【python 切片源码】【企业erp系统源码】【cms源码手机版】无人驾驶汽车管理系统源码_无人驾驶源代码

2024-11-18 16:49:40 来源:飘带主图源码 分类:综合

1.线路gno是无人无人什么意思?
2.无人驾驶技术入门(十一)| 无人驾驶中的CAN消息解析
3.为什么Spark发展不如Hadoop
4.无人驾驶实训室方案
5.无人驾驶的专业名词?

无人驾驶汽车管理系统源码_无人驾驶源代码

线路gno是什么意思?

       GNO这个缩写代表GNU内核操作系统。这是驾驶驾驶一个类Unix内核,具有多任务能力,汽车而且是管理一个免费和开源的操作系统。GNO通过增强了它的系统竞争力,从而为现代计算机创建一个高效和灵活的源码源代python 切片源码操作系统。

       GNO是无人无人一个由GNU操作系统项目授权的开放源代码项目。它的驾驶驾驶目标是创建一个强大的嵌入式操作系统,可用于应用程序,汽车小型电视机,管理无人驾驶汽车等的系统设计。GNO项目目前仍处于发展阶段,源码源代但它显示出潜力,无人无人并获得了开发人员和用户的驾驶驾驶广泛支持。

       GNO现在在许多嵌入式系统,汽车以及开发人员和个人计算机中得到了广泛应用。对于对于使用跨平台的与UNIX类似的操作系统的人来说,GNO是一个非常理想的选择。同时GNO还有一组易于使用的工具,用于构建和管理GNU下面的应用程序。虽然GNO如今还没有像其他操作系统那样的市场份额和商业广告,但是该操作系统作为一个完全免费的开源解决方案,地址了那些希望享受更好控制和自由的开发人员和用户,以及那些想要尝试一些新系统性质的人,因此得到了大量的关注。

无人驾驶技术入门(十一)| 无人驾驶中的CAN消息解析

       前言

       本文聚焦于无人驾驶技术中至关重要的CAN总线机制。在无人驾驶系统中,CAN总线扮演着不可或缺的角色,不仅用于传输VCU信号,还涉及雷达、Mobileye等传感器的数据交换。

       实现一个完整的无人驾驶系统需涉及感知、融合、规划与控制等多个层级。在这篇分享中,重点探讨了“驱动层”相关的CAN总线内容。

       正文

       作为高效可靠的通信机制,CAN总线在汽车电子领域广泛应用。本文着重于解释在无人驾驶系统接收到CAN消息后,如何利用CAN协议解析出所需数据,解析传感器信息是自动驾驶工程师的核心技能。

       认识CAN消息

       以Apollo开源代码为例,剖析CAN消息结构,包括ID号、长度、数据和时间戳。ID号用于确认节点间通信,扩展帧和普通帧的区分依据于此。长度表示数据量,最多8个无符号整数或8*8个bool类型数据。数据部分是消息的核心,通过8*8方格可视化,解析变得直观。时间戳记录接收时刻,用于判断通信状态。

       认识CAN协议

       业界使用后缀为dbc的文件存储CAN协议,Vector公司的CANdb++ Editor软件专门用于解析dbc文件。Mobileye的车道线信息通过dbc文件格式传递,以ID号0x的LKA_Left_Lane_A为例,解析信号包括类型、质量、曲率等物理量。通过软件界面直接关联彩色图与data,解析过程变得清晰。企业erp系统源码

       解析CAN信号

       解析过程基于彩色图与data的一一对应关系,通过叠加图表,揭示数据结构。对于Factor为1的物理量,解析直接。Factor为小数的物理量则需运用位移运算。以Apollo源码为例,通过移位和位运算解析出完整物理量。

       与CAN类似的通信协议

       虽然传感器采用不同通信方式,如雷达、激光雷达、GPS和惯导,但解析方法保持一致。解析的关键在于理解信号的类型、值和单位。

       结语

       本篇分享全面解析了CAN总线消息的解析过程,涵盖了无人驾驶系统驱动层的基本理论。解析ID不同的CAN消息结构要求高度细致,避免后续处理中的意外错误。如有疑问,欢迎在评论区互动。赞赏与关注是对文章价值的直接体现。

       获取相关软件和文件的方法,请关注公众号:自动驾驶干货铺,后台回复“CAN”获取。更多Mobileye资料和技术支持,值乎平台提问。

为什么Spark发展不如Hadoop

       Spark是一个基于RAM计算的开源码ComputerCluster运算系统,目的是更快速地进行数据分析。Spark早期的核心部分代码只有3万行。Spark提供了与HadoopMap/Reduce相似的分散式运算框架,但基于RAM和优化设计,因此在交换式数据分析和datamining的Workload中表现不错。

       è¿›å…¥å¹´ä»¥åŽï¼ŒSpark开源码生态系统大幅增长,已成为大数据范畴最活跃的开源码项目之一。Spark之所以有如此多的关注,原因主要是因为Spark具有的高性能、高灵活性、与Hadoop生态系统完美融合等三方面的特点。

       é¦–先,Spark对分散的数据集进行抽样,创新地提出RDD(ResilientDistributedDataset)的概念,所有的统计分析任务被翻译成对RDD的基本操作组成的有向无环图(DAG)。RDD可以被驻留在RAM中,往后的任务可以直接读取RAM中的数据;同时分析DAG中任务之间的依赖性可以把相邻的任务合并,从而减少了大量不准确的结果输出,极大减少了HarddiskI/O,使复杂数据分析任务更高效。从这个推算,如果任务够复杂,Spark比Map/Reduce快一到两倍。

       å…¶æ¬¡ï¼ŒSpark是一个灵活的运算框架,适合做批次处理、工作流、交互式分析、流量处理等不同类型的应用,因此Spark也可以成为一个用途广泛的运算引擎,并在未来取代Map/Reduce的地位。

       æœ€åŽï¼ŒSpark可以与Hadoop生态系统的很多组件互相操作。Spark可以运行在新一代资源管理框架YARN上,它还可以读取已有并存放在Hadoop上的数据,这是个非常大的优势。

       è™½ç„¶Spark具有以上三大优点,但从目前Spark的发展和应用现状来看,Spark本身也存在很多缺陷,主要包括以下几个方面:

       â€“稳定性方面,由于代码质量问题,Spark长时间运行会经常出错,在架构方面,由于大量数据被缓存在RAM中,Java回收垃圾缓慢的情况严重,导致Spark性能不稳定,在复杂场景中SQL的性能甚至不如现有的Map/Reduce。

       â€“不能处理大数据,单独机器处理数据过大,或者由于数据出现问题导致中间结果超过RAM的大小时,常常出现RAM空间不足或无法得出结果。然而,Map/Reduce运算框架可以处理大数据,在这方面,Spark不如Map/Reduce运算框架有效。

       â€“不能支持复杂的SQL统计;目前Spark支持的SQL语法完整程度还不能应用在复杂数据分析中。在可管理性方面,SparkYARN的结合不完善,这就为使用过程中埋下隐忧,容易出现各种难题。

       è™½ç„¶Spark活跃在Cloudera、MapR、Hortonworks等众多知名大数据公司,但是如果Spark本身的缺陷得不到及时处理,将会严重影响Spark的普及和发展。

无人驾驶实训室方案

       整体方案介绍

       无人机实训室产品介绍秉承着为用户提供完整链服务,从无人机装调类、无人机飞行类、无人机检测设备类、无人机设计类、无人机服务类五大类给用户提供全面的服务。

       针对学生:从基础学习到就业,从头到尾,提供全方位的配套设备及教材。

       针对学校:校企合作、专业课建设、师资培训等。行学启源针对教育教学的特殊性,陆续出版相关教材。

       从技术层面,北航教授为企业技术顾问,为客户提供最优化的系统化解决方案提供了强有力的技术保障。

       在培训服务上,我拥有强大的无人机培训团队,团队成员均有超过5年教育行业的从业经历,并对教育行业有深刻的理解。

       装调类-产品说明

       装调类产品包含多轴飞行器、固定翼、穿越机、电动直升机等,该系列突出兴趣学习和实训,通过对无人机的组装,提高学习兴趣,对无人机的组成全面认知学习。通过对第一阶段装调类的学习,为第二阶段飞行类做好知识铺垫。

       装调类-产品特点

       ·产品采用箱式独立包装,系统采用箱式结构模块化设计方式,另配有配套工具及配套耗材,实现“一箱一飞机”不需要其他任何设备;

       ·产品飞控采用自主研发智能飞控,飞控适用于固定翼和多旋翼等,cms源码手机版针对教学开发,留有底层程序编程接口;

       · 产品采用框架是结构,对内部组成一目了然;

       · 整体采用碳纤维设计,自主知识产权,专为教学开发;

       ·结构件采用航空铝设计,降低产品重量,固定稳固。

       装调类-课程建设

       《无人机组成认知》、《无人机组装学习》、《无人机调试学习》、《RC控制学习》、《无人机地面站学习》、《数字传输技术》、《图传信号技术》等。

       装调类-核心产品介绍

       XXQY-UAV-型 无人机组装实训系统(无人机大赛指定系统)

       产品升级,仅供参考

       XXQY-UAV-型 无人机组装实训系统为行学启源自主开发考核系统(已申请发明专利),该系统采用箱式结构模块化设计方式,系统主要由智能飞控(自主研发,飞控能够实现多旋翼无人机和固定翼无人机的全部功能),mm无人机模块化散件(整机采用碳纤维设计和航空铝设计),软件仿真,配套工具,实训手册等组成,该系统突出兴趣学习和实训,通过对无人机的组装,提高学习兴趣,为进阶级产品(XXQY-UAV-型/型)提供学习基础。系统突破传统设计,致力于培养国内一流的无人机操控和

       行业应用高端人才。

       部分配置介绍:

       整机设计----整机采用碳纤维和航空铝设计。

       整机采用碳纤维和航空铝设计,固定牢固,质量轻,整机重量(包含机架,电机,螺旋桨,电池,gps,电台)约为g。

       锂聚合物电池组:格氏品牌3S mAh。

       锂电池平衡充电器:自动检测电池数和容量,自动设置充电输出,锂电池集成电池电压平衡器,高精度的充电锂余额+/-0.V,高功率,高性能充电器,XH-样式脂质平衡端口的,电源输入为DC~V/ AC至V。锂充电速率高达5.0安培(最大瓦),镍氢充电速率高达到5.0安培(最大瓦),输出功率为瓦,充电速功率:1.5C,电池类型:锂电2~6S(系列)/镍氢电池的1至Cells。

       电子调速器:A无刷电调,自动调教油门,采用进口MOS管,同步整流技术,效率高,热损小,温度低。

       电源分线板:双路可调3-V BEC输出,每路可输出2-3A。

       电烙铁:W恒温内热电烙铁,公众号导航源码M7恒温芯片,进口陶瓷芯,防静电防击穿。配有烙铁架,海绵,焊锡丝,松香,特尖头,刀头,马蹄头。

       内六角螺丝刀:2.0毫米和2.5毫米个一把,进口白钢,.9级硬度。

       GPS:内置罗盘,工作电压DC5V,搜星时间约为S,精度0.9米左右。

       数传电台:CP高品质USB转TTL芯片, MHZ ,支持MWC/APM/PX4/Pixhawk等开源飞控,接收灵敏度为 - dBm,全双工通信2路自适应TDM,可以矫正高达%的数据位错误,基于Si微控制器和Si无线模块。

       无刷外转子电机:采用T-MOTOR电机正反自锁桨电机,型号为,KV。

       智能飞控----无人机智能控制核心,无人机大脑。

       智能飞控PIXAI(自主研发,仿冒必究)整体采用航空铝外壳设计,螺丝采用铝材质,质量轻,减少磁干扰,增强飞控稳定性。智能飞控创新设计,是飞控性能更稳定,其中,控制芯片采用双单片机控制,两套姿态传感器和气压高度计,均采用原装进口芯片。智能飞控使用可靠的miniUSB,开口向上满足飞行器各种安装方式下方便使用,免于外接USB接口。集成空速传感器,可以支持固定翼全自主起降航线飞行。免于外接空速传感器模块,可直连空速管。开放两个单片机SWD仿真调试接口,可以满足各种层次开发者需求,甚至可以把它当做集成传感器的单片机板,从零开始编写底层代码。集成多组外设I2C总线接口,免于外接转换器。开放内置I2C接口。集成独立高电压测量接口,可以测量s电源,免于连接3dr模块。集成蜂鸣器,免于外接蜂鸣器模块。突出外壳的独立外部固定孔,可以灵活外接螺钉可靠固定或可调节硬度减震器。

       智能飞控能够实现多旋翼无人机和固定翼无人机的c 游戏编程源码全部功能,该智能飞控主要配有个传感器模块和个外接接口。

       传感器模块主要包含空速传感器模块、磁罗盘传感器模块、气压高度计模块、磁罗盘与加速度计模块、陀螺传感器模块、陀螺与加速度计传感器模块、CAN总线模块、声音报警模块、七彩指示灯模块、低压差供电模块、飞行数据存储模块、电平转换模块、参数存储模块、主控制器模块、输入输出控制器模块等。

       外接接口主要包含电台接口、GPS接口、外置磁罗盘接口、OSD视频叠加接口、外置传感器接口、自检接口、备用GPS接口、CAN总线接口、I2C总线接口、安全开关接口。

       地面站控制软件----地面控制站软件实现人机交互,对无人机实现制定控制。

       模拟飞行软件----完成无人机模拟飞行操控技能训练;无线遥控技术、无人机飞行技术课程实验项目。

       支持实验:

       1、无人机部件认知

       2、无人机组装

       3、仿真软件设置类

       4、遥控器设置类

       5、模拟飞行类

       6、智能飞控编程类

       7、地面站软件设置类

       8、磁罗盘设置类

       9、加速度计设置类

       、遥控器接收机设置类

       、电调校准

       、遥控器校准

       、无人机硬件校准类

       飞行类-产品说明

       飞行类产品包含飞行法规学习、飞行模拟器、飞行自驾仪、光流定位飞行、飞行场地建设等,该系列突出无人机飞行的进阶学习,系列引入中国AOPA航空器拥有者及驾驶员协会法规体系,保障权威性。通过对无人机飞行的法规学习到模拟器的训练,再到场地飞行等,一个完整学习和进阶模式,全方位了解无人机飞行知识和具体操作,并很好的保障学生安全,降低设备损耗。通过对第二阶段飞行类的学习,为第三阶段检测设备类做好知识铺垫。

       飞行类-产品特点

       ·飞行法规学习采用中国AOPA航空器拥有者及驾驶员协会法规体系,保障权威性;

       · 飞行自驾仪采用行学启源针对教学自主研发的RC操控系统,拥有自主知识产权;

       ·飞行模拟器采用正版模拟飞行软件系统;

       ·室内光流定位飞行,解决部分学校场地*,将飞行引进教室;

       · 飞行场地建设,根据场地情况,训练要求,定制飞行场地,达到全面训练飞行技术。

       飞行类-课程建设

       《无人机飞行法规》、《无人机模拟器训练》、《RC控制技术》、《无人机飞行技术》、《RC设备调参》等。

       飞行类-核心产品介绍

       XXQY-UAV-型 无人机飞行自驾仪系统

       产品升级,仅供参考

       XXQY-UAV-型 无人机飞行自驾仪系统为行学启源自主开发考核系统,该系统采用模块化的设计方式,均采用快速连接方式,方便携带。该系统强大的兼容性,可通过自主研发的通道接收机系统,与无人机或者模拟器对接,增加无人机的操控性和娱乐性,本体自带的内置图传高清显示屏,为操作手带来不一样的体验。

       该系统突出无人机操控技术趣味性,能够培养操作手兴趣。该系统通过模拟飞行,练习操作手对无人机的RC控制方式的学习和基本要求,如定点悬停、飞八字等,通过长期练习形成无人机操控的条件反射、肌肉反应和应急反应,减少真实无人机的炸机和人身伤害,降低不必要的损失。该系统致力于为国内培养优秀的无人机操作人员和应用人才。

       支持实验:

       1、地面站系统认知组装类

       2、高清图像传输系统认知学习类

       3、模拟飞行软件认知学习类

       4、自驾仪操控软件认知学习类

       5、地面站控制软件认知学习类

       6、遥控系统设置类

       检测设备类-产品说明

       检测设备类产品包含电机分析仪、电调性能测试装置、飞行器提升力测试装置、飞控性能测试装置等全部无人机组成部分及周边,该系列突出对无人机的核心部件的性能、参数、器件选型等学习, 通过该系列的学习,全方位了解无人机整体部分的工作原理,并对组成部分的的功能、参数、性能、原理等进行深入学习。通过对第三阶段检测设备类的学习,为第四阶设计类做好知识铺垫。

       检测设备类-产品特点

       · 检测设备均由行学启源自主研发,针对教学设计;

       · 检测设备通过对无人机组成器件测试,学习无人机内部构造,为无人机产品研发奠定技术基础;

       · 检测设备配备仪器仪表,将无人机组成器件的各个参数进行展现;

       ·检测设备配有行学启源教学教材,详细参数数据分析。

       检测设备类-课程建设

       《无人机无刷电机性能分析》、《无人机电子调速器性能分析》、《无人机载重能力分析》、《飞控性能测试》、《无人机器件选型》等。

       检测设备类-核心产品介绍

       XXQY-UAV-型 无人机飞控性能测试系统

       产品升级,仅供参考

       XXQY-UAV-型 无人机飞控性能测试系统为行学启源自主开发的测试系统,该系统采用开放式的设计方式,针对自动飞控建立一个真实的激励测试环境,对智能飞控进行全方位测试,通过仪器仪表的测试软件,展现飞控的性能和各部分参数,行学启源并对各个参数状态进行分析,将分析结果和建议行程教学教材,辅助学生理解相关参数。

       该系统采用行学启源自主研发的智能飞控,采用先进的MENS系统。通过该系统的学习,能够全方位的学习无人机大脑智能飞控的工作原理,为无人机设计开发奠定基础。

       核心介绍:

       智能飞控----无人机智能控制核心。

       智能飞控PIXAI(自主研发,仿冒必究)整体采用航空铝外壳设计,螺丝采用铝材质,质量轻,减少磁干扰,增强飞控稳定性。智能飞控创新设计,使飞控性能更稳定,其中,控制芯片采用双单片机控制,两套姿态传感器和气压高度计,均采用原装进口芯片。智能飞控使用可靠的miniUSB,开口向上满足飞行器各种安装方式下方便使用,免于外接USB接口。集成空速传感器,可以支持固定翼全自主起降航线飞行。免于外接空速传感器模块,可直连空速管。开放两个单片机SWD仿真调试接口,可以满足各种层次开发者需求,甚至可以把它当做集成传感器的单片机板,从零开始编写底层代码。集成多组外设I2C总线接口,免于外接转换器。开放内置I2C接口。集成独立高电压测量接口,可以测量s电源,免于连接3dr模块。集成蜂鸣器,免于外接蜂鸣器模块。突出外壳的独立外部固定孔,可以灵活外接螺钉可靠固定或可调节硬度减震器。

       智能飞控能够实现多旋翼无人机和固定翼无人机的全部功能,该智能飞控主要配有个传感器模块和个外接接口。

       传感器模块主要包含空速传感器模块、磁罗盘传感器模块、气压高度计模块、磁罗盘与加速度计模块、陀螺传感器模块、陀螺与加速度计传感器模块、CAN总线模块、声音报警模块、七彩指示灯模块、低压差供电模块、飞行数据存储模块、电平转换模块、参数存储模块、主控制器模块、输入输出控制器模块等。

       外接接口主要包含电台接口、GPS接口、外置磁罗盘接口、OSD视频叠加接口、外置传感器接口、自检接口、备用GPS接口、CAN总线接口、I2C总线接口、安全开关接口。

       该智能飞控强大的兼容性,可兼容行业常用的外围设备(自主研发,仿冒必究)。

       支持实验:

       1、智能飞控工作原理类

       2、智能飞控参数分析类

       3、配置最优飞控参数类

       4、智能飞控姿态分析类

       5、智能飞控数据传输类

       6、智能飞控卫星信号处理类

       设计类

       设计类系列即为无人机产品开发系列,产品包含惯性导航(INS)系统、MEMS传感器实训系统、飞控系统故障考核系统、飞控设计开发系统、PIXAI飞控底层编程等, 该系列突出对无人机整体设计的学习,该环境既包括航电系统如ADS、INS等系统的仿真,系统能够模拟与自动飞控系统交联的各个航电以及非航电系统的接口及特性,并能动态仿真这些系统在各种飞行模式下的工作过程及其各种故障状态等。它提供了对各系统的数据采集、数据通信、故障的分析判断及告警等功能的系统检测。通过该系列的学习,能够自主开发设计无人机。

       设计类-产品特点

       ·设计类产品均由行学启源自主研发,针对教学设计;

       ·设计类产品包括航电系统如ADS、INS等系统的仿真,构建真实激励系统;

       · 飞控设计系统能够动态仿真这些系统在各种飞行模式下的工作过程及其各种故障状;

       · 通过该系列的学习,能够自主开发设计无人机;

       · 设计类产品配有行学启源教学教材,详细参数数据分析。

       设计类-课程建设

       《惯性导航(INS)系统》、《MEMS传感器实训系统学习》、《飞控设计开发系统》、《飞控系统故障考核系统学习》、《PIXAI飞控底层编程》等。

       设计类-核心产品介绍

       XXQY-UAV-型 无人机飞控设计开发系统

       产品升级,仅供参考

       XXQY-UAV-型 无人机飞控设计开发系统为北京行学启源科技有限公司自主开发考核系统(已申请发明专利),该系统采用开放式的设计方式,以LINKS-RT半实物仿真器和三轴仿真转台为核心,为无人机飞控板的地面调试提供硬件在回路的仿真测试环境。针对自动飞控建立一个真实的激励测试环境,对智能飞控进行全方位测试,通过仪器仪表的测试软件,展现飞控的性能和各部分参数,行学启源并对各个参数状态进行分析,将分析结果和建议行程教学教材,辅助学生理解相关参数。

       核心介绍

       无人机飞控V字型开发三个主要阶段:

       系统设计及仿真验证阶段:基于Matlab/Simulink搭建无人机飞控系统数字仿真模型,完成飞控算法的初步验证;

       产品实现阶段:将验证后的飞控算法模型,自动生成C语言源代码,加快飞控软件开发进程;

       系统测试阶段:利用半实物仿真平台模拟飞控外部环境,并通过三轴仿真转台真实激励IMU姿态输出,完成飞控装机前的地面硬件在回路测试。

       基于Matlab/Simulink 仿真建模环境,提供完整的飞机仿真框架,集成了飞行动力学、发动机、仪表、导航、操纵等系统,可模拟各种故障状态,并允许用户添加自己的各种模拟功能和模型。

       模型特点:

       为固定翼飞机、旋翼机提供实时仿真所需的气动模型,无需手工编写代码;

       在可控制的模拟环境中测试飞机的设计和性能;

       设定子系统的功能,包括飞行管理系统、自动驾驶、飞行控制等;

       轻松的集成虚拟的或真实的硬件设备,或用户开发的模块;

       从窗口、对话框等轻松的设定气动参数、环境参数来快速的启动仿真。

       飞控软件开发平台Links_AutoCoder 让飞控软件设计人员可以直接通过MatlabSimulink 图形化建模环境完成控制算法/策略软件的设计,而不用去写源代码。这种“模型即软件”的设计思路可直接继承设计阶段的仿真模型成果,将飞控模型无缝转换成飞控软件,直接运行在实际的飞控硬件平台上。

       平台特性:

       基于模型(MBD)的设计思路;

       飞控软件开发不用编写代码,而是让模型直接生成代码;

       支持APM 和PIXHAWK 平台,也可根据用户自己的飞控平台进行定制;

       服务类-说明

       行学启源针对无人机教学提供全方位的服务,针对学生,从基础学习到就业,从头到尾,提供一条龙服务。针对学校,校企合作、专业课建设、师资培训等。行学启源针对教育教学的特殊性,陆续出版相关教材。

       服务类-特点

       ·学生就业提供三次工作推荐;

       ·行学启源出版相关教学教材;

       ·学生毕业后可获得双证,毕业证和AOPA合格证(驾照);

       ·校企合作、专业课建设、师资培训等;

       ·搭建网络平台,答疑解惑;

       ·协办全国无人机技能大赛;

       ·通过大赛选拔优秀飞手,参加国际比赛。

       行学启源,期待您的参观指导!

       网址:百度搜:行学启源

       无人机AOPA驾校资质和理事企业

       全国无人机教学指导委员会会员

无人驾驶的专业名词?

       无人机相关的专业术语集合

       一小学

       ①UAV:无人驾驶飞机(Unmanned Aerial Vehicle),简称无人机。

       ②FPV:第一人称主视角(First Person View),把无人机机载摄像头的画面实时传输回来。

       ③VR:虚拟现实(Virtual Reality),沉浸于虚拟的立体世界,与FPV结合,会有种自己在飞的感觉。

       ④AR:增强现实(Augmented Reality),把虚拟信息与现实画面叠加,与FPV结合,可以YY出空战等故事。

       ⑤GPS:全球定位系统(Global Positioning System),美国的卫星定位系统,咱们现在的手机导航、车载导航、无人机基本都是靠这个定位的。

       ⑥IMU:惯性测量单元(Inertial measurement unit),有三轴陀螺仪和三轴加速度计,可以推算出飞机的姿态。

       ⑦MEMS:微型机电系统(Micro Electro Mechanical System),咱们的手机里能装下这么多传感器就是MEMS技术的功劳。

       二、初中

       ①RC:无线电遥控(Radio control)

       ②FCC:美国联邦通讯委员会(Federal Communications Commission)

       ③CE:欧洲统一(European Conformity)

       概括的说,无人机说明书上的FCC和CE分别代表无线电的功率等符合的是美国标准或欧洲标准。

       ④RTK:载波相位差分(Real - time kinematic),比较建立在已知点的基准站所接收到的GPS载波,来剔除无人机上GPS定位的误差,可以把精度提高到厘米级。

       ⑤GLONASS:格洛纳斯(Global'naya Navigatsionnaya Sputnikovaya Sistema),俄罗斯版的GPS。

       ⑥BD:北斗(汉语拼音),中国版的GPS。

       ⑦PID:比例、积分、微分控制(比例(proportion)、积分(integral)、导数(derivative))

       ⑧AOPA:中国航空器拥有者及驾驶员协会(AOPA-China),民航局将无人机驾驶人员的资质管理权授予了中国AOPA,时间是年4月——年4月日,管理范围为视距内运行的空机重量大于7公斤以及在隔离空域超视距运行的无人机驾驶员的资质管理。

       三、高中

       ①GNSS:全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System),GPS、格洛纳斯、北斗还有欧洲那个没影的伽利略,都统称为GNSS。

       ②DGPS:差分系统(Differential Global Positioning System),与基准站比较提高无人机的定位精度,不光有RTK,还有RTD。

       ③RTD:实时伪距差分(real-time kinematic pesudorange difference),比RTK低档的差分技术,比较的是GPS设备与卫星间的距离,精度为“亚米级”,就是误差不到1米。

       ④CEP:圆概率误差(circular error probable),定位结果的%在此半径的圆内。

       ⑤PPM:百万分之一(Parts Per Million),有些RTK的定位精度标称为1cm+1ppm,意思就是说无人机与基准站的距离的百万分之一+1厘米。当然,精度与距离并非线性关系,可以理解为在公里以内成立。

       ⑥POS:定位定向系统( position and orientation system),里边有IMU和DGPS,可以生成实时的导航数据,为航测(航空摄影测量)作数据支撑。

       ⑦Lidar:激光雷达(Light Detection And Ranging),做三维航测用的豪华装备,精度高但是非常昂贵。(三维建模也可以用较廉价的倾斜摄影测量)。

       ⑧SAR:合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)

       ⑨API:应用程序编程接口(Application Programming Interface),无须更改飞控的源码就可以实现附加的功能,这样可以保证飞控的稳定性。

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