1.redis 码研get 原理浅析
2.redis中的rehash？
3.Redis"揭秘BigKey：如何高效查找并优化Redis中的这个性能杀手！"
4.redis 究哈scan 命令底层原理（为什么会重复扫描？）
5.Redis7.0源码阅读：哈希表扩容、缩容以及rehash
6.redist是希表什么文件

redis get 原理浅析

       分析Redis GET 原理，旨在解答到底是码研在内存中获取键值快还是未获取快。初印象通常认为命中缓存返回结果更快。究哈但问题深入探讨，希表docker挂载源码涉及Redis在内存中获取键值的码研机制。

       Redis数据结构包括字符串、究哈列表、希表集合、码研有序集合和哈希表。究哈了解这些基本类型及其背后逻辑，希表尤其是码研哈希表的使用，对理解 GET 原理至关重要。究哈

       Redis采用哈希表作为存储 key-value 的希表数据结构，其内部设计通过哈希函数计算 key 的位置，实现高效的查找与存储。通过源码分析可见，获取数据过程涉及哈希函数计算，定位到对应的存储位置并提取值。与 Java 中的 HashMap 实现类似，但可能在哈希算法与处理冲突方式上存在细微差异。

       综上所述，无论命中或未命中缓存，seo博客源码打广告GET 操作均需经历哈希计算步骤。因此，不存在谁更快的说法，关键在于 Redis 的设计与实现效率，以及数据访问模式。

redis中的rehash？

        Redis中所有数据都有key-value，这是通过哈希表实现的，redis的字典数据结构保存了两张哈希表，采取了渐进哈希的方法。

        字典与渐进式rehash

总结：

        在此过程中，字典的增删改查操作会同时在ht[0],ht[1]两个表上进行，比如：

        Redis在持久化时，如果是采用BGSAVE命令或者BGREWRITEAOF的方式，那Redis会fork出一个子进程来读取数据，从而写到磁盘中。

        总体来看，Redis还是读操作比较多。如果子进程存在期间，发生了大量的写操作，那可能就会出现很多的分页错误(页异常中断page-fault)，这样就得耗费不少性能在复制上。

        而在rehash阶段上，写操作是无法避免的。所以Redis在fork出子进程之后，将负载因子阈值提高，尽量减少写操作，避免不必要的内存写入操作，最大限度地节约内存。

Redis"揭秘BigKey：如何高效查找并优化Redis中的这个性能杀手！"

       Redis中的bigkey，指的是在Redis数据库中占用较大空间的键值对。这类键通常包含大量数据，对Redis性能和内存使用产生显著影响。通常，当某个键在集合、哈希表、列表或有序集合中存储了过多的元素，或字符串键的value超过KB，或非字符串键的元素数量超过时，即可认为是bigkey。

       Bigkey的危害包括：内存空间使用不均匀，导致节点间负载不均衡；耗时操作导致后续请求阻塞，增加响应时间，严重时服务不可用；大量网络流量导致网络拥塞；过期删除操作可能阻塞Redis。

       Bigkey的产生原因有：程序设计不当、数据规模增长和缓存设计不当。纯正的溯源码燕窝价格解决Bigkey问题的关键在于发现和处理它们。使用Redis自带的--bigkeys参数、SCAN命令、分析RDB文件或利用公有云的Redis分析功能等方法，可以有效定位Bigkey。

       对于运维人员来说，发现Bigkey后应通知调用方，协助他们处理问题。开发人员在得知Bigkey信息后，可采取合理策略优化数据结构，减少Bigkey的产生。

       在处理Bigkey时，应避免直接删除，以免引起性能突降或服务中断。可采取优化数据结构、使用更高效的数据存储方式、实施缓存策略等措施，减少Bigkey对系统性能的影响。此外，利用redis-rdb-tools等工具分析RDB文件，或者借助公有云的Redis分析功能，都可以帮助有效解决Bigkey问题。

redis 最牛的趋势公式源码scan 命令底层原理（为什么会重复扫描？）

       在 Redis 中，迭代器作为数据结构的重要组成部分，用于在字典等容器上高效地遍历数据。然而，迭代过程中字典可能因为数据增删而触发 rehash，导致数据可能被重复遍历。本文将探讨 Redis 如何解决这个问题。

       首先，Redis 的字典迭代器数据结构包含一个 字节的指纹，它是字典状态的标识，通过 dictFingerprint 函数生成，当字典结构变化时，指纹值也随之改变。redis 提供了两种迭代器：普通迭代器和安全迭代器。普通迭代器对字典指纹严格校验，确保数据不重复，适用于如 sort 命令，它在读取有序集合数据时使用。安全迭代器则确保在 rehash 期间数据的准确性，允许字典操作，如 keys 命令中用于遍历整个字典。

       对于大规模数据，Redis 通过 scan 命令引入了间断遍历（如 hscan 和 zscan），如 dictScan 函数，大机构仓位指标源码允许在操作过程中进行 rehash。dictScan 通过算法设计，保证所有数据都能遍历到，同时避免了在扩容或缩容时的重复扫描。具体来说，它利用位反转算法和取模操作来调整遍历顺序，确保数据的一致性。

       在 rehash 过程中，Redis 会并存两个哈希表，小表优先遍历。后台线程定期处理 rehash，以1ms为间隔。scan 逻辑中，一次 dictScan 可能会遍历多个槽位，而客户端命令扫描的次数可能超出预期，这可能导致线程阻塞。

       总结来说，Redis 通过指纹校验、安全机制和巧妙的遍历策略，确保了迭代过程的准确性和效率，即使在 rehash 操作中也能有效地避免数据重复遍历的问题。

       

参考资料：

       - Add SCAN command

       - Fix dictScan(): It can't scan all buckets when dict is shrinking.

       -《Redis 设计与源码分析》陈雷

Redis7.0源码阅读：哈希表扩容、缩容以及rehash

       当哈希值相同发生冲突时，Redis 使用链表法解决，将冲突的键值对通过链表连接，但随着数据量增加，冲突加剧，查找效率降低。负载因子衡量冲突程度，负载因子越大，冲突越严重。为优化性能，Redis 需适时扩容，将新增键值对放入新哈希桶，减少冲突。

       扩容发生在 setCommand 部分，其中 dictKeyIndex 获取键值对索引，判断是否需要扩容。_dictExpandIfNeeded 函数执行扩容逻辑，条件包括：不在 rehash 过程中，哈希表初始大小为0时需扩容，或负载因子大于1且允许扩容或负载因子超过阈值。

       扩容大小依据当前键值对数量计算，如哈希表长度为4，实际有9个键值对，扩容至（最小的2的n次幂大于9）。子进程存在时，dict_can_resize 为0，反之为1。fork 子进程用于写时复制，确保持久化操作的稳定性。

       哈希表缩容由 tryResizeHashTables 判断负载因子是否小于0.1，条件满足则重新调整大小。此操作在数据库定时检查，且无子进程时执行。

       rehash 是为解决链式哈希效率问题，通过增加哈希桶数量分散存储，减少冲突。dictRehash 函数完成这一任务，移动键值对至新哈希表，使用位运算优化哈希计算。渐进式 rehash 通过分步操作，减少响应时间，适应不同负载情况。定时任务检测服务器空闲时，进行大步挪动哈希桶。

       在 rehash 过程中，数据查询首先在原始哈希表进行，若未找到，则在新哈希表中查找。rehash 完成后，哈希表结构调整，原始表指向新表，新表内容返回原始表，实现 rehash 结果的整合。

       综上所述，Redis 通过哈希表的扩容、缩容以及 rehash 动态调整哈希桶大小，优化查找效率，确保数据存储与检索的高效性。这不仅提高了 Redis 的性能，也为复杂数据存储与管理提供了有力支持。

redist是什么文件

       Redis文件

       一、明确答案

       Redis文件是一种数据文件，主要用于存储和管理键值对数据。它以特定的数据结构存储数据，如字符串、哈希表、列表等，广泛应用于缓存、数据库等领域。

       二、详细解释

       1. Redis简介

       Redis是一个开源的，存在于内存中的数据结构存储系统，主要用作数据库、缓存和消息经纪人。由于其高性能、可靠性和丰富的特性，Redis在多个领域得到了广泛应用。

       2. Redis文件的特点

       Redis文件通常以“.conf”为扩展名，这是Redis的配置文件，包含了Redis服务器的配置信息。此外，Redis还涉及其他类型的文件，如日志文件、持久化文件等。这些文件对于Redis的正常运行和数据的持久化至关重要。

       3. Redis的应用场景

       由于Redis支持多种数据结构类型，它经常被用于实现缓存系统，特别是在需要快速访问数据的场景中。此外，Redis还用于实现排行榜系统、消息队列系统等。在这些应用中，Redis文件扮演着存储和管理数据的角色。

       4. Redis文件的重要性

       Redis文件是Redis系统的核心组成部分之一。它承载着配置信息、日志记录以及数据的持久化等重要功能。对于运维人员来说，合理配置和管理Redis文件是确保Redis系统稳定运行的关键。同时，对于开发者而言，理解Redis文件的格式和功能，有助于更好地利用Redis进行开发和应用。

       总之，Redis文件是Redis系统中不可或缺的部分，承载着配置信息、数据管理等重要功能。对于使用者来说，理解并合理配置和管理Redis文件，是确保Redis系统正常运行的关键。