1.cocos2dx lua中如何开启Box2D调试绘图
2.前端开发Lua篇——Profiler
3.前端开发Lua篇——LuaJIT

cocos2dx lua中如何开启Box2D调试绘图

       ä»£ç ï¼šInclude LuaBox2D.cpp and LuaBox2D.h in your project. LuaBox2D.h is 源码missing an include, be sure to #include "tolua++.h" there.

       Register the lua box2D extension by editing your Appdelegate.cpp file.

       Add the include: #include "LuaBox2D.h"

       Add the following to the bottom of the AppDelegate::applicationDidFinishLaunching() function: tolua_LuaBox2D_open(pEngine->getLuaState());

前端开发Lua篇——Profiler

       面对团队人员众多和功能模块快速迭代，常因赶工导致代码质量不高，源码进而引发性能问题，源码尤其是源码老大们抱怨游戏卡顿和特定模块性能不佳的情况。同时，源码开发者们在PC测试中某个模块运行流畅，源码单页排名源码但在真实设备或高端设备上却频繁出现卡顿问题，源码让人一头雾水。源码因此，源码急需一种工具在设备上分析Lua的源码性能。

       我们的源码游戏基于cocos2dx 3.开发，使用Lua 5.1。源码分析过程主要是源码通过luahook记录关键节点，收集数据，源码并生成性能分析结果。源码然而，网上多数分析工具使用Lua实现，维修记录源码这可能导致显著的精度损失，hook的消耗甚至比被分析的函数本身还要大。为此，我们计划编写一个C语言实现的版本。

       以下是完整代码：

       最终生成的结果中，MAX_T和MAX_ID表示最大的时间消耗，有助于排除异常情况。

       今晚初步草拟了代码，阅读项目源码具体实现细节将在后续分析中展开。

       而luajit提供的调试功能类似于原生Lua，能够追踪函数级别和逐行执行，其原理在于在指令执行时进行hook（例如，只关注函数调用时加hook，若希望同时在函数返回时接收通知，可针对BC_RETX指令加hook）。不过，scapy 源码分析luajit实现的这些操作与原生Lua存在细微差异，使得luaprofiler工具在luajit环境中无法正确运行。主要差异包括：

前端开发Lua篇——LuaJIT

       三十六计手游采用LuaJIT实现游戏逻辑，但在特定场景下禁用了JIT模式。具体操作步骤如下：

       1. 首先，从LuaJIT官网获取与cocos2dx引擎版本一致的库文件。例如，针对cocos2dx版本号3.，ffmpeg 截图源码需确保lua和jit的版本信息与库文件相匹配，避免因版本不一致而导致"cannot load incompatible bytecode"错误。

       2. 利用命令行工具进行编译。在mac操作系统中，直接执行"make"即可完成编译；对于win用户，需先配置VSCommandPrompt，执行参数为"/k \"C:\\Program Files (x)\\Microsoft Visual Studio .0\\Common7\\Tools\\VsDevCmd.bat\""，然后进入jit源代码目录并运行"msvcbuild.bat"进行编译。

       3. 使用"luajit -b"命令生成bytecode，此步骤生成的bytecode在runtime中通过interpreter模式运行。值得注意的是，jit bytecode生成后，行号钩子失效，可能影响基于行号的debug或profile操作，需要进行相应的调整。

       考虑到不同平台对JIT模式的处理，ios系统默认关闭JIT，而android则需通过"jit.off()"进行手动关闭。在游戏开发中，对JIT模式的使用需谨慎考虑，以避免可能的性能损耗。

       在禁用JIT模式后，游戏开发者可能会考虑使用luac而非jit的bytecode。然而，针对iOS禁用JIT、Android主动关闭JIT，以及可能面临其他平台不稳定情况，仍选择使用jit的bytecode具有以下优势：

       1. 减少体积，提高包体、内存、转化率和热更文件大小的效率。相较于luac，jit的bytecode体积减少了约%。

       2. 加速require代码时的load过程，性能提升达倍。在禁用JIT的环境下，性能特性与luac保持一致，无需对代码进行额外优化。