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hadoop和hadoop有什么区别?
1、下载运行模式不同:单机模式是源码源码Hadoop的默认模式。这种模式在一台单机上运行,分析没有分布式文件系统,完整分手墙源码而是下载直接读写本地操作系统的文件系统。
伪分布模式这种模式也是源码源码在一台单机上运行,但用不同的分析Java进程模仿分布式运行中的各类结点。
2、完整配置不同:
单机模式(standalone)首次解压Hadoop的下载源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,源码源码便保守地选择了最小配置。分析钩子 vnc 源码在这种默认模式下所有3个XML文件均为空。完整当配置文件为空时,下载Hadoop会完全运行在本地。源码源码
伪分布模式在“单节点集群”上运行Hadoop,分析其中所有的im spark 源码守护进程都运行在同一台机器上。
3、节点交互不同:
单机模式因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程。该模式主要用于开发调试MapReduce程序的答题赚钱源码应用逻辑。
伪分布模式在单机模式之上增加了代码调试功能,允许你检查内存使用情况,HDFS输入输出,以及其他的守护进程交互。
扩展资料:
核心架构:
1、lorawan 节点源码HDFS:
HDFS对外部客户机而言,HDFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件,等等。存储在 HDFS 中的文件被分成块,然后将这些块复制到多个计算机中(DataNode)。这与传统的 RAID 架构大不相同。块的大小和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。
2、NameNode
NameNode 是一个通常在 HDFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。NameNode 决定是否将文件映射到 DataNode 上的复制块上。
3、DataNode
DataNode 也是在 HDFS实例中的单独机器上运行的软件。Hadoop 集群包含一个 NameNode 和大量 DataNode。DataNode 通常以机架的形式组织,机架通过一个交换机将所有系统连接起来。Hadoop 的一个假设是:机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。
百度百科-Hadoop
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