反编译。具体步骤如下：

       首先，进入PYZ-.pyz_extracted文件夹，你将发现所需的依赖文件。

       接着，对这些pyc文件进行逆向处理，从而获取到全部的python源代码。

       在pycharm等开发环境中，打开这些源代码，解决任何依赖关系问题。

       最后，直接运行你修改后的代码，程序即可成功启动。

逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(3)

       年，我开发了第三个安全运营小工具，这个工具是为安全驻场人员设计的。本来打算将其与第一个软件整合，但由于时间限制未能实现。当时过于急于求成，没有深入分析代码。然而，最近的一次威胁狩猎事件激发了我对逆向工程的兴趣，我顺便尝试了逆向pyinstaller打包的exe软件，以获取python源码。回顾过去的代码，转眼已到年。我一直从事网络安全业务，但在coding技术上却毫无进步。今年，我决心提升代码水平，争取创造出有差异性的成果。

       提醒：故事还有后续，我将逆向pyinstaller打包的exe软件的所有源代码：ailx：逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(6)

       态势感知体检小工具说明：

       第一步：对exe程序进行反编译[1]

       第二步：进入新获得的extracted文件夹

       第三步：查看struct.pyc和main.pyc前4字节之间的区别

       第一个软件前个字节，第二个软件只有前8个字节相同，第三个软件只有前4个字节相同，不知道为什么，但我在这里并未发现任何问题。

       第四步：反编译pyc文件得到python源代码

       第五步：欣赏一下反编译的代码

逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(1)

       年创作了一款安全事件分析小工具，这是我初次尝试为安全驻场人员开发的简易工具。利用pyinstaller打包为PE格式，使用起来十分便捷，只需导入态势感知的安全事件列表，小工具便会自动进行分析。这款工具旨在辅助驻场人员理解安全事件，同时收集现场信息，便于后续运营效果评估。

       近期，在探索逆向工程的过程中，我了解到可以逆向pyinstaller打包的exe软件，从而获取python源码。这促使我回忆起之前在GitHub上分享的项目。现在，就让我讲述这个过程：逆向工程之旅。

       小工具操作步骤如下：

       首先，对exe程序进行反编译处理。

       接着，进入反编译后得到的extracted文件夹。

       仔细观察struct.pyc和main.pyc文件头的前字节，它们之间可能存在关键线索。

       然后，对pyc文件进行反编译，逐步揭示python源代码。

       最后，虽然目前只能看到主函数，但这是逆向工程的一个重要突破。

       尽管未能完全揭示所有函数，但这无疑为后续深入研究打开了新的可能。