【分布式架构源码】【c 点餐系统源码】【无线点餐系统源码】matlab gui 源码
1.matlab 利用GUI制作 十进制和BCD的转换
2.MATLAB GUI 简易教程及.EXE打包示例
3.Matlab值法亚像素边缘检测源码，GUI，解析
4.MATLAB-GUI应用举例
5.matlab的gui计算怎么导出源代码？
6.怎么用matlab编写GUI程序？
matlab 利用GUI制作 十进制和BCD的转换
GUI效果
参考代码
function zdfigure('units','points','pos',[ ], ...
'color',get(0,'defaultuicontrolback'),'Menubar','none', ...
'NumberTitle', 'off','Name','十进制和BCD的转换')
uicontrol('style','text','units','points','pos',[ ], ...
'str','十进制数');
h.dec = uicontrol('style','edit','units','points',...
'pos',[ ],'back','w');
uicontrol('style','text','units','points','pos',[ ], ...
'str','BCD编码');
h.bcd = uicontrol('style','edit','units','points',...
'pos',[ ],'back','w');
setappdata(gcf,'user',h)
uicontrol('style','push','units','points','pos',[ ], ...
'str','十进制 → BCD','call',@dec2bcd);
uicontrol('style','push','units','points','pos',[ ], ...
'str','十进制 ← BCD','call',@bcd2dec);
uicontrol('style','push','units','points','pos',[ ], ...
'str','关闭','call','close(gcbf)');
function dec2bcd(varargin)
h = getappdata(gcbf,'user');
s = get(h.dec,'str');
[s1,s2] = parsestring(s);
s = [dec2bin(hex2dec(s1),length(s1)*4) '.' dec2bin(hex2dec(s2),length(s2)*4)];
if s(end)=='.', s(end)=[]; end
set(h.bcd,'str',s)
function bcd2dec(varargin)
h = getappdata(gcbf,'user');
s = get(h.bcd,'str');
[s1,s2] = parsestring(s);
s = [dec2hex(bin2dec(s1)) '.' dec2hex(bin2dec(s2))];
if s(end)=='.', s(end)=[]; end
set(h.dec,'str',s)
function [s1,s2] = parsestring(s)
inx = [find(s=='.') length(s)+1];
s1 = s(1:inx(1)-1);
if length(inx) == 2
s2 = s(inx(1)+1:end);
else
s2 = '';
end
说明
1、BCD编码有多种具体形式，最常见的是BCD码，其它还有BCD、分布式架构源码余三码、格雷码等，这里按照最常见的BCD编写。
2、为简单计，十进制数和BCD码都由两部分组成：整数部分、小数部分（可选），不考虑按照科学计数法输入十进制数，也不考虑各种各样可能的输入错误。
3、暂不考虑负数的转换。
4、c 点餐系统源码这里GUI使用M语言直接编写，不需要fig文件，而且对MATLAB版本兼容性更好。
5、M文件作为附件上传，可以不用下载，直接保存上面的代码即可。
MATLAB GUI 简易教程及.EXE打包示例
新建GUI有两种方式，一种是建立好一个新的空白GUI后，会进入一个界面。
简易GUI程序功能包括：两个GUI，第一个GUI包含一个点击按钮和一个uitable，点击按钮后跳转至第二个GUI。在第二个GUI中，需要在edit控件中输入两个数字，将它们相乘后存储在excel中，同时在第一个GUI的无线点餐系统源码uitable中显示结果。第二个GUI还包含一个关闭按钮，点击可关闭当前GUI并复制保存的excel文件。
简易GUI程序包含以下知识点：在第一个GUI中创建一个按钮和uitable，修改按钮tag为“clickButton”，双击按钮后编写callback函数。在callback函数中加入代码，实现按钮点击后跳转至第二个GUI的功能。在第二个GUI中，创建两个静态文本、两个可编辑文本和两个按钮控件，编写“确定”按钮的代码，实现数据输入、计算与存储功能。
打包GUI程序的方法是使用MALTBA命令行输入“deploytool”，点击"Application Compiler"，设置所需内容并点击“Package”开始打包。注意runtime的易语言模块验证源码选择，可选择让安装用户下载runtime，打包后安装包较小但下载速度慢，或将其集成在安装包内，安装包较大但安装速度快，依据个人情况选择。
有关GUI源代码及本文章.md文件，可访问个人GitHub仓库：URL: github.com/Little-Chen-... HTTPS: github.com/Little-Chen-...
Matlab值法亚像素边缘检测源码，GUI，解析
数字图像处理中的关键步骤——边缘检测，对于图像分析至关重要。随着需求的提升，传统的像素级检测已无法满足精密测量的精度要求。本文着重介绍亚像素边缘检测技术，它通过将像素细化为亚像素，提升检测精度。
亚像素定位基于图像中像素间的连续变化，通过多项式拟合等手段获取边缘点的qq空间百变源码精确位置。这种方法在保持硬件基本条件的前提下，通过软件算法提升了分辨率，是提高边缘检测精度的有效手段。亚像素定位依赖于目标的灰度分布、几何形状等特性，对目标进行识别和定位，定位精度远超整像素级。
亚像素边缘检测算法大致分为矩方法、插值法和拟合法。插值法通过灰度值插值增强信息，如二次插值、B样条插值，适合实时检测；矩方法如Zernike正交矩，虽计算量小但对噪声敏感；拟合法如最小二乘拟合，对噪声不敏感但模型复杂。例如，基于改进形态学梯度和Zernike矩的算法结合了两者优点，抗噪并精确定位，适合实时图像测量系统。
虽然提高硬件分辨率是直接提升精度的途径，但成本高昂且受限于硬件条件。因此，研究亚像素边缘检测的软件方法，通过算法优化如形态学梯度与样条插值，为节省成本和适应不同应用提供了创新思路。然而，通用的亚像素检测方法仍需进一步研究，因领域特性而异。
至于具体源代码和运行结果的展示，我们将在后续章节详细探讨和提供。这不仅展示了技术的理论基础，也期待能为实际应用提供实用的解决方案。
MATLAB-GUI应用举例
在MATLAB中，我们可以通过创建图形用户界面（GUI）来实现一个实际的应用，例如绘制二阶系统的时域曲线，其阻尼系数由用户选择。以下是具体的步骤和代码实现。
1. GUI设计
首先，使用"guide"命令启动GUI设计工具，选择一个空白模板。在设计窗口中，调整大小并将所需的控件添加进来，如坐标轴、文本框、弹出式菜单和两个按钮。将它们整齐排列，以形成用户友好的界面，如图4.所示。
2. 控件属性设置
每个控件的具体属性设置见表4.，包括坐标轴、文本框的标签和弹出式菜单的选项。通过"Tools"菜单中的"Activate Figure"命令，可以看到实际运行的界面。
3. 回调函数编写
在GUI中，每个按钮的点击事件对应一个回调函数。如pushbutton_red_Callback和pushbutton_blue_Callback，它们负责根据用户在弹出式菜单中选择的阻尼系数（存储在handles.data中）绘制红色和蓝色曲线。弹出式菜单的回调函数根据用户的选择更新阻尼系数值，如switch结构所示。
4. 程序逻辑
在回调函数中，通过handles结构传递阻尼系数数据，计算出时域曲线的y值，并使用plot函数在坐标轴上绘制曲线。两个按钮的回调函数实际上是相同的，只是颜色不同，分别对应红色和蓝色。
当所有设置完成并运行GUI时，用户可以直观地选择阻尼系数，然后通过点击按钮在图形上看到相应颜色的时域曲线，如图4.所示。
matlab的gui计算怎么导出源代码？
你fig文件建立好后
保存
自动跳出生成gui的m文件
m文件
在回调函数callback添加相应的代码后
运行后
就有gui的界面了
有问题留言
怎么用matlab编写GUI程序？
1、首先打开matlab，点击主页上的新建->APP->GUIDE，如下图所示。2、进去之后选择创建一个空的GUI界面，如下图所示。
3、进去GUI编辑界面之后，可以看到左侧是各种控件，按钮，文本框，表格，文本，复选框等，右侧是界面，如下图所示。
4、将左侧控件直接拖到右侧界面，注意布局，各种控件双击可以进去属性界面，可以设置控件属性。
5、保存GUI界面之后，可以看到同步生成了m脚本，负责控件函数的绑定，执行各种业务逻辑，代码可以贴在上面，如下图所示。