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1.状态机的源码介绍和使用
2.spring 状态机部分状态变更监听不到怎么办？
3.python爬虫资源汇总:书单、网站博客、源码框架、源码工具、源码项目（附资源）

状态机的源码介绍和使用

       状态机的探索与实践

       状态机，作为现实世界运行逻辑的源码itlab源码抽象工具，它的源码基本结构由四个关键元素构成：状态(State)、事件(Event)、源码动作(Action)和变换(Transition)。源码这些元素共同构建了一个有限状态自动机，源码用于描述系统的源码行为模式。

       DSL（领域特定语言）在状态机设计中扮演着重要角色。源码它是源码一种清晰、简洁的源码沟通方式，内部DSL如正则表达式专注于特定领域的源码应用，如字符串匹配，而外部DSL如Struts的XML配置则提供更灵活的配置手段，常常与通用语言相结合，以支持语法解析。

       工作台级别的DSL工具如Workbench，虽然功能强大，但成本较高，直播后台管理源码提供了产品化和可视化界面。相比之下，内部DSL如Groovy的XML生成或MarkupBuilder简化XML结构，更为简洁直接；而外部DSL如plantUML则提供了友好的定制语法，配合解析器使用，能够更高效地表达复杂状态流程。

       状态机示例与实现

Spring StateMachine

       官网：Spring State Machine

       源码：GitHub

       API文档：Spring StateMachine API

       特点：易于使用，分层结构，集成Spring IOC，支持UML建模和持久化存储。

COLA状态机DSL

       面向对象架构，尤其适用于领域驱动设计（DDD）场景，提供高性能的定制状态机设计。

       在实际应用中，例如在iTMS运输需求单管理中，状态机被用于描述从待分配到全部妥投的完整流程，包括但不限于状态“待分配”、“已分配”、“运输中”等，通过事件如`TransNeedAssignCarrierEvent`和`TransNeedAssignCarEvent`触发状态转换。

       状态机操作示例

状态监听：通过`StateMachineListener`监控状态变化，驱动级注入源码如@Component的监听器实现。

配置：初始化状态机并添加状态监听，如`StateMachineConfig`中的@PostConstruct方法。

接口实现：

       获取状态列表：info请求接口。

       启动状态机：start请求启动流程。

       事件触发：event接口处理用户请求。

       获取当前状态：state接口返回当前状态。

       通过这些实例，状态机在系统中的操作变得直观且易于管理，同时与DDD融合，增强了模型的精确性和开发效率。

spring 状态机部分状态变更监听不到怎么办？

       在Spring框架中，状态机扮演着驱动对象行为变化的重要角色，尤其在业务场景中，如订单系统中的状态流转。然而，有时可能遇到状态变更监听不到的问题，这可能是由于配置不当或监听器设计不足。本文将深入探讨如何解决这个问题，并通过实例解析Spring状态机的工作原理与应用。

1. 状态机基础与原理

       状态机由核心要素构成：当前状态、cf踏空跳源码触发事件、响应函数和目标状态。在Spring中，StateMachineConfigurerAdapter是配置这些元素的关键。状态机简化了复杂的条件判断，使行为变化更加直观和易于管理。

       Spring状态机相较于COLA状态机，前者提供了更丰富的功能但定制难度相对较大，后者则更侧重于简单性和自定义性。理解这两种状态机的区别，有助于我们更好地选择和定制适合业务需求的状态管理方案。

2. 示例：订单状态流转

       以订单服务为例，通过Spring状态机模拟状态转换。首先，在OrderStatusMachineConfig中配置订单的状态机，如引入依赖:

       ```html

        org.springframework.statemachine

        spring-statemachine-core

       ```

       然后，定义状态监听器OrderStatusListener，在支付状态转变至配送状态时，触发支付动作:

       ```html

       @Component

       @Transactional

       public class OrderStatusListener {

        @OnTransition(source = "WAIT_PAYMENT", target = "WAIT_DELIVER")

        public boolean payTransition(Message message) {

        Order order = message.getHeaders().get("order");

        order.setOrderStatus(OrderStatusEnum.WAIT_DELIVER);

        System.out.println("支付完成，状态机反馈信息: " + message.getHeaders());

        return true;

        }

       }

       ```

       订单服务类如OrderServiceImpl实现状态流转，如创建订单后设置为WAIT_PAYMENT状态:

       ```html

       - create(): 创建订单,从哪能 下载源码 状态设为WAIT_PAYMENT, 保存到Map

       ```

       通过sendEvent(message)方法触发状态转换，确保订单流程顺畅进行。

3. 解决监听不到的问题

       若监听不到状态变更，检查以下几点:

       确保监听器已正确注册并启用（@Component和@Transactional）

       检查事件名称和触发条件是否与预期相符

       在响应函数中正确处理状态和事件数据

       配置文件中是否包含了所需的状态机和事件定义

       如果问题依然存在，考虑其他实现方式，如使用消息队列、定时任务或规则引擎，以实现异步或灵活的状态流转。

4. 结语与资源

       本文通过具体实例展示了Spring状态机在订单管理中的应用，并提供了解决状态变更监听问题的策略。如果你在实践中遇到类似问题，务必参考官方文档:

       ```html

       官方文档

       ```

       以及源码链接:

       ```html

       Spring状态机源代码

       ```

       希望本文能帮助你更好地理解和应用Spring状态机，提升业务流程的灵活性和可维护性。

python爬虫资源汇总:书单、网站博客、框架、工具、项目（附资源）

       爬虫技术因其快速且高效的数据抓取能力，在互联网时代逐渐受到广泛关注，对于职场人而言，掌握爬虫技能无疑是提升竞争力的有效手段。随着爬虫技术的普及，网络资源日益丰富，但初学者往往难以筛选优质资源，容易走弯路。为此，我们精心整理了一份针对零基础同学的python爬虫资源汇总，旨在帮助大家系统学习爬虫知识，快速上手。

       以下是我们精选的python爬虫学习资源，包括书单、网站博客、框架、工具以及实战项目：

       必读书单

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       《Python编程：从入门到实践》：豆瓣评分9.1，本书适合所有层次的读者，既介绍基础知识，又通过三个项目实践提升技能。

       《Python编程快速上手》：豆瓣评分9.0，面向实践的指南，不仅讲解语言基础，还通过项目教会读者应用知识。

       《像计算机科学家一样思考Python》：豆瓣评分8.7，旨在培养读者以计算机科学家的角度理解Python编程。

       《“笨方法”学Python》：豆瓣评分7.9，适合通过核心概念学习Python的初学者。

       《Python Cookbook 中文版》：豆瓣评分9.2，覆盖常见问题的解决方案，包含大量实用代码示例。

       《流畅的python》：豆瓣评分9.4，深入解析语言设计细节，教你写出地道的Python代码。

       《深入浅出python》：豆瓣评分8.5，适合不想看枯燥教程的读者，内容轻松易懂。

       《python3 网络爬虫开发实战》：豆瓣评分9.0，全面介绍使用Python3进行网络爬虫开发的知识，从基础到实战。

       网站博客

       以下网站提供爬虫案例、技巧和最新资讯，是学习爬虫的宝贵资源：

       awesome-python-login-model：收集各大网站的登陆方式和爬虫程序，研究模拟登陆方式和爬虫技巧。

       《Python3网络爬虫与开发实战》作者博客：分享作者的爬虫案例和心得，内容丰富。

       Scraping.pro：专业的采集软件测评网站，提供国内外顶尖采集软件的测评文章。

       Kdnuggets：涵盖商业分析、大数据、数据挖掘、数据科学等，内容丰富多元。

       Octoparse：功能强大的免费采集软件博客，提供浅显易懂的采集教程。

       Big Data News：专注于大数据行业，包含网站采集的子栏目。

       Analytics Vidhya：专业数据采集网站，内容涵盖数据科学、机器学习、网站采集等。

       爬虫框架

       掌握以下爬虫框架，能够高效完成爬取任务：

       Scrapy：应用广泛，用于数据挖掘、信息处理或存储历史数据。

       pyspider：功能强大的网络爬虫系统，支持浏览器界面脚本编写。

       Crawley：高速爬取网站内容，支持关系和非关系数据库。

       Portia：可视化爬虫工具，无需编程知识即可爬取网站。

       Newspaper：用于提取新闻、文章和内容分析，支持多线程和多种语言。

       Beautiful Soup：从HTML或XML文件中提取数据的Python库。

       Grab：构建复杂网页抓取工具的Python框架。

       Cola：分布式爬虫框架，易于使用。

       工具

       以下是爬虫过程中常用的工具，帮助你提高工作效率：

       HTTP代理工具集合：Fiddler、Charles、AnyProxy、mitmproxy等。

       Python爬虫工具汇总：在线资源提供广泛工具。

       blogs爬虫：爬取博客列表页。

       慕课网爬虫：爬取慕课网视频。

       知道创宇爬虫：特定题目爬取。

       爬虫：爱丝APP爬取。

       新浪爬虫：动态IP解决反爬虫，快速抓取内容。

       csdn爬虫：爬取CSDN博客文章。

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