1.【Linux】CMake源码编译安装教程
2.cmake 是什么意思？
3.cmake生成静态库有哪些方法?
4.全网最细的CMake教程！(强烈建议收藏)
5.Windows纯命令行Cmake源码编译安装OpenCV
6.cmake常用命令总结

【Linux】CMake源码编译安装教程

       在Linux环境下进行CMake源码编译和安装的过程简洁明了，适合不同版本管理需求的开发者。具体步骤如下：

       首先，执行卸载操作以清除现有的CMake版本。对于使用默认的商城thinkphp源码下载APT安装方式，如需替换为特定版本，第一步则为删除当前环境中的旧版本，确保下一步的操作不会遇到冲突。

       接下来，访问官方网站下载最新版CMake的安装包。对于寻求较新版本（如3.或3.等）的用户，需直接下载所需的安装包，比如cmake-3..0-rc3.tar.gz。下载后，使用解压工具将文件解压，如通过命令行实现或鼠标右键快速解压，操作无需过于复杂。

       为了确保后续操作的顺利进行，需要提前安装依赖项。了解并完成这些预安装步骤能有效避免在安装过程中可能遇到的错误，这些依赖包括但不限于编译工具和其他支持包。安装好依赖后，将文件解压到的目录作为工作区。

       进入解压后的目录中，根据官方文档或安装指南，执行编译和构建过程。成功执行至提示的编译和构建完成阶段后，系统将生成可执行文件，并提供一系列指令引导完成最后的安装步骤。

       安装完成后，通过执行特定命令查询CMake版本信息，这一步的输出应当包含版本号等相关信息，确保安装正确无误。servlet过滤器源码至此，CMake源码编译安装流程完毕。

       在处理常见错误问题时，如遇到由SSL问题引发的安装失败，可以采用命令进行修复。面对特定类型的错误提示，同样存在相应的解决方案，通过执行适当的命令来解决这些问题，例如在遇到特定日志错误时，按照提示输入相应的命令行指令，进行调试或修正。

cmake 是什么意思？

       CMake是一个跨平台的开源构建工具，用于管理C ++代码的构建过程。在一个CMake项目中，我们只需要提供一个CMakeLists文件，其中包含编译配置信息和源代码的目录结构，CMake就能自动解析这些信息并生成相应的构建脚本。使用CMake可以大大简化构建过程，使得开发人员可以更专注于代码本身。同时，CMake还支持各种现代构建工具，例如Make、Ninja和Visual Studio等。

       CMake最初是为了解决Unix/Linux系统下的Makefile编写难题而开发的。随着C ++开源社区的快速发展，CMake变得越来越受欢迎，并得到了广泛的应用。现在，CMake不仅支持各种操作系统和编译器，还支持许多语言和框架，例如Python和Qt等。同时，CMake还支持多种构建环境，手机查询程序源码php例如Windows、Linux、macOS、Android和iOS等，这使得CMake非常适合在跨平台项目中使用。

       CMake拥有一个强大的语言，允许开发人员灵活地配置构建目标和依赖项。在CMake中，我们可以定义多个目标，并设置它们之间的依赖关系。CMake还支持各种自定义选项，例如编译器、编译标志、库依赖等。这使得CMake可以适应不同类型的项目，从小型库到大型应用程序。总的来说，CMake是一个灵活而强大的开源构建工具，可以帮助开发人员更轻松地管理和构建C ++代码。

cmake生成静态库有哪些方法?

       cmake生成静态库有多种方法。本文将详细解释源码、object库以及混编方式生成静态库的过程。使用源码生成静态库时，需要将代码组织成树状结构，并在每个主目录下创建CMakeLists.txt文件以方便管理。可以使用变量收集所需源码，然后一起编译成静态库。设置cmake版本要求、全局C++标准，以及是否启用编译器扩展等功能。使用add_subdirectory命令将子目录加入编译系统。src目录下的CMakeLists.txt文件将目录添加至编译系统，同时使用set函数设置变量，qt 引用源码库如add_src变量，将子目录路径赋值给它。在子目录的CMakeLists.txt文件中使用add_library命令创建静态库，需要明确使用STATIC关键字。

       使用链接object库的方式编译静态库时，首先将cpp文件编译成object文件，然后将这些object文件打包成静态库。在CMakeLists.txt文件中，使用add_library命令创建静态库目标，并指定需要的object库。使用target_link_libraries命令将静态库链接到其他库，但实际上这是打包object文件的过程。通过运行命令生成静态库，使用nm命令检查库内容，确认已包含所需功能。

       使用object库和源文件生成静态库时，首先创建object库，然后在src目录下的CMakeLists.txt文件中添加源文件和包含目录，最后使用add_library命令创建静态库目标，指定源文件和包含目录。编译后，使用nm命令检查静态库内容，确认已包含所有功能。

       使用静态库生成静态库的尝试不可行。静态库无法在链接阶段直接包含其他静态库，因此，如果需要使用多个静态库的功能，必须分别编译并链接到最终的静态库中。在实际项目中，通常会为每个功能模块生成独立的静态库，然后在主项目中链接这些静态库。

全网最细的CMake教程！(强烈建议收藏)

       什么是好多福利网站源码 CMake?

       CMake 是一个平台无关的编译配置工具，允许开发者编写一种平台无关的 CMakeList.txt 文件来定制整个编译流程，然后根据目标用户的平台进一步生成所需的本地化 Makefile 和工程文件，如 Unix 的 Makefile 或 Windows 的 Visual Studio 工程，实现“Write once, run everywhere”。CMake 提供了更高级的编译配置能力，一些使用 CMake 的知名开源项目有 VTK、ITK、KDE、OpenCV、OSG 等。

       入门案例：单个源文件

       通过编写 CMakeLists.txt 文件，配置编译流程，使用cmake . 和 make 命令生成并编译 Demo1 可执行文件。

       多个源文件

       使用辅助目录查找命令，自动化处理多个源文件的编译，简化文件名的添加过程。

       多个目录，多个源文件

       分别在项目根目录和子目录中编写 CMakeLists.txt 文件，实现对多目录多源文件的管理。

       自定义编译选项

       为项目增加编译选项，根据用户环境和需求选择最合适的编译方案，如使用自定义库或标准库。

       修改 CMakeLists 文件和 main.cc 文件，实现根据 USE_MYMATH 选项调用标准库或自定义库。

       编写 config.h.in 文件，由 CMake 自动生成配置文件。

       安装和测试

       CMake 提供安装规则和测试工具，通过 make install 和 make test 命令完成。

       支持 gdb

       通过指定 Debug 模式下的选项，使生成的程序支持 gdb 调试。

       添加环境检查

       检查系统是否具备特定功能，如 pow 函数，根据结果选择使用自定义函数或标准库函数。

       添加版本号

       通过配置文件指定主版本号和副版本号，实现项目版本信息的自动获取。

       生成安装包

       使用 CPack 工具配置生成不同平台的二进制安装包和源码安装包。

       项目迁移

       CMake 可以轻松迁移至不同平台的工程环境，提供自动推导 CMakeLists.txt 的方法。

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Windows纯命令行Cmake源码编译安装OpenCV

       创建GitHub项目后，我期望实现自动Action，每次Push触发构建，确保代码无编译问题。然而，在Windows纯命令行环境下使用CMake工具源码编译和安装OpenCV，过程复杂且令人头疼。多数开发者习惯于Linux环境，Windows系统编程则被视为麻烦。面对甲方爸爸的诸多需求，我不得不接受挑战。

       首先，打开CMD开始行动。但，别担心，直接操作会让人觉得不那么友好。请自行查阅相关资料，这里不详述。

       为了构建OpenCV，你需要以下步骤：

       1. **创建工程目录**：在CMD中，使用`mkdir`创建项目目录。

       2. **编写C++代码**：根据项目需求，编写C++代码文件。

       3. **编写CMakeLists.txt**：创建此文件并配置CMakeLists.txt，包含项目名称、源文件、目标及依赖等信息。示例配置如下：

        cmake

        cmake_minimum_required(VERSION 3.)

        project(OpenCVProject)

        find_package(OpenCV REQUIRED)

        include_directories(${ OpenCV_INCLUDE_DIRS})

        add_executable(${ PROJECT_NAME} main.cpp)

        target_link_libraries(${ PROJECT_NAME} ${ OpenCV_LIBS})

       4. **Build Project**：在项目目录中执行`cmake .`生成构建文件，然后使用`make`或`mingw-make`编译项目。

       请按照上述步骤操作。如果遇到问题，欢迎在评论区分享你的经验或困惑，大家共同解决。

cmake常用命令总结

       CMake常用命令总结：

       在开发过程中，掌握少量关键命令能解决大部分问题。以下是一些关键命令及其用途：

       推荐的目录结构：工程结构通常包含src（源码）、bin（可执行文件）、build（编译结果）和CMakeLists.txt（主配置文件）。src包含.h和.cpp文件，bin存放主程序，build存放编译后的可执行文件。

       主CMakeLists.txt：管理整个工程的编译选项、环境变量设置，如CMAKE_BUILD_WITH_INSTALL_RPATH用于设置运行时库搜索路径。

       子目录CmakeLists.txt：定义子模块的编译设置，如目标编译定义、链接选项等。

       常用环境变量与编译选项：如CMAKE_C_FLAGS和CMAKE_CXX_FLAGS用于设置编译标准，option定义可配置选项，set设置变量。

       安装与依赖管理：如install用于安装编译后的文件，find_package用于查找和配置外部库。

       链接与搜索路径：target_link_libraries用于链接库，link_directories用于添加链接器搜索路径。

       添加与管理子目录：add_subdirectory用于递归构建子目录，管理库和目标的链接关系。

       理解不同命令的区别和使用场景，如add_library用于生成库，target_include_directories控制头文件的传播规则。

       掌握如FetchContent用于管理第三方库，get_filename_component用于解析文件路径，foreach用于列表遍历，set用于创建和管理变量。

       尽管CMake与Autotools（如Makefile.in）有差异，但它们都是构建工具，CMakeLists.txt处理配置，Makefile.in则用于自动化配置过程。

Linux环境源码安装GCC/CMAKE

       为了在Linux环境下源码安装GCC和CMAKE，我们需要遵循详细的步骤和策略。对于GCC源码，我们可以从GitHub-gcc-mirror/gcc获取4.4.6版本。接下来，进入下载后的GCC源代码目录。

       在配置和编译GCC时，首先应该明确指定安装的目录，避免冲突。可能在配置脚本时遇到错误，这时候需要解决依赖项问题。分别安装MPFR、MPC和任何其他必要的依赖库。对于GCC8.3及以上版本，内部集成脚本能够简便地获取这些依赖库。

       安装库路径后，再次执行配置文件，加入库路径参数，确保安装的每个步骤顺利进行。配置完成后，整个GCC安装过程即宣告成功。

       为了测试GCC是否正确安装，遵循指导进行验证。

       CMake的安装同样关键，可以通过直接指定需要的GCC版本来简化安装流程。在CMake命令行参数中指定GCC路径也是可行的。

       在运行GCC4.4.6编译的程序时，可能存在系统路径问题，这是因为我们选择的是不替换安装方式。因此，需要额外操作，确保所需的库被正确添加到路径中。

       遇到GCC多版本引起的ABI兼容问题时，如果编译链接过程中遇到“undefined reference to"“std::__cxx ***””错误，这提示可能是C++ ABI问题。处理方法是，针对GCC5.1之前版本发布的libstdc++中新增的ABI，通过添加定义-D_GLIBCXX_USE_CXX_ABI=0来解决该问题。

       对于GDB版本的问题，特别在GCC.1的使用中，要求C++的编译器，导致了旧版本GDB启动出现Segment Fault。解决办法是升级GDB版本。

       附录中提供了一些额外资源，例如Mingw下载，适用于位和位Windows的最新版x_-win-sjlj；CMake下载链接以及GCC的GitHub地址等。遵循这些资源和提示，能够帮助用户顺畅进行Linux环境下的GCC和CMAKE的源码安装与配置。

win cmake源码编译安装opencv（c++,qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）

       要使用Qt与Windows上的OpenCV，当默认的msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，并配合cmake工具。以下是详细的步骤：

       首先，下载OpenCV sources版本，同时确保已经安装了cmake编译工具，这里推荐选择对应版本的MinGW版本。在Qt的mingw环境中，需将mingw的bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。

       解压OpenCV到指定位置，创建一个build文件夹。使用cmake-gui，设置源码路径和build文件夹，配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为/。

       在cmake-gui中，勾选with_qt和with_opengl，取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持，可以使用pip安装。配置完成后，再次点击configure并生成makefile，确保所有路径正确。

       在build文件夹中，通过mingw-make -j（根据你的CPU核心数设置线程数，例如）开始编译，最后执行mingw-make install。安装后，别忘了将安装路径（如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin）添加到系统环境变量。

       通过这些步骤，你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了，无需担心ffmpeg下载失败的问题。