【求恐龙有钱源码】【弧形 指标源码】【源码编写教学】linkedlist源码分析
1.List LinkedList HashSet HashMap底层原理剖析
2.RUST标准库双向链表LinkedList<T>源代码分析
3.LinkedList（详细讲解）
4.arraylist和linkedlist重大区别？
5.求云翔的源码** 同流合污资源啊
6.HTTP连接池及源码分析（二）
List LinkedList HashSet HashMap底层原理剖析
ArrayList底层数据结构采用数组。数组在Java中连续存储，分析因此查询速度快，源码时间复杂度为O(1)，分析插入数据时可能会慢，源码特别是分析求恐龙有钱源码需要移动位置时，时间复杂度为O(N)，源码但末尾插入时时间复杂度为O(1)。分析数组需要固定长度，源码ArrayList默认长度为，分析最大长度为Integer.MAX_VALUE。源码在添加元素时，分析如果数组长度不足，源码则会进行扩容。分析JDK采用复制扩容法，源码通过增加数组容量来提升性能。若数组较大且知道所需存储数据量，可设置数组长度，或者指定最小长度。例如，设置最小长度时，扩容长度变为原有容量的1.5倍，从增加到。
LinkedList底层采用双向列表结构。链表存储为物理独立存储，弧形 指标源码因此插入操作的时间复杂度为O(1)，且无需扩容，也不涉及位置挪移。然而，查询操作的时间复杂度为O(N)。LinkedList的add和remove方法中，add默认添加到列表末尾，无需移动元素，相对更高效。而remove方法默认移除第一个元素，移除指定元素时则需要遍历查找，但与ArrayList相比，无需执行位置挪移。
HashSet底层基于HashMap。HashMap在Java 1.7版本之前采用数组和链表结构，自1.8版本起，则采用数组、链表与红黑树的组合结构。在Java 1.7之前，链表使用头插法，但在高并发环境下可能会导致链表死循环。从Java 1.8开始，链表采用尾插法。在创建HashSet时，源码编写教学通常会设置一个默认的负载因子（默认值为0.），当数组的使用率达到总长度的%时，会进行数组扩容。HashMap的put方法和get方法的源码流程及详细逻辑可能较为复杂，涉及哈希算法、负载因子、扩容机制等核心概念。
RUST标准库双向链表LinkedList<T>源代码分析
本文解析RUST标准库中的双向链表LinkedList。深入理解此数据结构的关键，有助于掌握更多相关知识。本书对LinkedList的分析主要集中在RUST与其它语言的差异上，旨在帮助读者全面理解。
LinkedList类型结构定义的核心在于Node方法，其定义了链表中节点的实现逻辑。
创建并操作LinkedList涉及基本增减方法。如在头部添加或删除成员，以及在尾部进行相应的操作。这些方法展现了LinkedList在RUST中的高效管理。
通过Iterator实现对List的访问，其相关结构代码展示了LinkedList的便利性。使用into_iter()和iter_mut()等方法，可对列表进行迭代操作。
除此之外，LinkedList的usbcan驱动源码其他实现细节虽略去，但上述关键点已覆盖其核心功能。通过本文的解析，读者能更好地掌握RUST标准库中的LinkedList。
LinkedList（详细讲解）
LinkedList是Java中实现List接口和Deque接口的双向链表，其独特结构使其支持高效的插入和删除操作，同时具备队列特性。非线程安全的LinkedList可通过Collections.synchronizedList方法进行同步处理。
内部结构由Node节点构成，包含前驱节点、节点值和后继节点。类提供了多种操作方法，如空构造、基于集合创建链表、添加元素（add、addFirst、addLast）、根据索引获取或删除数据（get、remove、indexOf等）。在处理特定情况时，如获取头节点，getFirst()和element()会抛出异常，而getLast()和peekLast()则返回null。删除节点时，各种溯源码removeLast()和pollLast()行为不同，前者在链表为空时抛出异常，后者则返回null。
总结，LinkedList提供了丰富的操作手段，适用于需要频繁插入和删除元素的场景，但需要注意其线程安全问题。通过学习其源码，我们可以深入了解其实现机制和使用方法。
arraylist和linkedlist重大区别？
1. ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，而LinkedList是基于链表的数据结构；2. 对于随机访问get和set，ArrayList要优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针；
3. 对于添加和删除操作add和remove，一般大家都会说LinkedList要比ArrayList快，因为ArrayList要移动数据。但是实际情况并非这样，对于添加或删除，LinkedList和ArrayList并不能明确说明谁快谁慢
研究源码可以看出，ArrayList想要get(int index)元素时，直接返回index位置上的元素，而LinkedList需要通过for循环进行查找，虽然LinkedList已经在查找方法上做了优化，比如index < size / 2，则从左边开始查找，反之从右边开始查找，但是还是比ArrayList要慢。这点是毋庸置疑的。
ArrayList想要在指定位置插入或删除元素时，主要耗时的是System.arraycopy动作，会移动index后面所有的元素；LinkedList主耗时的是要先通过for循环找到index，然后直接插入或删除。这就导致了两者并非一定谁快谁慢
测试：
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
/
** @description 测试ArrayList和LinkedList插入的效率
* @eson_
*/
public class ArrayOrLinked {
static List<Integer> array=new ArrayList<Integer>();
static List<Integer> linked=new LinkedList<Integer>();
public static void main(String[] args) {
//首先分别给两者插入条数据
for(int i=0;i<;i++){
array.add(i);
linked.add(i);
}
//获得两者随机访问的时间
System.out.println("array time:"+getTime(array));
System.out.println("linked time:"+getTime(linked));
//获得两者插入数据的时间
System.out.println("array insert time:"+insertTime(array));
System.out.println("linked insert time:"+insertTime(linked));
}
public static long getTime(List<Integer> list){
long time=System.currentTimeMillis();
for(int i = 0; i < ; i++){
int index = Collections.binarySearch(list, list.get(i));
if(index != i){
System.out.println("ERROR!");
}
}
return System.currentTimeMillis()-time;
}
//插入数据
public static long insertTime(List<Integer> list){
/
** 插入的数据量和插入的位置是决定两者性能的主要方面，
* 我们可以通过修改这两个数据，来测试两者的性能
*/
long num = ; //表示要插入的数据量
int index = ; //表示从哪个位置插入
long time=System.currentTimeMillis();
for(int i = 1; i < num; i++){
list.add(index, i);
}
return System.currentTimeMillis()-time;
}
}
主要有两个因素决定他们的效率，插入的数据量和插入的位置。我们可以在程序里改变这两个因素来测试它们的效率。
当数据量较小时，测试程序中，大约小于的时候，两者效率差不多，没有显著区别；当数据量较大时，大约在容量的1/处开始，LinkedList的效率就开始没有ArrayList效率高了，特别到一半以及后半的位置插入时，LinkedList效率明显要低于ArrayList，而且数据量越大，越明显。比如我测试了一种情况，在index=的位置(容量的1/)插入条数据和在index=的位置以及在index=的位置插入条数据的运行时间如下：
在index=出插入结果：
array time:4
linked time:
array insert time:
linked insert time:
在index=处插入结果：
array time:4
linked time:
array insert time:
linked insert time:
在index=处插入结果：
array time:4
linked time:
array insert time:7
linked insert time:
从运行结果看，LinkedList的效率是越来越差。
所以当插入的数据量很小时，两者区别不太大，当插入的数据量大时，大约在容量的1/之前，LinkedList会优于ArrayList，在其后就劣与ArrayList，且越靠近后面越差。所以个人觉得，一般首选用ArrayList，由于LinkedList可以实现栈、队列以及双端队列等数据结构，所以当特定需要时候，使用LinkedList，当然咯，数据量小的时候，两者差不多，视具体情况去选择使用；当数据量大的时候，如果只需要在靠前的部分插入或删除数据，那也可以选用LinkedList，反之选择ArrayList反而效率更高。
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1、从源码中很明显可以看出，LinkedList的实现是基于双向循环链表的，且头结点中不存放数据，如下图;
2、注意两个不同的构造方法。无参构造方法直接建立一个仅包含head节点的空链表，包含Collection的构造方法，先调用无参构造方法建立一个空链表，而后将Collection中的数据加入到链表的尾部后面。
3、在查找和删除某元素时，源码中都划分为该元素为null和不为null两种情况来处理，LinkedList中允许元素为null。
4、LinkedList是基于链表实现的，因此不存在容量不足的问题，所以这里没有扩容的方法。
HTTP连接池及源码分析（二）
HTTP连接池的实现原理及源码解读
本文深入探讨了HTTP连接池的设计思路，从执行原理到源码分析，解答了一系列关键问题。首先，连接池通过构建HttpClient，利用建造者模式灵活配置属性，隐藏构建细节，确保客户端代码简洁易读。HttpClient的执行链遵循责任链模式，请求在一系列Executor（执行器）中按顺序传递，每个执行器负责处理请求的一部分。
连接池的核心是PoolEntry，它是连接的基本单位，包含HttpRoute信息和连接状态。连接池通过LinkedList管理空闲和等待队列，确保性能优化，如优先使用新用过的连接而非等待队列的过期连接。连接的获取和释放采用异步操作，使用Future对象确保线程阻塞和唤醒的精确控制。
在连接池的管理中，如何分配和回收连接、设置连接保持时间、检测连接可用性，以及处理可能遇到的问题，如底层连接关闭而上层未识别等，都有详细的过程和策略。连接池的参数设置，如超时时间、最大连接数，需要根据具体业务需求和系统限制进行调整。
源码中，原子类在Future对象的使用引发了疑问，实际上，即使每个线程拥有独立的Future，原子类确保了关键状态在并发环境中的原子性。至于等待线程的唤醒顺序，使用signalAll可能不是最优解，因为这可能唤醒所有等待线程，而非最久等待的那个。
总的来说，HTTP连接池的设计既考虑了性能优化，又注重并发控制，源码中的这些细节体现了其复杂性和灵活性。理解这些原理和实践案例，可以帮助开发者更好地运用HTTP连接池并解决实际问题。