1.从零开始构建向量数据库:Milvus 的数据源码编译安装(一)
从零开始构建向量数据库:Milvus 的源码编译安装(一)
在知乎上新开了关于“向量数据库”内容的专栏[1],本文将详细介绍如何在x和ARM架构的库源Linux系统上编译安装开源项目Milvus,这个项目由Linux Foundation AI & Data基金会支持,码数常与Weaviate和Elasticsearch相提并论[2][3]。据库 由于Milvus主要在GitHub进行开发,源码中文网络中关于编译安装的数据担保系统网站源码教程很少,且大多是库源过时的1.x版本资料,而Milvus的码数版本迭代迅速,目前主要提供Docker容器安装,据库本地开发者或追求透明度的源码开发者可能会觉得不够友好。本文将从头开始,数据逐步引导你进行编译安装。库源前置准备
在开始前,码数macdkdg共振指标源码需要确保操作系统、据库开发环境和必要的源码依赖已经准备妥当。Linux作为主力生产环境,本文将重点介绍在Ubuntu上编译。macOS和Windows上的步骤类似,但这里主要针对Linux。淘饭网源码操作系统
推荐使用Ubuntu,无论是服务器、容器基础镜像,还是个人笔记本。具体配置和安装细节可以参考我在其他文章中介绍的《笔记本上搭建Linux学习环境》[6]。开发环境
Milvus主要使用Golang编写,粘合突破指标源码同时包含C++代码。确保Golang和C++环境可用,参考《搭建Golang开发环境》[8],并注意Milvus官方推荐的版本。源码获取
获取Milvus源码有两种方式:Git Clone或下载压缩包,其中Git Clone可能需要借助国内镜像加速。CAD工具面板源码具体步骤包括设置代码仓库的上游,确保代码同步。编译基础依赖
项目依赖OpenBLAS加速向量计算,详细安装步骤在《走进向量计算:OpenBLAS编译》[]中有详述。准备构建依赖:cmake
确保cmake版本至少为3.,Ubuntu .需手动安装,而Ubuntu .可直接使用apt。不同版本可能有差异,注意官方文档推荐的版本。额外依赖:clang-format和clang-tidy
项目代码中需要clang-format和clang-tidy,Ubuntu .和.的安装方式各有不同,务必安装正确版本以保持和官方构建一致。编译 Milvus
切换到 Milvus 代码目录,执行make命令编译。整个过程可能耗时,但完成后将在./bin/目录下找到可执行文件。总结
本文详细介绍了在Ubuntu .和.环境中编译安装Milvus的步骤,包括操作系统、开发环境和依赖的安装。后续文章将深入探讨容器镜像构建优化以及在MacOS上的安装指南。 期待你的反馈,如果觉得有用,请点赞和分享。如有任何问题或需要更新,请关注后续内容更新,感谢支持!