1.�ų�Դ��
2.Java 面试宝典：你是号池号源合如何理解常量池的？
3.字符串常量池，看这篇就够了（一）
4.技术干货！源码意思DPDK新手入门到网络功能深入理解
5.Java并发必会，池整深入剖析Semaphore源码
6.HTTP连接池及源码分析（一）

�ų�Դ��

       新版股票池《阴线3号》为投资者提供每日收盘后精选的两个标的。遵循指标逻辑，源码意思若次日情况允许，池整小米盒子 源码输出则进行低吸操作。号池号源合

       以下是源码意思《阴线3号》的选股逻辑：

       首先，通过计算收盘价、池整最高价、号池号源合开盘价的源码意思加权平均值得到基准值X_1。随后，池整根据基准值与收盘价的号池号源合关系，以及开盘价与前一日收盘价的源码意思关系，制定筛选规则。池整具体来说：

       X_2：判断收盘价是否大于基准值。

       X_3：检查开盘价是否高于前一日收盘价，并且收盘价大于前一日收盘价。

       X_4：确认收盘价高于前一日收盘价。

       X_5：检查股票历史交易天数是否超过天。

       通过一系列复杂的筛选逻辑，指标定义了一系列条件，最终确定是否进行低吸操作。

       指标进一步通过过滤和排序功能，使得投资者能够更加精准地筛选出符合条件的股票。在指标使用过程中，投资者需密切关注市场动态，选择在次日开盘时接近前一日低点的位置进行低吸。

       《阴线3号》指标的引入，旨在帮助投资者在复杂的市场环境中，更准确地识别具有潜在上攻潜力的股票。通过每日收盘后的筛选，投资者能够在次日低吸，以期在短期内获得收益。对于超预期强势的servlet doget方法源码股票，投资者可以考虑在更大格局下进行操作。在使用过程中，务必结合市场实际情况，灵活调整策略。

       《阴线3号》新版股票池，每日精选两个标的，通过收盘后筛选，次日低吸策略，为投资者提供了一种有效捕捉短线强势股的方法。指标逻辑清晰，操作简便，是投资者在市场中寻找机会的有力工具。

Java 面试宝典：你是如何理解常量池的？

       本文探讨常量池在Java技术中的应用，它在类加载与运行时起到关键作用。常量池分为Class文件常量池与运行时常量池。

       Class文件常量池在源代码编译成字节码文件时生成，内含字面量与符号引用，支持Java编译器收集类中所有值与引用。字面量包括八种类型，如整数、浮点数、字符串等。符号引用则包括类全路径名、方法名称与描述符等。

       运行时常量池位于方法区，用于存储类中的常量、静态变量和符号引用。与Class文件常量池不同，它是动态创建的，用于在程序运行时访问常量。Java编译期间生成的静态常量池与动态创建的运行时常量池相区别。

       注意，在程序运行时，可以动态生成一些常量，坚果 淘客源码如String的intern()方法。此方法用于将对象的引用添加至字符串常量池，确保相同字符串共享一个实例。字符串常量池在整个JVM中只存在一份，以减少内存消耗。关于字符串常量池的应用及内部运作，可参考相关文章。

       Java中的封装类常量池（Byte、Short、Integer、Long、Character、Boolean）提供了类型安全与数值操作的便利性，每个封装类内部维护着常量池，而Float与Double并未实现该特性，可能是因为浮点精度问题的影响。

       通过理解常量池在Java中扮演的角色，开发人员能更加有效地利用这些机制来提升程序性能与资源管理。关注Java技术的深入研究，对于系统开发与优化大有裨益。

字符串常量池，看这篇就够了（一）

       研究事物，我们需要从两个角度出发：研究者角度与设计者角度。研究者角度，我们追求事物的本质与轨迹，深入理解设计者的意图。设计者角度，我们假想如何实现目标，分析各种选择的利弊，做出决策。今天，我们将从设计者的角度探讨字符串常量池在Java世界中的作用。

       字符串常量池的探究，核心问题在于：如果我们创建一个JVM，flyme悬浮球源码如何处理字符串？答案简洁明了，采用散列表，即hashtable结构。Java世界存在两种hashtable类型：Java的HashTable与Hotspot的hashtable。Hotspot源码中的hashtable是C++实现的。

       很多人对C++感到恐惧，但无需担忧，本文将提供清晰的动画，帮助你理解核心概念。阅读源码的小伙伴，可以期待下篇深度解析。

       hashtable的基本实现有两种：数组+单链表与数组+红黑树。后者在大量数据时表现更佳。我们先从数组+单链表开始探讨。

       当字符串"ziya"进入系统，它首先通过哈希算法确定在数组中的位置。假设哈希结果为2，这表示"ziya"将被存储在数组的第2个位置。然后，"ziya"被封装为链表节点，成为该位置的链表头。

       数组长度通常设置为，这个数字可能有特殊意义，期待深入研究的读者留言分享。如果超过这个数量，哈希碰撞（相同字符串得到相同索引）将不可避免。

       当碰撞发生，新字符串将作为链表节点，插入到已有节点之后。当链表深度过大，性能下降，我们引入数组+红黑树结构，以提升查找效率。当数据量小，linux 源码安装samba如HashMap，链表结构可能更优。

       字符串常量池主要涉及两个表：SymbolTable与StringTable。通常讨论的字符串常量池指的是StringTable，它与SymbolTable紧密相连，本文将深入探讨SymbolTable的底层原理。

       SymbolTable基于散列表实现，使用数组+链表结构，遇到哈希碰撞严重时，通过改变哈希算法解决。默认算法为java_lang_String::hash_code，触发重哈希后使用AltHashing::murmur3_。

       在JVM中，字符串常量池的实现与性能优化是关键。了解这些原理，有助于在实际编程中做出更优决策。希望本文能够激发你对底层技术的兴趣，欢迎关注公众号道格子牙，与我一起探索更多底层知识。

技术干货！DPDK新手入门到网络功能深入理解

       DPDK新手入门

       一、安装

       1. 下载源码

       DPDK源文件由几个目录组成。

       2. 编译

       二、配置

       1. 预留大页

       2. 加载 UIO 驱动

       三、运行 Demo

       DPDK在examples文件下预置了一系列示例代码，这里以Helloworld为例进行编译。

       编译完成后会在build目录下生成一个可执行文件，通过附加一些EAL参数可以运行起来。

       以下参数都是比较常用的

       四、核心组件

       DPDK整套架构是基于以下四个核心组件设计而成的

       1. 环形缓冲区管理(librte_ring)

       一个无锁的多生产者，多消费者的FIFO表处理接口，可用于不同核之间或是逻辑核上处理单元之间的通信。

       2. 内存池管理(librte_mempool)

       主要职责是在内存中分配用来存储对象的pool。 每个pool以名称来唯一标识，并且使用一个ring来存储空闲的对象节点。 它还提供了一些其他的服务，如针对每个处理器核心的缓存或者一个能通过添加padding来使对象均匀分散在所有内存通道的对齐辅助工具。

       3. 网络报文缓冲区管理(librte_mbuf)

       它提供了创建、释放报文缓存的能力，DPDK应用程序可能使用这些报文缓存来存储数据包。这个缓存通常在程序开始时通过DPDK的mempool库创建。这个库提供了创建和释放mbuf的API，能用来暂存数据包。

       4. 定时器管理(librte_timer)

       这个模块为DPDK的执行单元提供了异步执行函数的能力，也能够周期性的触发函数。它是通过环境抽象层EAL提供的能力来获取的精准时间。

       五、环境抽象层（EAL）

       EAL是用于为DPDK程序提供底层驱动能力抽象的，它使DPDK程序不需要关注下层具体的网卡或者操作系统，而只需要利用EAL提供的抽象接口即可，EAL会负责将其转换为对应的API。

       六、通用流rte_flow

       rte_flow提供了一种通用的方式来配置硬件以匹配特定的Ingress或Egress流量，根据用户的任何配置规则对其进行操作或查询相关计数器。

       这种通用的方式细化后就是一系列的流规则，每条流规则由多种匹配模式和动作列表组成。

       一个流规则可以具有几个不同的动作(如在将数据重定向到特定队列之前执行计数，封装，解封装等操作)，而不是依靠几个规则来实现这些动作，应用程序操作具体的硬件实现细节来顺序执行。

       1. 属性rte_flow_attr

       a. 组group

       流规则可以通过为其分配一个公共的组号来分组，通过jump的流量将执行这一组的操作。较低的值具有较高的优先级。组0具有最高优先级，且只有组0的规则会被默认匹配到。

       b. 优先级priority

       可以将优先级分配给流规则。像Group一样，较低的值表示较高的优先级，0为最大值。

       组和优先级是任意的，取决于应用程序，它们不需要是连续的，也不需要从0开始，但是最大数量因设备而异，并且可能受到现有流规则的影响。

       c. 流量方向ingress or egress

       流量规则可以应用于入站和/或出站流量(Ingress/Egress)。

       2. 模式条目rte_flow_item

       模式条目类似于一套正则匹配规则，用来匹配目标数据包，其结构如代码所示。

       首先模式条目rte_flow_item_type可以分成两类：

       同时每个条目可以最多设置三个相同类型的结构：

       a. ANY可以匹配任何协议，还可以一个条目匹配多层协议。

       b. ETH

       c. IPv4

       d. TCP

       3. 操作rte_flow_action

       操作用于对已经匹配到的数据包进行处理，同时多个操作也可以进行组合以实现一个流水线处理。

       首先操作类别可以分成三类：

       a. MARK对流量进行标记，会设置PKT_RX_FDIR和PKT_RX_FDIR_ID两个FLAG，具体的值可以通过hash.fdir.hi获得。

       b. QUEUE将流量上送到某个队列中

       c. DROP将数据包丢弃

       d. COUNT对数据包进行计数，如果同一个flow里有多个count操作，则每个都需要指定一个独立的id，shared标记的计数器可以用于统一端口的不同的flow一同进行计数。

       e. RAW_DECAP用来对匹配到的数据包进行拆包，一般用于隧道流量的剥离。在action定义的时候需要传入一个data用来指定匹配规则和需要移除的内容。

       f. RSS对流量进行负载均衡的操作，他将根据提供的数据包进行哈希操作，并将其移动到对应的队列中。

       其中的level属性用来指定使用第几层协议进行哈希：

       g. 拆包Decap

       h. One\Two Port Hairpin

       七、常用API

       1. 程序初始化

       2. 端口初始化

       3. 队列初始化

       DPDK-网络协议栈-vpp-ovs-DDoS-虚拟化技术

       DPDK技术路线视频教程地址立即学习

       一、DPDK网络

       1. 网络协议栈项目

       2.dpdk组件项目

       3.dpdk经典项目

       二、DPDK框架

       1. 可扩展的矢量数据包处理框架vpp(c/c++)

       2.DPDK的虚拟交换机框架OvS

       3.golang的网络开发框架nff-go(golang)

       4. 轻量级的switch框架snabb(lua)

       5. 高效磁盘io读写spdk(c)

       三、DPDK源码

       1. 内核驱动

       2. 内存

       3. 协议

       4. 虚拟化

       5. cpu

       6. 安全

       四、性能测试

       1. 性能指标

       2. 测试方法

       3. 测试工具DPDK相关学习资料分享：点击领取，备注DPDK

       DPDK新手入门原文链接：DPDK上手

Java并发必会，深入剖析Semaphore源码

       在深入理解Java并发编程时，必不可少的是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件，通过实践和源码解析，掌握其限流和共享锁的本质。Semaphore，中文名信号量，就像一个令牌桶，任务执行前需要获取令牌，处理完毕后归还，确保资源访问的有序进行。

       首先，Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。acquire()负责获取许可，若许可不足，任务会被阻塞，直到有许可可用。release()用于释放并归还许可，确保资源释放后，其他任务可以继续执行。一个典型的例子是，如果一个线程池接受个任务，但Semaphore限制为3，那么任务将按每3个一组执行，确保系统稳定性。

       Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，通过Sync同步变量管理许可数量，公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务，而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。

       acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly()，并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新，公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared()，更新许可数量。

       Semaphore的简洁逻辑在于，AQS框架负责大部分并发控制，子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared()，专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程，可参考之前的文章。

       最后，了解了Semaphore后，我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现，敬请期待下篇文章。

HTTP连接池及源码分析（一）

       HTTP连接池是一个管理与复用HTTP连接的高效技术，它旨在提高HTTP请求的性能与效率。尤其在高并发场景中，传统每次请求建立新TCP连接并关闭，这种操作可能引起性能瓶颈。连接池通过预先创建并复用一定数量的连接，有效管理资源，避免了因等待连接而造成的性能下降。

       构建HTTP连接池的核心在于提升并发场景下的系统性能。当一个连接被占用，其他客户端线程需要等待，因此复用已有的连接成为关键。HTTP连接池通过维护目标主机与端口号跟踪连接复用情况，当找到可复用连接时，将请求发送至该连接，避免了创建新连接。连接池策略考虑安全性、空闲时间等因素，确保高效复用。

       使用HTTP连接池时，首先在Maven仓库选择合适的httpclient包，如版本4.5.，配置依赖。一个简单使用案例即可完成基本操作。核心对象包括PoolingHttpClientConnectionManager与CloseableHttpClient，PoolingHttpClientConnectionManager管理连接池，CloseableHttpClient提供可关闭的HTTP客户端。

       PoolingHttpClientConnectionManager的官方解释强调，它维护连接池，服务多线程的连接请求，基于路由管理连接，重用已有的连接而非每次创建新连接。设置setMaxTotal限制总连接数，避免资源过度占用，setDefaultMaxPerRoute确保对单个目标主机的并发请求平衡，提高整体性能。

       Apache HttpClient库的配置通过HttpClients.custom()方法开始，设置连接管理器连接池对象，使用build()方法构建配置好的CloseableHttpClient实例，确保资源高效管理与释放。

       理解连接池管理对象与HTTP客户端对象是关键，它们协同作用提升HTTP请求性能。连接池原理涉及路由管理、复用策略，通过源码探索可深入理解其内部机制与优化点。