1.å¦ä½å¨Nodejsä¸ä½¿ç¨ç¼å
2.golang连接redis?
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Nodejså¯ä»¥ä½¿ç¨redisç¼åã
Redisæ°æ®åºéç¨æç®ç设计ææ³ï¼ææ°ççæºç å è¿ä¸å°2Mbãå ¶å¨ä½¿ç¨ä¸ä¹æå«äºä¸è¬çæ°æ®åºã
node_redis
redis驱å¨ç¨åºå¤ä½¿ç¨ node_redisãæ¤æ¨¡åå¯æè½½å®æ¹ç hiredis C è¯è¨åº ï¼ åæ ·æ¯éé»å¡çï¼æ¯ä½¿ç¨JavaScriptå ç½®ç解éå¨æ§è½ç¨å¥½ãå¯éæ©å°hiredis ä¸ redis ä¸åå®è£ ã
npm install hiredis redis
å¦æ hiredis å®è£ æå, node_redis ä¼é»è®¤ä½¿ç¨ hiredisï¼ å¦åä¼ä½¿ç¨JavaScriptç解éå¨ã
Redisçä¸ä¸ªKeyä¸ä» å¯ä»¥å¯¹åºä¸ä¸ªStringç±»åçå¼ï¼è¿æ¯æhashes, lists, sets, sorted sets, bitmapsçã
æ¯å¦å/åä¸ç»Hashå¼ï¼Redisä¸æ两个对åºçå½ä»¤
HMSET key field value [field value ...]ã
为ä¸ä¸ªKeyä¸æ¬¡è®¾ç½®å¤ä¸ªåå¸é®/å¼, å¤ç¨äºJSON对象çåå ¥ï¼åºååçSESSIONï¼ã
HGETALL key
读åä¸ä¸ªKeyçææ åå¸é®/å¼ï¼å¤ç¨äºJSON对象读å
è¿ä¸¤ä¸ªå½ä»¤å³æ¯å¨NodeJSä¸ååJSON对象çå ³é®ï¼
ä¸é¢æ¯node_reidsä¸å¯¹åºçä¾åï¼
å ¨éå¤å¶æ¾è¿ç¬è®°var redis = require("redis"),
client = redis.createClient();
//åå ¥JavaScript(JSON)对象
client.hmset('sessionid', { username: 'kris', password: 'password' }, function(err) {
console.log(err)
})
//读åJavaScript(JSON)对象
client.hgetall('sessionid', function(err, object) {
console.log(object)
})
golang连接redis?
Go语言与Docker操作Redis
当然,除了可以管理本地的Docker,我们同样也可以通过使用Golang+DockerAPI管理远程的Docker。
把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行gofmt,这样在编写代码的时候可以随意摆放位置,存档的arp.exe 源码时候自动变成正确排版的代码。此外还有gofix,govet等非常有用的工具。执行性能好。
准备redis镜像Redis官方已经提供了Redis2和3的镜像,都可以用来作为Redis集群的镜像,2是稳定版本。目前官方推出了alpine版本的redhat7.3源码更新Redis镜像,alpine镜像的优势是体积小。
快速实现Docker到Redis的连接首先运行下面命令,从DockerHub拉取Redis镜像:$dockerpullredis运行上面的命令下载镜像,Dockerdaemon会自动输出该Redis镜像的来源信息、下载状态,下载完成之后系统也会显示最终状态信息。php文档发布系统源码
配置Dockerfile我们需要通过Dockerfile来配置我们的docker镜像。
与Redis安装方式类似,不过这里获取的是指定版本的MySQL。
MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)
数据库连接池(Connectionpooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的状元龙头主图源码连接进行申请,使用,释放。
连接池的使用不但解决了mysql在高并发情况下宕机问题,还额外提高了性能。因为和mysql建立连接,消耗较大。python下游戏源码教程使用连接池只需要连接一次mysql。永不断开,需要程序常驻内存,这就需要借助swoole实现。
1)读Redis:热数据基本都在Redis2)写MySQL:增删改都是操作MySQL3)更新Redis数据:MySQ的数据操作binlog,来更新到RedisRedis更新。
Golang使用redis阻塞读brpop实现即时响应并发执行主要利用redis的brpop阻塞读和Golang的goroutine并发控制以及os/exec执行程序,实现队列有数据就立即执行对应程序并把结果set任务key。
这是因为Redis底层存储的数据本质都是string类型,。无论是HMSET还是MSET最终都只能按照string类型读取,因为其本质都是hash结构,不同之处仅在于HMSET是嵌套的hash类型。
针对这个问题,应尽量控制协程创建,对于长连接这种应用,本身已经有几百万并发协程情况下,很多情况没必要在各个并发协程内部做异步io,因为程序的并行度是有限,理论上做协程内做阻塞操作是没问题。
第二个重要指标:消息系统的内存使用量指标这一点上,使用go语言情况下,由于协程的原因,会有一部分额外开销。但是要做两个推送系统的对比,也有些需要确定问题。