【离线渲染】07-LuxRender无偏渲染引擎介绍编译

       题外话：烂（普及）大街的源码东西，要留心，源码那不是源码一想就明白的东西，想拥有就更难了。源码

       “光线追踪已经烂大街了！源码Github上一大堆呢！源码php计费系统源码”然而，源码在众多产品化的源码CG引擎中，真正可以被付费使用且在商业场景广泛应用的源码引擎，其源代码绝大多数从业人都无法接触到。源码尽管Cycles和LuxCore这两款引擎公开了源代码，源码但Cycles似乎并不想让外界清晰地使用。源码因此，源码本文将介绍LuxCore，源码这是源码一个效果出色、开源且适合学习的引擎。

       关于学习开源的易语言编辑源码一些看法：虽然你可以通过学习开源项目在求职时积累经验，但你所学的知识并非你自己创造的。

       阅读编译安装说明文档。

       下载以下三项内容。

       安装CMake和VIsual Studio，官方建议使用版本，但笔者尝试使用版本也取得了成功。在执行cmake-build-x.bat脚本之前，修改一下设置以支持VS，如果是版本则无需修改。

       cmake-build-x.bat脚本运行完成后，会生成以下工程文件。

       启动VS工程编译后，在运行luxcoeconsole之前，设置测试场景目录为C:\YOURPATH\luxcorerender\LuxCoreTestScenes\scenes\LuxBall\LuxCoreScene\render.cfg，并设置参数-w -e 。

       渲染完成后，怎么破软件源码会提示输出名称RGB_IMAGEPIPELINE_0.PNG。真是完美啊。

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blender和c4d哪个强大

       åˆå­¦è€…比较建议学c4d，起码c4d就业前景比blender好，在工艺美工和广告市场都比较需要c4d人才。而且c4d的话对于初学者来说上手比较简单。

       å¯ä»¥é€šè¿‡çœ‹æ•™ç¨‹å­¦ä¹ ï¼Œåœ¨ç«æ˜Ÿè‡ªå­¦ç½‘都有教程，blender上手部分一直都是个难题，这个软件的操作习惯跟所有3D软件都很不一样，非常依赖快捷键，界面也比较有个性，基本上没教程看不懂。

Blender的特点

       Blender拥有方便在不同工作下使用的多种用户界面，内置绿屏抠像、摄像机反向跟踪、遮罩处理、后期结点合成等高级影视解决方案。Blender内置有Cycles渲染器与实时渲染引擎EEVEE。同时还支持多种第三方渲染器。

       Blender为全世界的媒体工作者和艺术家而设计，可以被用来进行三维可视化，同时也可以创作广播和电影级品质的视频，另外内置的实时三维游戏引擎，让制作独立回放的三维互动内容成为可能。

blender和c4d对比

       Blender和Cinema4D（C4D）是两款在3D建模和动画领域非常受欢迎的软件。它们在功能、价格和用户界面等方面各有特点。

       首先，价格是两者最直观的区别之一。Blender是一款免费且开源的软件，这意味着用户可以自由地下载、使用并修改其源代码。而C4D则是一款商业软件，需要用户支付一定的费用才能获得使用许可。

       功能方面，尽管Blender是最新磁力链接 源码免费软件，但它提供的功能同样强大且全面，涵盖了建模、动画、渲染、特效等多个方面。相比之下，C4D在某些专业领域可能更加深入，例如材质和灯光方面的高级功能。不过，C4D在用户界面设计上更加直观、易于上手，特别适合初学者。

       在用户界面设计方面，C4D的界面布局简洁明了，新手用户能够快速上手。而Blender的ahb 总线源码界面虽然可能对新手来说显得较为复杂，但它提供了丰富的自定义选项和高级功能，让进阶用户能够进行更加精细的调整。

       社区支持也是选择软件时需要考虑的重要因素之一。由于Blender是开源软件，它拥有庞大的用户社区，提供了大量的教程、插件和支持资源。虽然C4D也有一个活跃的用户社区，但由于其商业性质，社区规模可能稍逊于Blender。

       渲染方面，Blender内置了强大的渲染引擎Cycles，能够生成高质量的渲染结果。此外，它还支持其他第三方渲染器，提供了更多的渲染选项。而C4D则使用自家开发的渲染器Octane，或其他第三方渲染器，这些渲染器在某些高级功能上可能更具优势。

       综上所述，Blender和C4D都是非常优秀的3D软件，选择哪个取决于个人需求、经验和预算。对于初学者或预算有限的用户，Blender是一个不错的选择。而如果需要一个更专业、易于上手且能够支付一定费用的软件，C4D则更适合。

Linux性能分析工具perf和火焰图使用方法

       Linux性能分析工具perf，作为一项强大的性能监测工具，它在事件统计和采样方面具有广泛的应用。perf能够追踪CPU、进程ID和运行栈等数据，帮助我们深入剖析程序性能。要有效地使用perf，首先需要了解不同性能事件，如cpu-cycles、cache-misses等，它们能揭示CPU占用高的原因，为优化提供方向。

       perf支持多种工作模式，它的事件分类丰富，可以覆盖CPU、内存、IO和网络等方面。安装和配置perf时，可能会遇到与平台兼容性相关的问题，如编译错误，可通过调整编译选项解决。性能分析通常分为全局概况、细节查看和特定功能剖析三个步骤，如使用perf list了解支持的事件，perf bench进行基准测试，perf top实时监控进程性能。

       perf的常用命令包括perf stat进行性能统计，perf report生成分析报告，以及perf record和perf trace用于记录系统行为。perf timechart则用于可视化性能数据。通过对ls命令的性能分析，我们可以看到它执行了多少次系统调用，以及哪些系统调用频率较高。

       perf list是入门必经的环节，用于查看支持的性能指标，比如cpu-clock。对于特定变量，perf report允许用户指定监控事件，如记录ls命令时的CPU时钟占用。事件的精度和属性可以通过perf event进行详细设置。

       perf stat和perf report是性能分析的核心，前者提供整体性能概览，后者则深入到函数级别，帮助我们定位性能瓶颈。perf annotate结合调试信息，能将性能数据与源代码关联起来，便于代码优化。

       perf top实时展示进程性能，如显示占用高速缓存最多的函数，或内核中消耗CPU周期最多的函数。perf bench作为基准测试工具，可以评估系统调度、内存访问等性能。通过实例，我们可以看到如何结合perf进行完整的性能分析，从全局监控到精确定位，再到火焰图的可视化呈现。

       总的来说，perf和火焰图的组合提供了强大的性能分析能力，帮助开发者识别和优化代码中的性能问题，是深入理解程序运行过程的重要工具。